مقدمه: مطالعات نشان می‌دهد که تغییرات در مدت زمان متوسط خواب تأثیرات ناخوشایندی بر عملکردهای فیزیولوژی و شناختی افراد دارد. به عبارت دیگر ثبت و تحلیل سیگنال‌های بیولوژیکی یکی از مطمئن‌ترین روش‌ها برای مطالعه پاسخ‌های احساسی هستند که شرکت‌کننده به‌ندرت قادر است آن‌ها را به طور داوطلبانه جعل کند. تأثیرات خواب بر پارامترهای فیزیولوژیکی افراد در پاسخ به احساسات به اندازه کافی در نظر گرفته نشده است،...

سیگنال های زیستی اطلاعات مفیدی برای تشخیص بیماری ها دارند. در بسیاری از موارد نیاز به ثبت طولانی مدت این سیگنال ها می ‏باشد. اندازه‏ گیری و ارسال پیوسته و طولانی مدت سیگنال‏ های زیستی نیاز به صرف انرژی بالایی دارد که با توجه به محدودیت حجم و وزن این نوع دستگاه‏ های قابل حمل و کاشتنی نمی ‏توان از باتری بزرگ و سنگین با طول عمر بالا استفاده نمود. بنابراین باید توان مصرفی مدار را کاهش داد. همچنین ب...

شوری آب می تواند بر الکتروکاردیوگرام و املاح سرم خون ماهی تاثیر بگذارد. هدف از انجام این تحقیق مشخص کردن تاثیر شوری های مختلف قابل تحمل ماهی بر الکتروکاردیوگرام و میزان برخی املاح خون ماهی کپور علفخوار بوده است. برای این کار 120 قطعه ماهی کپور علفخوار به 4 تیمار (هر تیمار 10 عدد ماهی و سه تکرار) تقسیم گردید و در معرض 3 غلظت مختلف نمک دریایی(شوری 4، 8 و 12 گرم در لیتر) قرار داده شدند و یک گروه ن...

تمرکز اصلی این رساله دکتری بر توسعه و بهبود عملکرد الگوریتمهای شناسایی نقاط مشخصه سیگنالهای حیاتی نشان دهنده عملکرد الکتریکی و یا مکانیکی قلب و همچنین ارتقاء الگوریتمهای خوشه بندی و طبقه بندی شکل موج های qrs جهت تشخیص نوع آریتمی و یافتن راهی جهت ارائه تشخیص اولیه بیماری قلبی بکمک کامپیوتر است. به این منظور، در گام نخست، بسیاری از روشها و تکنیکهای پردازش سیگنالهای حیاتی مورد بررسی و تحلیل قرار...

طبق آمار سازمان جهانی بهداشت، بیماری های قلبی از شایع ترین علل فوت در میان سایر بیماری ها می باشد. تشخیص سریع، به موقع و مراقبت های ویژه پزشکی از بیماران مبتلا به این امراض می تواند تا حد زیادی از مرگ ناگهانی آن ها جلوگیری کند. لذا طراحی یک سیستم هوشمند تشخیص بیماری ضروری به نظر می رسد. برای طراحی یک سیستم هوشمند تشخیص آریتمی های قلبی از روی سیگنال های الکتروکاردیوگرافی، لازم است ابتدا ویژگی ها...

هدف از این تحقیق، ارائه روشی جدید، ساده، سریع و دقیق در تشخیص تاکی آریتمی های خطرناک بطنی و دهلیزی است. در برخی موارد، امر تشخیص تا حدودی زمان بر می باشد و حتی گاهی اوقات ممکن است علی رغم تخصص و تجربه پزشک، خطایی در تشخیص صورت گیرد، به همین دلیل تشخیص صحیح و به موقع در موارد جدی و خطرناک از اهمیت بالایی برخوردار است. در این تحقیق با استفاده از نوع یک بعدی الگوریتم الگوهای باینری محلی و اعمال آ...

هدف اصلی این پایان نامه ارائه روشی برای تشخیص خودکار شکل موج های p و t در سیگنال الکتروکاردیوگرام (ecg) و تعیین بازه ی وقوع آن ها در شرایط نویزی می باشد. برای رسیدن به این منظور – مشابه آن چه در سایر تحقیقات صورت پذیرفته – ابتدا کمپلکس های qrs توسط یک الگوریتم مطمئن و کم خطا شناسایی می شود. خطای مثبت کاذب (fp) شناسایی کمپلکس های qrs صفر بوده و خطای منفی کاذب (fn) آن به حداقل رسیده است. به منظ...

هدف اصلی این پایان نامه ارائه الگوریتمی هوشمند برای پیش بینی عملکرد قلب در فاز ریپرفیوژن در موش های آزمایشگاهی است. با استفاده از این پیش بینی پزشک متخصص می تواند با قابلیت اطمینان بالاتری در دوره درمان ریپرفیوژن تصمیم گیری و عمل کند. لذا این اقدام از آسیب های جدی و حیاتی می تواند جلوگیری کند. این تحقیق در ابتدا به صورت یک مطالعه بالینی بر روی موش آزمایشگاهی از نژاد wistar آغاز شده است، بدین ص...

چکیده مقدمه: چون الکتروکاردیوگرافی در کنار سایر کارهای تشخیصی در بیماری های قلبی مادرزادی کاربرد دارد، تشخیص الگوهای طبیعی الکتروکاردیوگرام در نوزادان، امکان بیمار یابی را تسهیل می کند. از طرفی الگوهای الکتروکاردیوگرام نوزادان رسیده و نارس به دلیل تغییرات مراحل مختلف رشد تفاوت هایی دارند. هدف: چون تاکنون مطالعه ای در مورد الکتروکاردیوگرام نوزادان نارس و رسیده در مرکز ما انجام نشده بود بر آن شدی...

هوشمندسازی فرآیند تشخیص دقیق بیماریهای قلبی مساله ای است که سال ها مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در این تحقیق روشی کارآمد جهت گزینش ویژگی های مناسب استخراج شده از سیگنال ecg، بر پایه ی الگوریتم باینری فاخته (bcoa) ارائه شده است. ویژگی های استخراج شده شامل ویژگی های زمانی، ar و ضرایب موجک است که تعداد این ویژگی ها با استفاده از عملگر mrmr یا pca کاهش داده می شود bcoa ، مجموعه هایی از ویژگی...