RÉSUMÉ. Cet article étudie l’estimation conjointe de données manquantes et de champs de déplacements dans des séquences multimodales d’observations satellitaires géophysiques. La complexité de la tâche est liée au taux élevé de données manquantes (entre 20 % et 90 %) pour des observations journalières de haute résolution et la reconstruction de structures fines en accord avec la dynamique sous-...

Résumé. Avec l’ouverture des entreprises sur l’Internet, les sources de données englobent davantage des données échangées avec les partenaires et/ou issues du Web. Dans ce cadre organisationnel ouvert, les documents XML constituent des sources de données plus utilisées aussi bien pour le stockage que pour les échanges transactionnels. Ce nouveau format de données a motivé des propositions de mo...

Résumé : L’exploitation des liens d’identité entre ressources RDF permet aux applications de combiner des données issues de différentes sources. Les approches permettant de lier des données sont largement fondées sur l’existence de clés éventuellement composites. Ces clés étant rarement disponibles, des approches récentes se sont intéressées à la découverte automatique de clés à partir de donné...

Résumé. Dans l’ère Data Science, un nombre important de domaines scientifiques souhaitent analyser leurs données. Souvent dans ces domaines, les données des tests sont représentées par des séries chronologiques. Ces dernières sont une classe de données temporelles, comprenant un enregistrement chronologique de valeurs, considérées comme un tout et non comme une liste de données individuelles et...

Résumé. Le cache est l’une des composantes principales d’un système de gestion de bases de données (SGBD). Les SGBD manipulant des bases de données volumineuses comme les entrepôts de données stockent souvent les données sur le disque. En conséquence, l’interrogation nécessite un transfert des données du disque vers la mémoire centrale via le tampon. Un nombre important de travaux sur la gestio...

Résumé. Notre travail porte sur la conception d’un entrepôt de données dans le domaine de l’analyse du risque alimentaire. Les données expérimentales stockées dans cet entrepôt ont trois caractéristiques principales qui ont guidé la conception de l’entrepôt : elles sont hétérogènes, elles peuvent être imprécises, et l’entrepôt est par nature incomplet. Nous proposons d’utiliser trois modèles de...

Résumé. La classification croisée (co-clustering) est une technique non supervisée qui permet d’extraire la structure sous-jacente existante entre les lignes et les colonnes d’une table de données sous forme de blocs. Plusieurs approches ont été étudiées et ont démontré leur capacité à extraire ce type de structure dans une table de données continues, binaires ou de contingence. Cependant, peu ...

Les Notes d'Études et de Recherche reflètent les idées personnelles de leurs auteurs et n'expriment pas nécessairement la position de la Banque de France. Ce document est disponible sur le site internet de la Banque de France « www.banque-France.fr ». The views expressed in this paper are those of the authors and not necessarily those of either the University of Paris 1 or the Banque de France....

RÉSUMÉ. Ces dernières années, les besoins en termes de données et de services temps réel se sont beaucoup accrus dans un grand nombre d’applications. Traditionnellement, ces applications sont gérées par des systèmes temps réel, bien adaptés pour la prise en compte des contraintes temporelles. Cependant, ils ne sont pas satisfaisants pour la gestion efficace de grands volumes de données. Les sys...

RÉSUMÉ – Organisation de données probabilistes par des treillis de Galois Dans cet article, nous nous intéressons à l’organisation de données probabilistes par des treillis de Galois. Deux correspondances de Galois sont établies, en définissant de façon appropriée les opérateurs de généralisation et d'extension. Ces correspondances permettent de construire deux treillis, appelés treillis de l’u...