Résumé. Depuis plusieurs décénies, le volume des données disponibles ne cesse de croître ; alors qu’au début des années 80 le volume des bases de données se mesurait en mega-octets, il s’exprime aujourd’hui en tera-octets et parfois même en peta-octets. Le nombre de variables et le nombre d’exemples peuvent prendre des valeurs très élevés, et cela peut poser un problème lors de l’exploration et...

Résumé. Ces dernières années, sont apparues de nombreuses applications, utilisant des données potentiellement infinies, provenant de façon continue de capteurs distribués. On retrouve ces capteurs dans des domaines aussi divers que la météorologie (établir des prévisions), le domaine militaire (surveiller des zones sensibles), l’analyse des consommations électriques (transmettre des alertes en ...

Résumé. XML étant devenu omniprésent et ses techniques de stockage et d’interrogation de plus en plus efficaces, le nombre de cas d’utilisations de ces technologies augmente tous les jours. Un sujet prometteur est l’intégration d’XML et des entrepôts de données, dans laquelle une base de données XML native stocke les données multidimensionnelles et exécute des requêtes OLAP écrites à l’aide du ...

Résumé. Les littéraux sont les nœuds terminaux du modèle de données RDF, et permettent d’encoder des données telles que des nombres ("12.5"ˆˆxsd:decimal), des dates ("2017-01-26T23:57:15"ˆˆxsd:dateTime), ou tout autre type d’information ("vert pomme"ˆˆex:couleur). Les moteurs RDF/SPARQL savent tester l’égalité ou comparer les littéraux RDF dont le type de données leur est connu (ce qui est le c...

Le besoin d’intégrer et d’analyser des grandes masses est présent dans de nombreux domaines d’applications. Le problème de l’alignement d’ontologies/schémas dont le résultat est un ensemble de correspondances entre différentes représentations du monde réel, est au centre du processus d’intégration des données. En effet, l’intégration de données est motivée par la forte hétérogénéité des données...

Résumé. OLAP et les entrepôts de données sont utilisés pour l’analyse de données transactionnelles. De nos jours, avec l’évolution d’Internet et le développement de formats d’échange de données semi-structurées comme par exemple XML, il est possible de considérer les documents comme source d’analyse. En conséquence, un environnement d’analyse multidimensionnel adapté à ce type de données est né...

UMR_S949, INSERM, Université de Strasbourg (UdS), Etablissement Français du SangAlsace, Strasbourg; UMR_S1109, INSERM, UdS, Strasbourg; UMR_7104, CNRS, UMR_S964, INSERM, UdS & Institut de Génétique et de Biologie Moléculaire et Cellulaire (IGBMC), Illkirch-Graffenstaden, France; Rudolf Virchow Center, University of Würzburg, Würzburg, Germany; UMR_S770, INSERM, Université Paris-Sud, Le Kremlin-...

Résumé. Nous présentons un algorithme de SVM et des méthodes graphiques pour le traitement de grands ensembles de données. Pour pouvoir traiter de tels ensembles de données, nous utilisons une représentation des données de plus haut niveau (sous forme symbolique). L’algorithme de séparateur à vaste marge (SVM) est adapté pour pouvoir traiter ce nouveau type de données. Nous construisons un nouv...

Résumé. Depuis plus d’une décennie, les travaux de recherche sur OLAP et les bases de données multidimensionnelles ont produit des méthodes, des outils et des moyens d’analyse de données numériques. L’accroissement de la disponibilité des documents numériques entraîne un besoin pour l’ajout de documents XML principalement constitués de données textuelles au sein de bases de données multidimensi...

Résumé : De nombreuses sources de données RDF sont en évolution constante que ce soit au niveau des données ou du vocabulaire utilisé (ontologie). De nombreuses tâches d’intégration sont impactées par ces modifications qu’il s’agisse de synchroniser des données locales avec une source de données externe ou d’effectuer des traitements plus complexes comme le liage ou la fusion de données. Dans c...