نتایج جستجو برای: مدل dssat
تعداد نتایج: 120169 فیلتر نتایج به سال:
مدل DSSAT میتواند رشد، نمو و عملکرد گیاه را که در یک سطح یکنواخت کشت شده باشد تحت شرایط مدیریت‌های مشخص مشتمل بر تغییرات در میزان آب خاک، کربن خاک، نیتروژن خاک و آبشویی نیتروژن شبیهسازی کند. این مطالعه بهمنظور بررسی اثرات نیتروژن بر عملکرد و اجزای عملکرد ذرت رقم 704 با مدل، و کالیبراسیون مدل CERES-Maize تحت 4 سطح کود نیتروژن N1: 25% کمتر از توصیه شده (150 کیلوگرم در هکتار)، N2: توصیه شده (2...
در این بررسی، با هدف طراحی مدلی توانمند و منطبق بر نیازهای داخلی کشور، مدلهای پرکاربرد csm-ceres-maize از بستۀ نرمافزاری dssat نسخۀ 4 و مدل swap به یکدیگر متصل شدند تا هر یک از مدلها از ویژگیهای منحصر به فرد مدل دیگر استفاده کند. در مدل ترکیبی توسعه داده شده با نام پیشنهادی ceres-maize-hbased، مدل ceres-maize از مقادیر روزانۀ رطوبت خاک، تبخیر- تعرق واقعی و پتانسیل و جذب آب توسط ریشه محاسبه...
ظرفیت زراعی (FC) از مهم ترین پارامترهای ورودی مدل های آب، خاک، گیاه و اتمسفر است که تعیین و اندازه گیری دقیق آن نیازمند صرف وقت و هزینه زیادی می باشد. هدف از این پژوهش آنالیز حساسیت مدل CSM-CERES-Maize نسبت به FC خاک در شبیه سازی غلظت نیترات و آمونیوم در لایه های مختلف خاک و اندام های گیاهی و همچنین میزان برداشت نیتروژن از خاک توسط گیاه است. بدین منظور آزمایش مزرعه ای بر روی ذرت علوفه ای سینگل ...
در این تحقیق به مقایسه تحلیلی و عددی آبشار جریان برگشتی مدل R با آبشارهای Q QI سیستم‌های چندجزیی پایدار پرداخته می‌شود. راستا برای اولین بار کدهای جهت طراحی منظور کد نرم‌افزار متلب نوشته شده‌اند. نتایج نشان می‌دهد که دو جزء 1k 2k از خوراک Nc جزء، تعداد معدودی قابل تعریف است همگی حالات خاصی می‌باشد. همچنین یافته‌ها مجموع مقدار برش جزیی همیشه برابر یک است. طریق داده می‌شود صورتی میانگین ...
Agroecosystem models provide valuable insights into agricultural management decisions and can serve as a useful tool to quantify the effects of practices under varying conditions where field experimentations are impractical. We evaluated newly integrated comprehensive model, DRAINMOD-DSSAT, for hydrology, nitrogen (N) dynamics, crop yield using eight years (1993–2000) measured data from no-till...
Sugarcane is one of the world's main carbohydrates sources. We analysed the APSIM-Sugar (AS) and DSSAT/CANEGRO (DC) models to determine their structural differences, and how these differences affect their predictions of crop growth and production. The AS model under predicted yield at the hotter sites, because the algorithm for computing the degree-days is based in only one upper cardinal tempe...
مدل کامپیوتری DSSAT- CSM میتواند رشد، نمو و محصول گیاهی را که در یک سطح یکنواخت کشت شده باشد تحت شرایط مدیریت‌های شبیه سازی شامل تغییرات در میزان آب خاک، کربن خاک، نیتروژن خاک و آبشویی نیتروژن شبیه سازی می کند. در این تحقیق ابتدا مدل CERES-Maize با تیمارهای 20% تخلیه رطوبتی واسنجی شد و سپس عملکرد محصول و زیست توده کل ذرت در زمان برداشت اعتبار سنجی شد. ضرایب واسنجی برای ذرت سینگل کراس 260 عبا...
Accurate in-season crop phenology estimation (CPE) using remote sensing (RS)-based machine-learning methods is challenging because of limited ground-truth data. In this study, a biophysical model was used to guide neural network (NN)-based, CPE. Using the Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT), we conducted uncalibrated simulations corn (Zea mays L.) across Iowa and Illinoi...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید