نتایج جستجو برای: استخراج درخت

تعداد نتایج: 48190  

ژورنال: :نشریه جنگل و فرآورده های چوب 2015
ابراهیم لشکربلوکی کامبیز پورطهماسی رضا اولادی محسن کلاگری

زراعت چوب و به خصوص صنوبرکاری پاسخ مهمی به نیاز روزافزون صنایع چوبی و سلولزی کشور به مواد اولیه است. با توجه به تنوع کاربردهای چوب، توجه به کیفیت و درجه‏بندی آن از سوی زارعان/ خریداران چوب در کنار کمیت، به مدیریت بهینة تولید و مصرف کمک خواهد کرد. در این زمینه، لازم است شیوه‏ای آسان، کم هزینه و غیرمخرب برای برآورد ویژگی‏های چوب و الیاف در درختان سرپا معرفی و تبلیغ شود. در این پژوهش، تلاش شد مشخص...

ژورنال: :تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی 0
زهرا حجازی زاده استاد اقلیم شناسی دانشکده علوم جغرافیایی دانشگاه خوارزمی تهران محمد سلیقه دانشیار اقلیم شناسی دانشکده علوم جغرافیایی دانشگاه خوارزمی تهران یدالله بلیانی دانشجوی دکترای اقلیم شناسی دانشکده علوم جغرافیایی دانشگاه خوارزمی تهران سیدمصطفی حسینی کارشناس ارشد اقلیم شناسی محمدحسن ماهوتچی دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم شناسی دانشگاه تهران

در این پژوهش از پارامترهای اقلیمی و زمینی جهت مکان یابی مساعد کشت درخت زیتون که شامل عناصر: مجموع بارش سالانه، درجه روزهای رشد درخت زیتون(gdd)، رطوبت نسبی، ساعات آفتابی، دمای سالانه، دمای حداقل سرد ترین ماه سال(ژانویه) با طول دوره اماری 23 ساله از سالهای( 2008-1986)میلادی و پارامترهای زمینی درصد شیب، جهت شیب و ارتفاع با استخراج از مدل رقومی ارتفاع جهت مطالعه استفاده شده است. برای بررسی عناصر اق...

ژورنال: :تحقیقات گیاهان دارویی و معطر ایران 2010
ژیلا اصغری محسن مظاهری تهرانی

در این بررسی تانن از برگ درخت اکالیپتوس گونه eucalyptus camaldulensis dehnh. و تری میریستین از جوز هندی (myristica fragrans houtt.) با استفاده از تابش امواج ریزموج به ترتیب تحت شرایط تقطیر برگشتی به مدت 30 دقیقه، با قدرت 300 وات و با استفاده از سل hef در مدت 10 دقیقه، دمای 120 درجه سانتی گراد با قدرت 700 وات استخراج شد. بازده خالص استخراج برای تانن 10-5% و برای تری میریستین 33% بدست آمد. آنالیز...

ژورنال: :علوم پیراپزشکی و توانبخشی 0
رضا رضا صفدری r safdari associate professor, health information management department, school of allied medicine, tehran university of medical sciences, tehran, iranدانشیار، عضو هیئت علمی گروه آموزشی مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی،دانشگاه علوم پزشکی تهران، ایران مرجان مرجان قاضی سعیدی m ghazi saeedi assistant professor, department of health information management ,school of allied medicine , tehran university medical sciences, tehran, iranاستادیار، عضو هیئت علمی گروه آموزشی مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران، ایران منوچهر منوچهر قارونی m gharooni professor of cardiology, tehran university of medical sciences, tehran, iranاستاد بیماریهای قلب و عروق, دانشگاه علوم پزشکی تهران، ایران مهدی مهدی نصیری m nasiri phd student of ai , iran university of science and technology, tehran, iranدانشجوی دکترای هوش مصنوعی، دانشگاه علم و صنعت ایران،تهران،ایران گلی گلی ارجی g argi phd student of health information management, school of allied medicine, tehran university of medical sciences, tehran, iranدانشجوی دکترای مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، ایران

هدف: بیماری های قلبی عروقی از شایع ترین بیماری ها در تمامی جوامع می باشد. استفاده از تکنیک های داده کاوی برای ایجاد مدل های پیش گویی کننده، جهت شناسایی افراد در معرض خطر برای کاهش عوارض ناشی از بیماری بسیار کمک کننده است. هدف اصلی این مطالعه پیشگویی احتمال ابتلا افراد به آنفارکتوس قلبی با استفاده از درخت تصمیم بر اساس ریسک فاکتورهای موثر بر ابتلاست. روش بررسی: این پژوهش از نوع تحلیلی بوده و پای...

