مواجهه با مسئله حجم بالای اطلاعات همواره از موضوعات قابل توجه در تحقیقات علمی بوده است و یکی از رویکردهای موجود در این زمینه استفاده از سیستم های توصیه گراست. سیستم های توصیه گر رویکردی برای رویارویی با حجم بسیار زیاد اطلاعات بوده و به کاربر این امکان را می دهند تا با سرعت بیشتری به مقصود خود برسد. با وجود فراگیر شدن این سیستم ها در زمینه های گوناگون، مطالعات نیاز به توجه بیشتر به بکارگیری آنها...

با رشد روز افزون سیستم های کامپیوتری و داده های ذخیره شده در آن ها، تکنیک ها و روش های مختلف داده کاوی توسعه داده شده است. یکی از این روش ها خوشه بندی داده است. اهمیت و کاربرد این روش داده کاوی بر هیچ محقق و متخصصی در زمینه ی سیستم های اطلاعاتی پوشیده نیست. با نگاهی گذرا به حوزه ی تحقیقات در 2-3 دهه ی اخیر، گستردگی دامنه ی کاربرد خوشه بندی داده ها به خوبی مشاهده می شود. اما دو چالش بزرگ در این ...

یکی از مهم‌ترین و جدی‌ترین انتقادات و چالش‌هایی که در دهه‌های اخیر در کشورهای مختلف از جمله در ایران درباره‌ی گردآوری، تحلیل و تفسیر آمارهای اشتغال و بیکاری مطرح شده مسئله‌ی انتخاب »معیار حداقل یک ساعت کار در هفته‌ی مرجع« به‌عنوان مرز تعیین شاغل (اعم از اشتغال ناقص و تمام‌وقت) و بیکار همچنین »عدم پاسخگویی به مباحث و مسائل معیشت نیروی کار« است. در مقابل، همواره الزام به مقایسه‌پذیری آمارهای کشور...

این مقاله به دنبال آن است که با توجه به تحقیقات انجام شده درخصوص وضعیت موجود تربیت دینی در مدارس و با نظر به شاخص های برگرفته از آموزه های دینی (اعم از قرآن و سنت)، به آسیب شناسی تربیت دینی دانش آموزان در نظام آموزش رسمی کشور بپردازد. در این مقاله ابتدا با استفاده از روش فراتحلیل و اسنادی، مجموعه ای از تحقیقات انجام گرفته در عرصه تربیت دینی در آموزش و پرورش مورد بررسی قرار گرفته و سپس با استفاد...

‏ روش های مختلفی برای انتخاب چند داوطلب از میان مجموعه ای از داوطلبین وجود دارد. در ‏نظام های رأی گیری رتبه بندی شده، هر رأی دهنده یک زیرمجموعه از داوطلبین را انتخاب کرده و به ‏ترتیب اولویت، رتبه بندی می کند. از جمله این نظام های رأی گیری شناخته شده می توان به قواعد ‏وزن دهی اشاره کرد که در آن به هر رتبه وزنی اختصاص داده می شود و برای هر داوطلب یک ‏مقدار که بیانگر مجموع وزنی آراء است نسبت داده ...

روش های موجود برای تولید وزن های مشترک در dea یا خیلی پیچیده اند و یا قادر نیستند رتبه بندی کاملی برای واحد های تصمیم گیرنده ( dmus) تولید کنند. این تحقیق دو روش بر پایه ی رگرسیون بر اساس مقاله ی وانگ و همکاران(2011)، جهت یافتن وزن های مشترک، ارائه می دهد که به راحتی تخمین زده می شود. هم چنین این روش ها، رتبه بندی کاملی برای تمام dmu ها تولید می کنند. هدف به دست آوردن یک ابرصفحه ی منحصربه فرد م...

طبقه بندی عملی مهم در داده کاوی و کشف دانش از پایگاه داده است. در اغلب موارد، زمانی که تلاش می کنیم تا یک طبقه بند را از داده های آموزشی یاد بگیریم، داده های آموزشی توزیع کلاس نامتوازنی دارند. مسألهی طبقه‏بندی نامتوازنِ باینری بدین صورت تعریف می شود: یک مسأله ی طبقه‏بندی است که در آن تفاوت قابل توجهی میان میزان نمونه‏های دو کلاس‎ وجود دارد. اغلب الگوریتم های یادگیری ماشین فرض می کنند که تعداد ن...