Résumé. Cet article décrit le projet MEAT (Mémoire d'Expériences pour l'Analyse du Transcriptome) dont le but est d'assister les biologistes travaillant dans le domaine des puces à ADN, pour l'interprétation et la validation de leurs résultats. Nous proposons une aide méthodologique et logicielle pour construire une mémoire d'expériences pour ce domaine. Notre approche, basée sur les technologi...

Résumé. La construction d’ontologies à partir de textes reste une tâche coûteuse en temps qui justifie l’émergence de l’Ontology Learning. Notre système, Dynamo, s’inscrit dans cette mouvance, en apportant une approche originale basée sur une architecture multi-agent adaptative. En particulier, l’article présente le cœur de notre approche, un algorithme distribué de classification hiérarchique ...

Résumé. Les systèmes pair à pair (P2P) sont des systèmes à grande échelle, auto-organisés et répartis. Ils permettent la gestion des ressources de manière totalement décentralisée. Cependant, l'intégration sémantique des données structurées, hétérogènes et distribuées à travers ces systèmes s'avère un problème complexe. L'objectif de ce travail consiste à proposer une approche dirigée par la sé...

Dans cet article, nous introduisons une nouvelle variante de la variation totale (TV ) dont l’objectif est de simplifier la restauration d’images à base de TV lorsque cellesci sont dégradées par un noyau qui se calcule facilement du côté Fourier (flou, transformée de Radon,...). L’idée est de remplacer simplement le terme TV par la norme L d’un certain champ de vecteur, pour lequel l’optimisati...

Résumé. Dans ce papier, nous proposons une approche WCUM (Web Content and Usage Mining) permettant de relier l’analyse du contenu d’un site Web à l’analyse de l’usage afin de mieux comprendre les comportements de navigation sur le site. L’apport de ce travail réside d’une part dans la proposition d’une approche reliant l’analyse du contenu à l’analyse de l’usage et d’autre part à l’extension de...

RÉSUMÉ. Cet article présente une nouvelle méthodologie pour concevoir un détecteur automatique de complexes-K. Notre approche se fonde sur la détermination d’un classifieur optimal dans le domaine temps-fréquence (transformée de Wigner-Ville) à partir de données d’apprentissage expertisées. Dans un premier temps, nous décrivons comment gérer les avis contradictoires des experts, et comment cons...

Résumé. Nous présentons une nouvelle approche pour le traitement des ensembles de données de très grande taille en fouille visuelle de données. Les limites de l’approche visuelle concernant le nombre d’individus et le nombre de dimensions sont connues de tous. Pour pouvoir traiter des ensembles de données de grande taille, une solution possible est d’effectuer un prétraitement de l’ensemble de ...

Résumé. Face à la complexité des nouvelles générations d’images médicales, les processus de recherche d’images basés sur leurs contenus visuels peuvent s’avérer insuffisants. Cet article propose une nouvelle approche basée sur l’annotation des images via des termes sémantiques pouvant pallier ce problème. Elle repose sur la combinaison d’une distance hiérarchique permettant de comparer les imag...

RÉSUMÉ. Dans de précédents travaux, nous avons proposé une approche basée sur la programmation par aspects et la programmation par sujets pour séparer et composer les préoccupations d’une application. L’objectif était, à travers la définition d’un protocole de composition, d’augmenter la réutilisabilité des classes qui forment une application. Dans le présent article nous proposons de faire évo...

RÉSUMÉ. Nous nous intéressons à la recommandation par des systèmes de filtrage collaboratif. Nous proposons de combiner une approche globale basée sur une factorisation matricielle et une approche locale basée sur l’exploitation directe d’un voisinage de l’utilisateur. L’hypothèse explorée dans l’article est que les jugements utilisateurs ont une sémantique et donc une utilité différente suivan...