Cette communication traite le problème de l’extraction de termes pour les langues minoritaires. Nous présentons une méthode basée sur des exemples qui fonctionne même si les ressources linguistiques digitales sont rares. Notre méthode se base sur modèles de termes générés à partir d’un nombre limité de termes d’exemple. Les résultats obtenus pour le Ladin du Val Gherdena sont meilleurs que ceux...

RÉSUMÉ. Cet article présente une méthode d’amélioration d’un corpus de requêtes par regroupement des mots qui sont graphiquement similaires. L’approche utilisée est basée sur une distance d’édition normalisée et sur des propriétés statistiques distributionnelles; elle ne s’appuie sur aucune base de connaissances. Cette méthode a été développée pour résoudre un problème industriel: l’amélioratio...

Résumé. Cet article propose une méthode de régression non linéaire qui s’appuie sur un modèle intégrant un processus latent qui permet d’activer préférentiellement, et de manière souple, des sous-modèles de régression polynomiaux. Les paramètres du modèle sont estimés par la méthode du maximum de vraisemblance mise en œuvre par un algorithme EM dédié. Une étude expérimentale menée sur des donné...

Nous étudions le problème de l’ajustement de surfaces paramétriques continues sur des données de profondeur issues de caméras Temps-de-Vol (« Time-of-Flight cameras »). Une méthode d’ajustement sur de telles données doit être rapide (l’acquisition est en temps réel) et doit gérer un bruit hétérogène (le bruit dépend de la profondeur). Les méthodes classiques d’ajustement de surfaces ne réponden...

RÉSUMÉ. Dans le domaine de l’apprentissage supervisé, certains modèles sont adaptés uniquement aux données qualitatives. Ces modèles procèdent alors à une étape de discrétisation des attributs numériques. De nombreuses méthodes de discrétisation ont été proposées dans la bibliographie, qui se basent sur des critères statistiques, informationnels ou encore d’autres critères dédiés. Nous proposon...

RÉSUMÉ Dans cet article, nous présentons une méthode de combinaison de systèmes de reconnaissance automatique de la parole (SRAP) inspirée d’un algorithme de décodage guidé (DDA). La combinaison par décodage guidé est basée sur un alignement entre une transcription auxiliaire et l’hypothèse développée par un système primaire, suivi d’une ré-évaluation du score linguistique de cette dernière. No...