ژورنال: :یافته 0
محمد مهرنیا mohamad mehrnia department of biology, science and research branch, islamic azad university, tehran, iran.گروه زیست شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم وتحقیقات تهران، تهران ، ایران.سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (islamic azad university science and research branch) طاهر نژاد ستاری taher nejadsatari department of biology, science and research branch, islamic azad university, tehran, iran.گروه زیست شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران.سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (islamic azad university science and research branch) مصطفی اسدی mostafa asadi division of botany, research institute of forests and rangelands,tehran, iran.بخش گیاه شناسی، مؤسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع کشور، تهران، ایرن.سازمان اصلی تایید شده: موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع ایرج مهرگان iraj mehregan department of biology, science and research branch, islamic azad university, tehran, iran.گروه زیست شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران.سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (islamic azad university science and research branch)

مقدمه: گیاهquercus infectoria oliv. یکی از مهمترین گونه های دارویی رشته کوه زاگرس می باشد که از زمان های قدیم به عنوان یک گیاه دارویی شناخته شده مورد توجه بوده است. مطالعات نشان داده درخت دارمازو دارای دامنه وسیعی از خواص دارویی می باشد. در این پژوهش معرفی جامع گیاه دارویی درخت دارمازو، محل های پراکنش و روش های صحیح تشخیص آنها ارائه گردیده است. بحث و نتیجه گیری: معرفی گیاه دارویی دارمازو در راس...

ژورنال: :علوم و فنون نقشه برداری 0
محمد احمدلو m. ahmadlou university of tehranدانشگاه تهران محمودرضا دلاور m. r. delavar university of tehranدانشگاه تهران امین طیبی a. tayyebi university of californiaدانشگاه کالیفرنیا

به عنوان اولین هدف برای این مقاله، دو مدل از دو گروه مختلف از روش های داده کاوی یعنی مدلهای پارامتریک کلی، درخت طبقه بندی و رگرسیون و مدلهای غیر پارامتریک محلی، شبکه عصبی مصنوعی، برای مدلسازی تغییرات کاربری اراضی چندگانه مورد مقایسه قرار گرفت. منطقه مورد مطالعه شامل دو شهر ساری و قائم شهر است که در شمال ایران واقع شده اند. در این مطالعه تغییرات کاربری اراضی کشاورزی و شهری برای یک دوره 22 ساله ب...

مقدمه: یکی از شایع‌ترین بیماری‌ها و علل مرگ و میر در دنیای امروز بیماری‌های قلبی است. استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی برای ایجاد مدل‌های پیشگویی کننده، جهت شناسایی افراد در معرض خطر برای کاهش عوارض ناشی از بیماری بسیار کمک کننده است. در این پژوهش با استفاده از درخت تصمیم C4.5 به روش‌های پیشگیری و تشخیص این بیماری پرداخته می‌شود. روش: این پژوهش از نوع کاربردی و توصیفی می­باشد. در این پژوهش از داد...

استفاده ‌از درخت تصمیم وقتی با وجود مشاهدات و متغیرهای گوناگون نتوان از روش‌های کلاسیک استفاده نمود، اهمیت و جایگاه ویژه‌ای می‌یابد. تحلیل اکتشافی، تشخیص مدل، پیش‌بینی و تصمیم‌گیری در مورد داده‌ها با اندازه‌ی زیاد، از کاربردهای مهم این روش است. درخت تصمیم وقتی متغیر پاسخ رسته‌ای ‌باشد به درخت رده‌بندی معروف است. هدف اصلی این مطالعه، مقایسه‌ی سه روش مختلف استخراج درخت‌های رده‌بندی CART، CHAID و ...

مقدمه: یکی از شایع‌ترین بیماری‌ها و علل مرگ و میر در دنیای امروز بیماری‌های قلبی است. استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی برای ایجاد مدل‌های پیشگویی کننده، جهت شناسایی افراد در معرض خطر برای کاهش عوارض ناشی از بیماری بسیار کمک کننده است. در این پژوهش با استفاده از درخت تصمیم C4.5 به روش‌های پیشگیری و تشخیص این بیماری پرداخته می‌شود. روش: این پژوهش از نوع کاربردی و توصیفی می­باشد. در این پژوهش از داد...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تفرش - دانشکده مهندسی صنایع 1387

چکیده ندارد.

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید