نتایج جستجو برای: شبکۀ عصبی مصنوعی
تعداد نتایج: 22366 فیلتر نتایج به سال:
خشکسالی خطر پیچیدهای است که سبب برهمخوردن تعادل آبی میشود؛ بنابراین بررسی تغییرات اقلیمی و پیشبینی آنها میتواند در امر مدیریت و برنامهریزی مربوط به آن تأثیر زیادی داشته باشد. در تحقیق حاضر برای پایش و پیشبینی خشکسالی منطقۀ خوزستان و نیز بررسی عملکرد مدلهای ریزمقیاس در این منطقه، ابتدا دادههای بارش و دما بهصورت روزانه طی دورۀ 1985-2010 از هشت ایستگاه منتخب در منطقه دریافت شد. سپس، نم...
در این تحقیق قابلیت تئوری آنتروپی و آزمون گاما برای تعیین ورودی مدلهای شبکۀ عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان به منظور تخمین تبخیر ایستگاههای سینوپتیک رشت، آستارا و بندر انزلی در استان گیلان بررسی شده است. با توجه به نتایج پژوهش، برای ایستگاههای سینوپتیک رشت، آستارا و انزلی، تئوری آنتروپی وجود همۀ متغیرها را در مدلسازی مؤثر تشخیص داده است. آزمون گاما برای ایستگاه رشت دو متغیر رطوبت حداکثر و...
محاسبۀ نرخ انتقال رسوب موازی ساحل بهمنظور مطالعۀ دقیق الگوی فرسایش و رسوبگذاری، از جمله مهمترین موضوعات در مهندسی سواحل است. در پژوهش حاضر، نرخ انتقال رسوب موازی ساحل از اول فروردین ماه تا آخر تیرماه سال 1391 با استفاده از تلهگیر ستونی معلق بهصورت روزانه اندازهگیری (سواحل شهر نور، در شمال کشور ایران) شد. روابط تجربی موجود عمدتاً براساس روشهای برازشی بر روی دادههای م...
وجوه نقد از منابع مهم حیاتی هر واحد اقتصادی است و ایجاد توازن بین وجوه نقد در دسترس و نیازهای نقدی، مهمترین عامل سلامت اقتصادی آن واحد میباشد. از آنجایی که وضعیت نقدینگی مبنای قضاوت بسیاری از اشخاص ذینفع مانند سهامداران و سرمایهگذاران دربارة موقعیت واحد اقتصادی است. لذا، پیشبینی جریان وجه نقد آتی از اهمیت زیادی برخوردار است. افزون بر این، فراهم کردن مدل مناسب برای پیشبینی دقیق با حداقل ...
زمینلغزشها هر سال خسارتهای مالی و جانی زیادی به بار میآورند. نقشههای پهنه بندی خطر زمینلغزش میتوانند به کاهش این خسارتها کمک کنند. حوزۀ آبخیز طالقان از جمله حوزههای مستعد زمینلغزش است که بررسی شده است. در این مقاله به پهنهبندی خطر زمینلغزش در این منطقه و در مقیاس 50000/1، و با در نظر داشتن لایههای اطلاعاتی پراکندگی لغزشها، شیب، برای شیب، زمین شناسی (لیتولوژی)، فاصله از گسلها، فا...
پیشبینی تغییرات تراز آب زیرزمینی در دورههای آتی و امکان برنامهریزی و مدیریت منابع آب برای بهبود شرایط آبخوان در آینده، بسیار مهم است. در پژوهش حاضر، برای اولین بار با استفاده از الگوریتم انتخابات که یک الگوریتم تکرارشونده است و از انتخابات ریاست جمهوری الهام گرفته و با مجموعهای از راه حلهای شناختهشده به عنوان جمعیت کار میکند، به پیشبینی تراز آب زیرزمینی دشت میاندوآب در استان آذربایجان ...
زمینلغزشها هر سال خسارتهای مالی و جانی زیادی بهبار میآورند. نقشههای پهنهبندی خطر زمینلغزش میتوانند به کاهش این خسارتها کمک کنند. حوزۀ آبخیز طالقان از جمله حوزههای مستعد زمینلغزش است که بررسی شده است. در این مقاله به پهنهبندی خطر زمینلغزش در این منطقه و در مقیاس 50000/1، و با در نظر داشتن لایههای اطلاعاتی پراکندگی لغزشها، شیب، برای شیب، زمینشناسی (لیتولوژی)، فاصله از گسلها، فا...
پیشبینی دقیق جریان در رودخانهها یکی از ارکان مهم در مدیریت منابع آبهای سطحی بهویژه اتخاذ تدابیر مناسب در مواقع سیلاب و بروز خشکسالیهاست. درحقیقت، حصول روشهای مناسب و دقیق در پیشبینی جریان رودخانهها را میتوان بهعنوان یکی از چالشهای مهم در فرایند مدیریت و مهندسی منابع آب دانست؛ اگرچه تحقیقات وسیعی در خصوص کاربرد روشهای متکی بر شبکههای عصبی مصنوعی دقت این روشها بر روشهای متداول آ...
پیشبینی دقیق حجم درختان سرپا برحسب متر مکعب مبنای برآورد هر چه دقیقتر مقدار رویش، برداشت مجاز، ترسیب کربن زیتودۀ هوایی درختان و مدیریت بهینۀ جنگل براساس اصل توسعۀ پایدار محسوب میشود. از اینرو، تحقیق حاضر با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی در پی مدلسازی و پیشبینی حجم تجاری با حداکثر قطعیت است. پژوهش موردی جنگل سری 3 گلندرود نور بوده و اطلاعات دریافتی مستخرج از جدولهای تجدید حجم ادارۀ کل منابع...
در این مقاله تخمین عمق گنبدهای نمکی با استفاده از روش شبکۀ عصبی رگرسیون تعمیمیافتهGRNN، از طریق دادههای گرانیسنجی بررسی شده است. بدین منظور یک شبکۀ عصبی GRNN به وسیلۀ دادههای گرانی که از روش پیشرو، مدل گنبد نمکی را به دست میآورد، به ازای اعماق مختلف بهدستآمده آموزش داده شد و با محاسبۀ خطای شبکه، شبکه مرتب اصلاح شد تا معماری شبکه با خطای پذیرفتنی به دست آید. سپس بهمنظور تست شبکه از داده...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید