نتایج جستجو برای: الگوریتم nsga

تعداد نتایج: 24267  

ژورنال: :فصلنامه علمی- پژوهشی آب و فاضلاب 2015
محمود محمدرضاپورطبری

افزایش نیازهای آبی در مناطق توسعه یافته، چالش های زیادی را در تأمین نیازها ایجاد نموده است. فرودگاه نیز به عنوان یکی از مناطق حساس و استراتژیک حمل بار و مسافر، از این قاعده مستثنی نیست. با توجه به خطراتی که در نتیجه برداشت بی رویه از آبخوان ها به دلیل نشست سطح زمین در باند پروازی می تواند ایجاد شود، برنامه ریزی برای تدوین الگوی بهینه مصرف بر اساس برداشت پایدار، از اهمیت بالایی برخوردار است. در ...

ژورنال: :مهندسی حمل و نقل 0

مواد خطرناکی همانند مواد منفجره، اشتعال پذیر، سمی و اکسیدکننده، به عنوان مواد اولیه یا محصول استراتژیک در صنایع گوناگون، نقش بسیار مهمی در توسعه صنعتی کشور ایفا می کنند. همچنین، حمل و نقل این مواد نیز به دلیل ماهیت این نوع مواد، دارای ویژگیهای منحصر به فرد است. به همین دلیل، مسیر یابی مواد خطرناک، پیچیدگیهای بسیار بیشتری نسبت به مسیریابی مواد معمولی دارد، زیرا در این نوع مسیریابی، علاوه بر هزین...

2011
Irene Moser James Montgomery

The automotive deployment problem is a real-world constrained multiobjective assignment problem in which software components must be allocated to processing units distributed around a car’s chassis. Prior work has shown that evolutionary algorithms such as NSGA-II can produce good quality solutions to this problem. This paper presents a population-based ant colony optimisation (PACO) approach t...

Journal: :Algorithms 2017
Seyedeh Elham Eftekharian Mohammad Shojafar Shahaboddin Shamshirband

Portfolio optimization is a serious challenge for financial engineering and has pulled down special attention among investors. It has two objectives: to maximize the reward that is calculated by expected return and to minimize the risk. Variance has been considered as a risk measure. There are many constraints in the world that ultimately lead to a non–convex search space such as cardinality co...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اراک - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر 1393

در دنیای امروز فرآیندهای پلیمریزاسیون جزء مهم¬ترین فرآیندها در مهندسی شیمی محسوب می¬شوند. در نتیجه بهینه¬سازی آنها نقش کلیدی در مهندسی شیمی ایفا می¬کند. از آنجایی که این فرآیندها پیچیده بوده و عموماً دارای اهدافی در تعارض با هم هستند، نیازمند آن هستیم که آنها را به صورت چند هدفه بهینه سازیم. از طرفی همین مهم بهینه¬سازی آنها را توسط متدهای ریاضی دشوار کرده و موجب استفاده از الگوریتم¬های تکاملی به...

امروزه استفاده از مدل­های هیدرولوژی، عمدتاً برای شبیه سازی تغییرات منبع آب و سیلان (شامل رواناب و تبخیر) ضروری به نظر می­رسد. مدلسازی خوب فرآیندهای هیدرولوژیکی با استفاده از مدل­های هیدرولوژی نیازمند تعیین پارامترهای مدل می­باشد. در فرآیند واسنجی (کالیبراسیون) مقادیر پارامترهای مدل طوری برآورد می­شوند که مدل به خوبی بتواند سیستم طبیعی را شبیه سازی نماید. موفقیت مدل­های موجود در شبیه سازی واقعیت ...

ژورنال: کنترل 2017

در این مقاله مساله تخصیص آگاه از کیفیت سرویس کانال در قالب یک مساله بهینه‌سازی با دو تابع هدف شامل بهره‌وری طیفی و انصاف میان کاربران ثانویه با در نظر گرفتن محدودیت‌های دسترسی کانال بررسی می‌شود. هر تخصیص امکان‌پذیر کانال به کاربر که می‌تواند پاسخ مساله بهینه‌سازی باشد به صورت یک کروموزوم دودویی کد می‌شود. کد کردن فرصت‌های طیفی دسترس‌پذیر به جای همه ترکیب‌های کانال- کاربر باعث کاهش قابل توجه فض...

فیزیک ظریف و حساسیت بالا در فرآیند تبدیل شلتوک به برنج سفید از یک‌سو و اهمیت کیفیت و نقش آن در ارزش‌افزوده محصول نهایی از سوی دیگر بیانگر اهمیت مدیریت سه شاخص کیفیت، هزینه و زمان در تولید برنج می­باشد. لذا هدف از این مطالعه دستیابی به چیدمانی بهینه از روش­های مختلف با کمترین هزینه، کمترین زمان و بالاترین کیفیت در فرآیند تبدیل می­باشد. بدین منظور تمامی روش­های ممکن برای هر مرحله از فرآیند تبدیل ...

2004
Antony W. Iorio Xiaodong Li

This paper demonstrates that the self-adaptive technique of Differential Evolution (DE) can be simply used for solving a multiobjective optimization problem where parameters are interdependent. The real-coded crossover and mutation rates within the NSGA-II have been replaced with a simple Differential Evolution scheme, and results are reported on a rotated problem which has presented difficulti...

2010
Elhadj Benkhelifa Michael Farnsworth Ashutosh Tiwari Meiling Zhu

The evolutionary approach in the design optimisation of MEMS is a novel and promising research area. The problem is of a multi-objective nature; hence, multi-objective evolutionary algorithms (MOEA) are used. The literature shows that two main classes of MOEA have been used in MEMS evolutionary design Optimisation, NSGA-II and MOGA-II. However, no one has provided a justification for using eith...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید