نتایج جستجو برای: dictionnaire
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This paper introduces a novel method for joint unsupervised aquisition of verb subcategorization frame (SCF) and selectional preference (SP) information. Treating SCF and SP induction as a multi-way co-occurrence problem, we use multi-way tensor factorization to cluster frequent verbs from a large corpus according to their syntactic and semantic behaviour. The method extends previous tensor fac...
Résumé L’objectif de cette contribution est de proposer une méthodologie nouvelle de structuration de corpus à l’aide d’outils informatiques récents permettant aux linguistes non-spécialistes en informatique de constituer des corpus structurés en vue de leur exploration par des outils de traitement automatique des langues naturelles. Il s’agit, plus exactement, de présenter le processus d’infor...
RÉSUMÉ Cet article présente GLÀFF, un lexique du français à large couverture extrait du Wiktionnaire, le dictionnaire collaboratif en ligne. GLÀFF contient pour chaque entrée une description morphosyntaxique et une transcription phonémique. Il se distingue des autres lexiques existants principalement par sa taille, sa licence libre et la possibilité de le faire évoluer de façon constante. Nous ...
R~sum~ Pour "multilingualiser" (et non simplement "localiser") Gif, un 6diteur de documents structures, nous avons d6fini un langage de transcription, appel6 langage E, analogue aux autres langages (S, Pet T) de Grif. E est utilis6 pour compl6ter la description structurale d'une classe de documents, 6crite en S, par une description "linguistique" concemant les syst~mes d'6cnture utilis6s clans ...
This article tackles the online identification problem for nonlinear and nonstationary systems using kernel methods. The order of the model is controlled by the coherence criterion considered as a sparsification technique which leads to select the most relevant kernel functions to form a dictionary. We explore the dictionary adaptation using a stochastic gradient descent method along with an on...
This paper presents the modelling of Proper Name domain defined by the Prolex project. This modelling is based on two main concepts: the Conceptual Proper Name and the Prolexeme. The Conceptual Proper Name do not represents the referent, but a point of view on this referent. It has a specific concept in each language, the Prolexeme, that is a structured family of lexemes. Around them, we have d...
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