Résumé. En préparation des données pour la classification supervisée, les méthodes filtres usuellement utilisées pour la sélection de variables sont efficaces en temps de calcul. Néanmoins, leur nature univariée ne permet pas de détecter les redondances ou les interactions constructives entre variables. Cet article présente une nouvelle méthode permettant d'évaluer l'importance prédictive joint...

Résumé. Ce papier présente une vue spectrale sur l’approche de l’analyse relationnelle pour la classification des données catégorielles. Il établit d’abord le lien théorique entre l’approche de l’analyse relationnelle et le problème de classification spectrale. En particulier, le problème de classification relationnelle est présenté comme un problème de maximisation de trace, ce problème est do...

In this paper a data miner based on the learning automata is proposed and is called LA-miner. The LA-miner extracts classification rules from data sets automatically. The proposed algorithm is established based on the function optimization using learning automata. The experimental results on three benchmarks indicate that the performance of the proposed LA-miner is comparable with (sometimes be...

The last few years have witnessed important new developments in the theory and practice of pattern classification. We intend to survey some of the main new ideas that have lead to these important recent developments. Résumé. Durant ces dernières années, la théorie et la pratique de la reconnaissance des formes ont été marquées par des développements originaux. Ce survol présente certaines des p...

The last few years have witnessed important new developments in the theory and practice of pattern classification. We intend to survey some of the main new ideas that have led to these recent results. Résumé. La pratique et la théorie de la reconnaissance des formes ont connu des développements importants durant ces dernières années. Ce survol vise à exposer certaines des idées nouvelles qui on...

With recent changes to the National Building Code of Canada (NBCC) in 2005 there has been an increasing demand for site classification based on dynamic shear wave velocity measurements of soil and rock. There are three seismic methods typically used for the NBCC seismic site classification; multichannel analysis of surface waves, vertical seismic profiling, and crosshole seismic testing. Typica...

Résumé. Dans un contexte d’ingénierie de la connaissance, l’analyse des données relationnelles évolutives est une question centrale. La représentation de ce type de données sous forme de graphe optimisé en facilite l'analyse et l'interprétation par l’utilisateur non expert. Cependant, ces graphes peuvent rapidement devenir trop complexes pour être étudiés dans leur globalité, il faut alors les ...

Cet article présente une carte auto-organisatrice probabiliste pour l’analyse et la classification topologique des données catégorielles. En considérant un modèle de mélanges parcimonieux nous introduisons une nouvelle carte auto-organisatrice (SOM) probabiliste. L’estimation des paramètres de notre modèle est réalisée à l’aide de l’algorithme EM classique. Contrairement à SOM, l’algorithme d’a...

Résumé. La segmentation des images en régions est un problème crucial pour l’analyse et la compréhension des images. Parmi les approches existantes pour résoudre ce problème, la classification non supervisée est fréquemment employée lors d’une première étape pour réaliser un partitionnement de l’espace des intensités des pixels (qu’il s’agisse de niveaux de gris, de couleurs ou de réponses spec...

La segmentation consiste à partitionner l’image en régions disjointes avec des couleurs homogènes. Les méthodes de segmentation d’images couleur peuvent être divisées en deux familles, selon qu’elles analysent la distribution des couleurs des pixels dans le plan image ou dans un espace couleur. La première partie de cet exposé ne décrira pas toutes les méthodes de segmentation existantes, mais ...