امروزه در بسیاری از کشورهای جهان از مالیات­های محلی، مالیات بر آلاینده­های زیست­محیطی، مالیات بر عایدی سرمایه، مالیات بر مجموع درآمد و مالیات بر واحدهای مسکونی خالی به عنوان پایه­های مالیاتی موجه و پایدار نام برده می­شود. این در حالی است که مالیاتهای محلی، به علت کارایی و مزیت­های آن بیشتر مورد توجه قرار گرفته و توسعه یافته است. هر چند که کلیه پایه‌های مالیات ملی می‌توانند کاندیدایی برای پایه م...

افزایش روز افزون اطلاعات در سراسر جهان از یک طرف و نیاز به سریعتر انجام شدن کارها از طرف دیگر منجر به ایجاد روش های نرم افزاری جهت کاهش پیچیدگی محاسباتی و زمانی در کنار پیشرفت های چشمگیر مولفه های سخت افزاری، شده است. یکی از این روش های نرم افزاری، انتخاب ویژگی است که به عنوان پیش پردازش در تمام تحقیقات قابل استفاده است. انتخاب ویژگی تکنیکی برای کاهش ابعاد (ستونی) مجموعه داده می باشد که کاربرده...

امروزه با توجه به فراگیری استفاده از نامه های الکترونیکی مسأله ای به نام هرزنامه ها به وجود آمده که علاوه بر هدر دادن زمان کاربران، مشکلات دیگری از جمله تحت تاثیر قرار دادن پهنای باند و استفاده ی نادرست از فضای ذخیره سازی را به همراه دارد. لذا، طراحی سیستم های کارا جهت فیلترکردن موثر هرزنامه ها از اهمیت فوق العاده ای برخوردار است. در این پایان نامه، هدف تجزیه و تحلیل، طراحی و پیاده سازی یک سیست...

با توجه به استفاده ی روزافزون از شبکه ی اینترنت و لزوم وجود ابزارهایی جهت کنترل و مدیریت ترافیک شبکه ها و نیز پیدایش مداوم کاربردهایی که با استفاده از تکنیک های بدیع و پیچیده ی مبهم سازی قصد فریب این ابزارها را دارند، طراحی دقیق سیستم های شناسایی و دسته بندی کاربردهای مختلف شبکه از اهمیت زیادی برخوردار است. هدف این پایان نامه طراحی و پیاده سازی یک سیستم هوشمند و کارا جهت شناسایی و دسته بندی ترا...

بیماری آلزایمر (ad ) به عنوان شایع ترین نوع زوال عقل در سالمندان است که حدود 26 میلیون نفر را در سراسر جهان را تحت تاثیر قرار داده است. ساختارهای آناتومیک مختلف مغز مانند هیپوکامپوس و ضخامت قشر مغز تحت تاثیر بیماری آلزایمر قرار می گیرند و ویژگی های آتروفی آن ها مانند حجم، شکل و ضخامت می تواند به عنوان نشانگرها یا شاخص های بیماری آلزایمر مورد استفاده قرار بگیرد. در بین روش های مختلف تشخیص بیماری...

در سال های اخیر، با توجه به افزایش روزافزون ترافیک در شبکه های کامپیوتری به عنوان مسأله ای چالش برانگیز، نیاز به الگوریتم های تشخیص نفوذ سریع تر و دقیق تر بیش از پیش احساس می شود. بنابراین، پیشرفت ها در زمینه ی انتخاب ویژگی ها با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری و روش های پیش پردازش جدید، راه را برای فعالیت های تشخیصی گشوده است. در همین راستا، در پژوهش حاضر تلاش شده است تا با انتخاب ویژگی ها...

در سال های اخیر تولید انبوهی از تصاویر و توزیع آن ها در سراسر جهان رشد چشمگیری داشته است. در بسیاری از زمینه ها مانند کاربردهای تجاری، کتابخانه های دیجیتال و بیمارستان ها، مجموعه های عظیمی از تصاویر دیجیتال ایجاد شده است. این گستره تولید، نیازمند توسعه ابزاری به منظور مدیریت و بازیابی مناسب در زمینه های مختلف می باشد. بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی، به یافتن تصاویر با استخراج خودکار ویژگی های بصر...

تشخیص و دسته بندی اغتشاشات کیفیت توان یکی از وظایف مهم در حفاظت و نظارت سیستم های قدرت امروزی است. در حال حاضر، اهمیت اصلی، بهبود روش های تشخیص و طبقه بندی خودکار شکل موج ها، به کمک یک الگوریتم موثر می باشد. در این پژوهش، سیستم های هوشمندی جهت بررسی خودکار سیگنالهای ساده و ترکیبی اغتشاشات کیفیت توان طراحی شده و مورد بررسی قرار گرفته است. سیستم تشخیص هوشمند پیشنهادی، از بخشهای گوناگونی تشکیل ش...

چکیده مقدمه: آزمایش آسپیراسیون سوزنی روشی کم هزینه، آسان و سریع برای تشخیص دقیق و زود هنگام سرطان پستان است. با استفاده از خصوصیات استخراج شده از آزمایش آسپیراسیون سوزنی و با کمک تکنیک های یادگیری ماشین می توان سیستمی کارآمد را برای تشخیص سرطان پستان طراحی نمود که با دقت بالایی خوش خیم یا بدخیم بودن تومورهای پستان را تشخیص دهند. هدف از انجام این مطالعه، انتخاب ویژگی های موثر در تشخیص سرطان پستا...