عده ای از پژوهشگران معتقدند که اقلیم در مناطق مختلف زمین در حال تغییر است . این تغییر به مفهوم وجود تغییرات غیرطبیعی در یک یا چند عنصر از عناصر اقلیم است که در این میان تغییرات درجه حرارت از اهمیت فوق العاده ای برخوردار است . در این رساله ضمن تعیین نقاط تغییر در سری زمانی متوسط درجه حرارت سالانه فشار 700 میلی باری اندازه گیری شده در ایستگاه هواشناسی مهرآباد تهران، با بهره گیری از مدلهای خطی پوی...

بارندگی یکی از عوامل اصلی در ایجاد خشک سالی است که کم بود آن، جریان های سطحی و زیرزمینی، دریاچه ها و به طور کلی منابع آب را به شدت تحت تأثیر قرار می دهد. پیش­ بینی بارندگی در سال­ های آینده می ­تواند در برنامه­ ریزی منابع آب مؤثر واقع شود. الگوهای سری زمانی، این امکان را در اختیار برنامه ‏ریزان منابع آب قرار می دهد. هدف از انجام پژوهش حاضر پیش بینی خشک سالی استان اصفهان با برازش الگوهای مختلف س...

تغییرات در روند بارندگی می تواند نشانه ای از تغییر اقلیم جهانی باشد. هر چند بررسی وجود روند در داده های آب- اقلیمی می تواند در دو مقیاس نقطه ای و منطقه ای صورت گیرد، اما مطالعات کمتری به این موضوع در مقیاس منطقه ای توجه نموده است. در این مطالعه چگونگی روند تغییرات در مقادیر حداکثر بارش 24 ساعته و میانگین بارندگی سالانه در یک دوره آماری 30 ساله در 35 ایستگاه باران سنجی در استان مازندران با استفا...

در این پژوهش، به منظور واکاوی تغییرات مکانی و زمانی بارش ایران، از داده های پایگاه داده gpcc که دارای تفکیک مکانی 0/5 * 0/5 درجه است، در یک دورۀ 40 ساله (1974ـ2013) استفاده شده است. نخست برای تحلیل مکانی بارش، از داده های استخراج شده از این فراوردۀ بارشی میانگینِ سالانه، فصلی و ماهانه تهیه و سپس با روش  idw در نرم افزار gis، 17 نقشۀ میانگین برای بارش تولید شد. برای بررسی زمانی بارش با استفاده از...

هدف اصلی از این تحقیق تعمیم روشهای رگرسیونی نیرومند به مدلهای سریهای زمانی است . در ابتدا پس از ارائه روشهای رگرسیونی نیرومند شامل رگرسیون ‏‎l1‎‏ ، ‏‎-m‎‏ برآورد ها ، ‏‎-gm‎‏ برآوردها، روش ‏‎lms‎‏ و روش ‏‎lts‎‏ جهت انتخاب بهترین روش ، به مقایسه کارایی آنها در رابطه با کاهش اثر نقاط پرت بر روی برآورد پارامترهای مدل پرداخته می شود. در ادامه پس از بیان انواع نقاط پرت و روشهای شناسایی آنها در مدلها...

سری های زمانی نقش مهمی در برنامه ریزی، طراحی و تحلیل سیستمهای هیدرولوژیک دارند. با توجه به آنکه پدیده های هیدرولوژیک وابسته به زمان می باشند، سری های زمانی می توانند به ابزاری قدرتمند به منظور تحلیل این سیستمها بدل شوند. سیلاب یکی از مهم ترین و مخرب ترین پدیده های هیدرولوژیک است که در چند سال گذشته اثرات اقتصادی و اجتماعی زیادی در استان مازندران برجا گذاشته است. یکی از شاخص های مهم سیلاب دبی حد...

شبکه های عصبی مصنوعی، یکی از روش های جدید و کاربردی در آمار ریاضی بوده و در مدل سازی، شناخت مدل، خوشه بندی و پیش بینی بکار می رود. در این تحقیق پس از معرفی شبکه های عصبی مصنوعی، عوامل مختلف ساختاری، روش های متفاوت یادگیری شبکه های عصبی و انتخاب و استفاده از داده ها در فرآیند پیش بینی، مورد ارزیابی قرار می گیرد. سپس نظریه تحلیل مقادیر ویژه منفرد به عنوان روش جدیدی برای تحلیل سری زمانی معرفی می ش...

گرمایش جهانی باعث تغییرات در سری زمانی متغیرهای هواشناسی شده است که این تغییرات همراه با مداخله جدی عوامل انسانی در طبیعت، تغییرات هیدرولوژیکی را نیز به همراه داشته است. بطوریکه می توان اثرات آنها را در قالب روند در سری زمانی مربوط مشاهده کرد. هدف از انجام این تحقیق، بررسی و مقایسه روند تغییرات متغیرهای دما، بارندگی و دبی رودخانه ها بصورت ماهیانه و سالانه در سطح حوضه دریاچه ارومیه با استفاده از...

تحلیل فراوانی خشکسالی روشی است که حوادث خشکسالی با یک بزرگی مشخص را ارزیابی می کند. فراوانی منطقه ای خشکسالی های استان خراسان رضوی مبنی بر داده های بارش ماهانه 136 ایستگاه داخل و اطراف استان در این مطالعه بررسی شد. شدت خشکسالی برای مقیاس های 3، 6، 9 و 12 ماهه با spi (شاخص بارندگی استاندارد) به دست آمد. تابع توزیع مناسب برای محاسبه این شاخص در مقیاس های مختلف براساس نسبت گشتاورهای خطی و آزمون k-...

در این مطالعه مقادیر تبخیر- تعرق مرجع (ET0)با استفاده از روش پنمن- مانتیث برای 9 ایستگاه واقع در حوضه آبریز دریاچه ارومیه در دوره آماری 2010-1986 محاسبه شد. به­منظور بررسی روند تبخیر- تعرق گیاه مرجع در مقیاس ماهانه، فصلی و سالانه از آزمون ناپارامتری مان- کندال (ویرایش اول و سوم) استفاده گردید. از تخمین­گر سن برای ارزیابی شیب خط روند بهره گرفته شد. نتایج نشان داد که در بین سری­های سالانه از بین ...