با توجه به نیاز شبیه سازی سری های زمانی بارش در مقیاس های مختلف برای مقاصد مهندسی از یک طرف و عدم ثبت این پارامترها در مقیاس های ریز بدلیل مشکلات اجرایی و اقتصادی از طرف دیگر، ریزمقیاس کردن بارش به مقیاس مورد نظر، یک امر ضروری می باشد. در این مطالعه، برای ریزمقیاس کردن سری زمانی بارش ایستگاه های تبریز و سهند، با توجه به ویژگی های غیرخطی مقیاس های زمانی، مدل ترکیبی موجک – حداقل مربعات ماشین بردا...

مهمترین مشکل در بررسی و پردازش ثبت های الکتروآنسفالوگرام (EEG) حضور انواع سیگنال های ناخواسته (آرتیفکت ها) است که حذف آنها با روش تحلیل مولفه های مستقل از بهترین گزینه های ممکن است. هدف مساله تحلیل مولفه های مستقل جداسازی کور ترکیبی خطی از منابع مستقل است. با اعمال این روش روی سیگنال های مغزی آغشته به آرتیفکت، آرتیفکت ها به صورت مولفه های مستقلی استخراج می شوند. تشخیص خودکار مولفه های مستقل مرب...

مالچ

امروزه با افزایش رو به رشد دوربین های دیجیتال، روزانه حجم عظیمی از داده های ویدئویی تولید می شوند که بر روی وب و پایگاه های داده ی بزرگ قابل دسترس هستند. دسته بندی این داده ها بر اساس محتوایشان به صورت اتوماتیک و با دقت بالا هدف غایی بسیاری از کاربردها در این زمینه است. در این پایان نامه ما سیستمی طراحی کرده ایم که بتواند داده های ویدئویی حاوی عمل انسان را با دقت خوب و در زمان نسبتا کوتاهی برچس...

برای تحلیل داده های فضایی-زمانی که بر حسب موقعیت فضایی و زمانی به یکدیگر وابسته هستند، لازم است ساختارهمبستگی آن ها توسط کواریانس فضایی-زمانی تعیین گردد. این تابع کواریانس که نقش به سزایی در پیشگویی موقعیت های فضایی یا زمانی فاقد مشاهده دارد، معمولا نامعلوم است و بایستی بر اساس مشاهدات برآورد شود. پذیرش فرض هایی مانند مانایی، تقارن و تفکیک پذیری تابع کواریانس فضایی-زمانی به نحو قابل ملاحظه ای ب...