هدف این مقاله برآورد کارایی فنی تولید گندم در استان های مختلف ایران است. بدین منظور داده های تلفیقی مربوط به نهاده ها و ستاده های مورد استفاده در تولید محصول گندم جمع آوری و با استفاده از روش های مرز تصادفی و تحلیل پوششی داده ها، اقدام به محاسبه کارایی فنی استان های مختلف، طی سال های زراعی 79- 1378 تا 83-1384، شده است. نتایج به دست آمده از رهیافت پارامتریک نشان می دهد که میانگین کارایی تولید گن...

در این مقاله، مدلی ترکیبی مبتنی بر روش های تحلیل سلسله مراتبی (ahp)- تحلیل مؤلفه های اصلی (pca)- تحلیل پوششی داده ها (dea) برای ارزیابی عملکرد شرکت های بیمه در ایران ارائه می شود و با استفاده از آن، چهارده شرکت بیمه با سیزده شاخص استاندارد، رتبه بندی می شوند. با توجه به ضعف مدل dea، در مسائلی با متغیرهای زیاد و واحدهای تصمیم کم، از روش pca برای کاهش بعد مسئله استفاده می شود. از طرفی، نتایج رتبه...

تحلیل پوششی داده ها dea یک روش شناخته شده برای سنجش کارایی واحدهای تصمیم گیرنده با چند ورودی و چندخروجی می باشد. مدلهای استاندارد dea واحدهای تصمیم گیرنده را بعنوان یک جعبه سیاه درنظر می گیرند به طوری که تها ورودی های اولیه و خروجی های نهایی برای سنجش کارایی مورد استفاده قرار می گیرند. در این پایان نامه به معرفی تحلیل پوششی داده ها و مدل های کلاسیک آن می پردازیم. مدل های dea شبکه ای معرفی واهند...

تحلیل پوششی داده ها (dea) یک رویکرد داده ای برای ارزیابی عملکرد مجموعه ای از موجودیت های همتا به نام واحدهای تصمیم گیری (dmuها) است، که عملکرد آنها بر اساس اندازه های متعدد مشخص می شود. تعریف dmu عمومی و انعطاف پذیر است. در مسئله ی مورد نظر ما، dmu به یک فناوری اشاره دارد. انتخاب بهترین فناوری فاز مهمی از انتقال فناوری محسوب می شود. این مقاله پیشنهاد می کند که از «dea با مرزهای کارآ و ناکارآ» ب...

انتخاب تأمین کنندگان تصمیم مهم ولی پیچیده ای است که نیاز به بررسی دقیق معیارهای عملکردی مختلف دارد. به طور سنتی، مدل های انتخاب تأمین کنندگان مبتنی بر داده های اصلی هستند و بر داده های ترتیبی تأکید کمتری می شود. لیکن با کاربرد گسترده ی روش های تولید، از قبیل روش بهنگام، جدیداً تأکید بیشتری بر لحاظ کردنِ داده های نادقیق ــ یعنی مخلوطی از داده های بازه ای و ترتیبی ــ می شود. این مقاله پیشنهاد می کن...

دراین پایان نامه،به معرفی تحلیل پوششی داده های خوش بینانه و بد بینانه در حالت های شعاعی و غیر شعاعی پرداخته می شودو سپس شاخص بهره وری مالم کوئیست را از دیدگاه خوش بینانه و بد بینانه در حالت های شعاعی و غیر شعاعی بررسی می شود.سپس یک راه جدید برای اندازه گیری شاخص بهره وری مالم کوئیست mpi را بطور هم زمان به وسیله تحلیل پوششی داده های خوش بینانه و بد بینانه در حالت های شعاعی و غیر شعاعی مطرح می کند.