سابقه و هدف: بسیاری از صفات برجسته در دام‌های اهلی شامل: مقاومت به بیمارها و سختی زایش مشمول یک توزیع طبقه ‌بندی از فنوتیپ هستند. این صفات به‌ علت اهمیت در آسایش حیوان و گرایشات انسانی به تولیدات با کیفیت بالا و سالم از اهمیت ویژه‌ای در اصلاح دام برخوردار می‌باشند. بنابراین شناسایی و تشخیص واریانت ‌های ژنتیکی موثر بر صفات آستانه‌‌ای اعم از مقاومت به بیماری یکی از اهداف اصلی در ژنتیک حیوانی است....

چکیده- آب شستگی یکی از مهم ترین عوامل خرابی پل ها است. بنابر این، تخمین عمق آب شستگی پای پل ها اهمیت زیادی برخوردار دارد. تاکنون فرمول ها و روابط تجربی زیادی برای تخمین عمق چاله آب شستگی ارائه شده است؛ اما این روابط از دقت مناسبی برخوردار نیستند. علاوه بر این، پیچیدگی مدل سازی فرایند آب شستگی سبب شده است تا از روش های جایگزین روابط تجربی، مانند روش های داده کاوی برای تخمین عمق آبشستگی پای پل ها...

مقدمه: سرطان ریه، شایع ترین سرطان تشخیص داده شده و همچنین شایع ترین علت عمده مرگ ومیر ناشی از سرطان در مردان، در سال 2008 در سطح جهانی بود. در میان زنان، چهارمین سرطان شایع از نظر تشخیص و دومین علت مرگ ومیر ناشی از سرطان بود. اخیراً داده های بیان ژنی برای تشخیص بیماری سرطان بکار گرفته شده اند. فناوری میکرو آرایه، امکان اندازه گیری همزمان سطح بیان هزاران ژن را می دهد. روش پژوهش: در این پژوهش به...

دربازارهایبرققیمتانرژیالکتریکیدرطولروزمتغیر می-باشد.اینموضوعبرنامهریزیومدیریت مصرفمشتریان راتحت-الشعاعقراردادهاست.مصرفکنندگانانرژی الکتریکیجهتمدیریتمصرفبهینهنیازمندبهدانستن قیمتانرژیالکتریکیدرساعاتآیندهمی باشند . اینامر پیشبینیقیمتبرقرابرایمصرفکنندگانضرورینموده است. پیشبینیقیمتانرژیالکتریکیازپیچیدگیبیشتری نسبتبهپیشبینیباربرخورداراست. بارشبکهدرطولیکشبانهروزتغییراتزیادیدارد . به همیندلیلتولیدکنند...

در این کار حلالیت هیدروکربن های هالوژن دار در آب با استفاده از ماشین بردار پشتیبان مدل سازی و پیشگویی شده است. ابتدا ساختار مولکولی این ترکیبات در نرم افزار hyper chem رسم شده و پس از بهینه سازی ساختار با استفاده از روش نیمه تجربی am1، توصیف کننده های مختلف (1497 توصیف کننده) با استفاده از نرم افزار dragon محاسبه گردید. بهترین توصیف کننده ها توسط نرم افزار spss و به روش رگرسیون خطی چند مرحله-ای...

هدف: هدف این پژوهش پیش­بینی روند با روش­های تحلیل تکنیکال پیش­بینی سهام و روش­های هوشمند یادگیری ماشین است و  برای پیش بینی بر روی شاخص کل کار می‌شود. روش: این پژوهش، شامل مراحلی است که در ادامه می­آید: ابتدا داده­های مورد نیاز جمع­آوری می­شوند سپس به 25 روش تحلیل داده می­شوند، سپس از میان این 25 روش ده روش با اولویت طبق روش­ انتخاب ویژگی کاهش ابعاد، انتخاب می­شوند، خروجی این مرحله به پنج روش ه...

سابقه و هدف: پیش‌بینی جریان رودخانه‌ها یکی از مهم‌ترین موارد کلیدی در مدیریت و برنامه‌ریزی منابع آب‌ به‌ویژه اتخاذ تصمیمات صحیح در مواقع سیلاب و بروز خشکسالی‌ها، است. برای پیش‌بینی میزان جریان رودخانه‌ها رویکردهای متنوعی در هیدرولوژی معرفی‌شده است که مدل‌های هوشمند از مهمترین آن‌ها می‌باشند. در این پژوهش جهت ارزیابی دقت مدل‌ها در پیش‌بینی جریان رودخانه، از داده‌های روزانه حوضه آبریز کشکان واقع ...

در این مقاله الگوریتمی جهت دسته بندی پدیده های کیفیت توان بر مبنای روش ماشین بردار هسته ای (core vector machine) ارائه شده است. در روش پیشنهادی در گام اول ویژگی های مربوطه بر اساس تبدیل موجک انتخاب و اطلاعات ورودی دسته بندی شده است.  در گام دوم از روشهای استخراج و انتخاب ویژگی بهترین ویژگی ها جهت دسته بندی پدیده های کیفیت توان استفاده شده است. در گام سوم از روش یادگیری ماشین بردار هسته ای استفا...

طبقه بندی اسنادltrfootnote{text classification, text categorization} عبارت است از نسبت دادن یک سند به یک یا چند موضوع از پیش تعیین شده. در سال های اخیر تولید اسناد متنی دیجیتال با یک رشد نمایی مواجه بوده است، به همین دلیل لزوم طبقه بندی صحیح آن ها برای دسترسی بهتر امری ضروری به نظر می رسد. کاربرد طبقه بندی اسناد می توان بسیار متنوع باشد، طبقه بندی صفحات وب، متون علمی، اخبار، رایانامه، کتاب و .....

برآورد دقیق مقدار رسوبات حمل شده توسط رودخانه‏ها در پروژه‏های آبی، از اهمیت بسیاری برخوردار است و لذا شناسایی و پیشنهاد روش­های مناسب جهت برآورد دبی رسوبات معلق از اهداف مهمی تلقی می­شود که بایستی بر اساس تحقیقات مرتبط به انجام برسد. از جمله‏ این روش‏ها می‏توان به روش‏های یادگیری ماشین از جمله مدل درختان تصمیم‏گیری، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی اشاره کرد. در این پژوهش، کارایی این تکنی...