Résumé. L’interrogation des bases de connaissances telles que les ontologies est une exigence centrale du web sémantique. De plus en plus on est forcé à reconnaître l’importance de fournir un accès simple à ces dépôts de connaissances. Cependant les outils existants qui permettent aux utilisateurs d’interroger et de raisonner sur les ontologies utilisent un langage de requête avec une syntaxe c...

Ce papier présente une recherche en cours sur l’exploitation des techniques de gestion et d’ingénierie des connaissances en vue de l’élaboration d’une démarche stratégique pour le transfert des savoir-faire métiers. Ce transfert se base sur la conception des dispositifs de partage et d’apprentissage à partir des connaissances bien identifiées, dans le domaine des métiers pétroliers. Ces travaux...

AROM est un système de représentation de connaissances reposant, à l’image des diagrammes de classes d’UML, sur deux types d’entités de modélisation complémentaires : les classes et les associations. Il intègre un langage de modélisation algébrique (ou LMA) qui sert de support à différents mécanismes d’inférence. Ce langage permet l’écriture d’équations, de contraintes, et de requêtes, impliqua...

Résumé : Ces dernières années, le “tagging social” s’est imposé au sein du Web 2.0 comme le principal moyen de classification de données en très grand nombre. Néanmoins, l’emploi pour la classification d’ensembles de tags non contrôlés, appelés folksonomies, pose plusieurs problèmes : le problème de l’ambiguı̈té (un tag dénotant plusieurs concepts), le problème de variations d’écritures (plusieu...

Résumé L’objectif de cette contribution est de proposer une méthodologie nouvelle de structuration de corpus à l’aide d’outils informatiques récents permettant aux linguistes non-spécialistes en informatique de constituer des corpus structurés en vue de leur exploration par des outils de traitement automatique des langues naturelles. Il s’agit, plus exactement, de présenter le processus d’infor...

RÉSUMÉ. Cet article décrit MorphoClust et MorphoNet, deux méthodes pour l’apprentissage non supervisé de familles morphologiques. MorphoClust forme des familles par groupements successifs, de manière similaire aux méthodes de classification ascendante hiérarchique. La méthode MorphoNet est quant à elle fondée sur la détection de communautés dans des réseaux lexicaux. Les nœuds de ces réseaux re...

Using distributional analysis methods to compute semantic proximity links between words has become commonplace in NLP. This paper focuses on the issues of evaluating a distributional resource. We consider that setting up an evaluation procedure is a first step towards the characterization of the resource, and a way to improve its overall quality. We then propose a new protocol for in-text annot...

The paper investigates the morphological impact of quantitative properties of lexical and sublexical structures in the decomposition of morphologically complex words by means of an activation-based simulation. A complex nucleus of blind-to-semantics relationships turns out to allow the emergence of proto-morphological representations and to provide a cognitively efficient route to complex word ...