سیگنال های گفتار به ندرت به صورت خالص برای کاربرد های پردازش گفتار موجود می باشند و اغلب به وسیله ی تداخل آوایی نظیر نویز پس زمینه، اعوجاج، سیگنال گفتار گوینده ی دیگر و ... مخدوش می شوند. در چنین حالتی لازم است که ابتدا سیگنال گفتار از پس زمینه جدا شود. به ویژه عمل جداسازی گفتار چند گوینده که به عنوان جداسازی گفتار شناخته می شود امری چالش برانگیز است زیرا شامل جداسازی سیگنال هایی است که دارای م...

جداسازی تک گوشی گفتار از تداخل صوتی موضوع بسیار چالش انگیزی است. پژوهش های بسیاری در زمینه ی آنالیز ترکیب شنیداری محاسباتی (casa) به منظور جداسازی تک گوشی گفتار صدادار (voiced speech) از ترکیب های صوتی انجام شده است. با این وجود، جداسازی گفتار بی صدا (unvoiced speech) به عنوان یکی از چالش های مهم casa باقی مانده است. گفتار بی صدا به دلیل داشتن انرژی نسبتاً ضعیف و دارا نبودن ساختار هارمونیکی، در ...

با رشد روزافزون سیستمهای بازشناسی خودکار گفتار و گسترش کاربرد سیستمهای فوق در کاربردهای عملی و محیطهای واقعی مبحث بازشناسی گفتار به بستر اصلی تحقیقات دانشگاهی در زمینه پردازش گفتار بدل شده است. مقاوم سازی سیستمهای خودکار بازشناسی گفتار در برابر نویز امری ضروری جهت استفاده از چنین سیستمهایی در محیطهای واقعی است. در این پایان نامه مقاوم سازی بازشناسی گفتار پیوسته در سطح واج در حوزه بازنمایی بستر ...

چکیده: با پیشرفت روز افزون علم و تکنولوژی نیاز بشر به سیستم های هوشمند در تمامی زمینه ها مشهود می باشد. با توجه به اینکه صدای هر فرد مانند شناسه های دیگری چون اثر انگشت، خصوصیات چهره، عنبیه چشم و ... منحصر به فرد می باشد به همین دلیل از آن در سیستم های هوشمند بازشناسی گوینده استفاده می شود. اما یکی از مهمترین مسائل مطرح شده در زمینه سیستم های بازشناسی گوینده تأثیر نویز بر سیگنال گوینده و کاهش ...

در بررسی و کار با سیستم های پردازش سیگنال، اغلب مشکلی ناخواسته به نام نویز وجود دارد. نویز زمینه که در بیشتر موارد، آمیخته با انواع سیگنال ها به ویژه سیگنال های گفتار بوده و در کارایی سیستم های پردازش سیگنال و گفتار اختلال ایجاد می کند. منابع آکوسیتیکی بسیاری باعث تولید نویز می گردد. از آن جمله می توان به صدای مکالمه های زمینه، صدای تولید شده توسط سیستم تهویه و سیتم های دیگری که در اطراف از آن ...

زمینه و هدف: یکی از مشکلات بزرگ افراد کم شنوا، دشواری شنیدن در حضور نویز زمینه می باشد. برای ارزیابی این مشکل آزمونهای بسیاری طراحی شده و یکی از بهترین آنها، آزمون سریع گفتار در حضور نویز میباشد. هدف پژوهش حاضر، بررسی پایایی و هم ترازی 4 فهرست از نسخه فارسی آزمون سریع گفتار در حضور نویز در افراد جوان دارای شنوایی هنجار بود. روش بررسی: مطالعه ی مقطعی حاضر بر روی 36 فرد جوان (37-18سال) برخوردار ا...

همزمان با رشد و توسعه ارتباطات و به ویژه ارتباطات مخابراتی ، نیاز به بهبود کیفیت سیگنال های گفتار بیش از پیش گردیده است . منظور از بهبود سیگنال گفتار، کاهش یا حذف نویز از سیگنال صحبت برای دستیابی به کیفیت مناسب به لحاظ شنیداری است. در این پایان نامه، ابتدا روش های مختلف بهسازی سیگنال های گفتار معرفی گردیده است و سپس با استفاده از برخی تکنیک های پردازش گفتار، به بهبود و اصلاح روش تجزیه مقادیر من...

در دهه های اخیر دو تکنیک برای فشرده سازی سیگنالهای شنیداری در نرخ بیتهای خیلی پائین ، برای کاربردهایی نظیر اینترنت و مخابرات سیار مورد توجه بوده اند. از یک طرف کدکننده های تبدیل که اساسا برای دستیابی به کیفیت شبه ‏‎cd‎‏ طراحی شده اند و از طرف دیگر کدکننده هایی که صرفا مخصوص سیگنال گفتار هستند . هر دو روش سعی دارند شکل موج سیگنال شنیداری را طوری ارائه دهند که سیگنال خروجی دیکدر تخمینی دقیق از سی...

بهسازی گفتار یا speech enhancement بیانگر گروه بزرگی از روش هاست که با انجام پردازش هایی روی سیگنال های نویزی، نهایتا منجر به بهبود کیفیت و قابلیت فهم گفتار می شود. تاکنون چندین روش در زمینه بهسازی گفتار نویزی ارائه شده است. روش پیشنهادی ما در این پایان نامه، شبکه عصبی موجک (ویونت) می باشد. این روش، مدلی مبتنی بر تلفیق شبکه عصبی با تبدیل موجک می باشد و به عنوان جایگزین مناسب در شبکه های عصبی ...

یکی از مباحث مهم در پردازش سیگنال، حذف سیگنال های ناخواسته یا نویز از سیگنال اصلی است. این امر برای کاربردی نظیر گفتار دقت بیشتری را می طلبد، چرا که در اغلب موارد ارزیابی سیگنال بهسازی شده از هر دو منظر کیفی و کمی مورد توجه است. سیستم های بهبود گفتار مبتنی بر موجک موفقیت خود را در عمل نشان داده اند. یکی از مباحث مهم در این سیستم ها وجود موجکی می باشد که با آن بهسازی صورت می گیرد. موجک باید به گ...