مقدمه: سرطان پستان یکی از رایج‌ترین سرطان‌ها در میان زنان است. در تصاویر ماموگرافی، تشخیص تومورهای خوش‌خیم از بدخیم به دلیل شباهت ساختاری کاری دشوار و زمان‌بر است. یادگیری ماشین یک شاخه از هوش مصنوعی است که می‌تواند به صورت ابزاری کمکی در کنار پزشک قرار گیرد و آن‌ها را در تصمیم‌گیری یاری کند. ماشین بردار پشتیبان SVM یکی از رایج‌ترین روش‌های یادگیری ماشین است که عملکرد آن به نوع تابع کرنل و ویژگ...

رشد روزافزون اطلاعات حاصل از تعیین ژنوتیپ نمونه ها به ویژه با استفاده از توالی یابی چندشکلی های تک نوکلئوتیدی (snp) سبب تحول در تجزیه وتحلیل دقیق ساختار جوامع در گونه های مختلف شده است. تاکنون از روش های مختلفی برای بررسی ساختار جمعیتی با استفاده از نشانگرهای موجود در کل ژنوم استفاده شده است که هرکدام نقاط ضعف و قوتی دارند. در بررسی حاضر از خوشه بندی شبکه ای بدون نظارت یا spc که روشی مبتنی بر د...

کشف دانش در پایگاهای داده فرآیند جستجوی خودکارِ مقادیر عظیم داده ها را برای یافتن الگوهای پنهانِ درون داده ها توصیف می کند به طوری که این الگوها می توانند به عنوان دانش درون داده ها تعبیر شوند . داده کاوی به عنوان گام های تحلیلیِ کشف دانش در پایگاه های داده در نظر گرفته می شود به طوری که این گام ها از پیش پردازش ، یادگیری ماشین و تحلیل نتایج تشکیل می شود . پیش پردازش داده ها ، داده های سطریِ ورودی ...

هدف این تحقیق بررسی این موضوع است که آیا می توان مدیریت سود را براساس مدل های مبتنی بر یادگیری ماشین کشف کرد. در این تحقیق برای پیش بینی مدیریت سود از مدل های مبتنی بر یادگیری ماشین (الگوریتم کلونی مورچه ها و غذایابی باکتری) استفاده شده است. برای این منظور 143 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی دوره زمانی 1388 تا 1392 مورد مطالعه قرار گرفتند. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم حرکا...

هدف پژوهش حاضر، بررسی رابطه راهبردهای شناختی و فراشناختی یادگیری با عملکرد تحصیلی است. بدین منظور، 393 نفر از دانش آموزان سال اول دوره متوسطه شهرستان ازنا با استفاده از نمونه گیری تصادفی خوشه ای انتخاب شدند و به مقیاس راهبردهای یادگیری پاسخ دادند. نمره پایانی ده درس نیز به عنوان نشانگر عملکرد تحصیلی انتخاب شد. یافته های به­دست آمده با استفاده از روش تحلیل همبستگی کانونی نشان داد که راهبردهای شن...

امروزه ماشین های بدون جاروبک آهنربای دائم به دلایل متعددی از جمله حجم کم و راندمان بالا کاربردهای رو به گسترشی را در صنایع مختلف پیدا کرده اند. به همین سبب طراحی بهینه ی این گونه ماشین ها اهمیت ویژه ای به خود گرفته است. در این پایان نامه روش های موثری در طراحی بهینه ی ماشین های بدون جاروبک بدون شیار آهنربای دائم مبتنی بر روش های بهینه سازی فرااِکتشافی از جمله روش بهینه سازی اجتماع ذرات با بروزرس...

امروزه، بسیاری از سیستم های کامپیوتری تحت عنوان صرفه جویی در هزینه و انرژی شروع به مجازی شدن کرده اند. از آنجایی که فایل سیستم شامل مقدار زیادی داده حساس، از قبیل برنامه های قابل اجرا ، اطلاعات احراز هویت و پیکربندی می باشد، هدف معمول و همیشگی حملات مخرب است. اگر تغییرات ناخواسته ای روی این فایل ها اتفاق بیافتد، ممکن است روی امنیت سیستم کامپیوتری مربوطه اثر کند. نظارت صحت فایل، یک روش موثر برای...

مقدمه: پژوهش حاضر با هدف بررسی عملکرد روش یادگیری ماشین های بردار پشتیبان برای پیش بینی مقاومت دارویی ویروس hiv) یا (human immunodeficiency virus استفاده از تحلیل دنباله ی آمینو اسیدها انجام گرفت. روش ها: در این مطالعه از ماشین های بردار پشتیبان استفاده شد؛ همچنین برای آموزش و آزمایش ماشین های بردار پشتیبان از نرم افزار libsvm) یا  (library for support vector machinesاستفاده گردید. یافته ها: نت...

در این پایان نامه، یک روش جدید برای تخمین زاویه چرخش تصویر اسکن شده اسناد با دقت و سرعت بهتر از روش های موجود و مناسب برای سازمان های دارای اسناد مشابه، ارائه شده است. تخمین زاویه چرخش یکی از بخش های مهم در مرحله پیش پردازش سیستم های بازشناسی حروف با کمک ابزار نوری (ocr) می باشد. هنگامی که اسناد به صورت مکانیکی یا دستی وارد اسکنر می شوند، ایجاد چند درجه چرخش در تصویر اسکن شده اجتناب ناپذیر است....