یکی از چالش­های مهم در تحلیل شبکه ­های اجتماعی، تشخیص اجتماعات است. اجتماع مجموعه افراد یا سازمان­هایی هستند که چگالی ارتباط آن­ها با هم بیشتر از سایر موجودیت­های شبکه است. خوشه­بندی یا تشخیص اجتماعات، ساختار گروه­ها در شبکه­ های اجتماعی و ارتباطات پنهان بین مؤلفه های آنها­ را آشکار خواهد نمود. اکثر روش­های رایج تشخیص اجتماعات موجود قطعی نیستند و نتایج آن­ها به مقادیر اولیه­ای که در اکثر مواقع ...

در حوضه های فاقد آمار تعیین زیرحوضه ها با ویژگیهای ژئومورفولوژیک مشابه و دسته بندی آنها برای اجرای هماهنگ عملیات کنترل سیلاب و نیز اولویت دادن به زیرحوضه ها با توان سیلخیزی بیشتر، به عنوان روشی برای مدیریت سیلاب در حوضه های فاقد آمار پیشنهاد می شود. در این پژوهش که به منظور شناخت زیرحوضه های دشت کرون از نظر ویژگیهای ژئومورفولوژیک موثر بر سیلاب و گروه بندی آنها در دسته های همگن صورت گرفت، سیزده ...

امروزه شناسایی لندفرم­ها و طبقه‌بندی زمین مبتنی بر روش کارشناسی می باشد که به صورت دستی و با استفاده از عکس های هوایی و نقشه های توپوگرافی انجام می شود که روشی وقت گیر و دارای دقت کمی می باشد. از این رو استفاده از روش های نیمه اتوماتیک و اتوماتیک به منظور  طبقه بندی لندفرم ها برای افزایش دقت و سرعت کار، ضروری به نظر می رسد. این پژوهش سعی دارد که به  طبقه بندی لندفرم ها بر اساس الگوریتم شبکه های...

نگاشت­های خود­سازمانده یکی از انواع شبکه­های عصبی مصنوعی هستند که قابلیت آن­ها در تشخیص الگو و خوشه­بندی داده­ها، آن­ها را به ابزاری قابل توجه در زمینه­ی منطقه­بندی حوزه­های آبخیز به منظور اجرای تحلیل فراوانی منطقه­ای سیلاب تبدیل کرده است. در این مطالعه، توانایی نگاشت­های خودسازمانده در منطقه­بندی حوزه­ی آبخیز سفیدرود به منظور اجرای تحلیل فراوانی منطقه­ای سیلاب با استفاده از الگوریتم گشتاور­های...

مطالعه ی تغییرات اقلیمی و شناسایی متغیرهای مختلف آب و هوایی )ازجمله بارش( کمک شایانی به پیش بینی این گونه متغیرها می کند. بیان ارتباط سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی ـ مثل دمای سطح دریا )sst( ـ و متغیرهای مهم هیدرولوژیکی ـ مثل بارندگی ـ ازجمله تحقیقات صورت گرفته در سال های اخیر است. در این نوشتار روشی نوین با عنوان k_meansاصلاح شده برای خوشه بندی ارائه شده است. برای بررسی کارایی مدل پیشنهادی از مط...

ناحیه بندی و طبقه بندی از گذشته، در تمام زمینه های علوم جغرافیا به ویژه علم آب و هواشناسی مورد توجه بوده است. برای ناحیه بندی بارشی استان کردستان از داده های ماهانه 28 ایستگاه همدیدی و باران سنجی برای یک دوره 15 ساله (1384- 1370) بهره گرفته شد. به کمک تحلیل خوشه ای به روش ادغام وارد1 نواحی بارشی استان کردستان مشخص شد. نتیجه حاصل از این تحلیل، تشخیص سه ناحیه بارشی متفاوت در سطح استان بود که با ن...

بخش بندی مشتریان، فرصتی برای توجه به نیازهایی است که در پرتو بازاریابی انبوه مجالی برای ابرازشان نبوده است. هدف اولیه ی بخش بندی یافتن و حفظ مشتریانی است که قصد ارائه ی خدمت به آن ها را داریم. در این پژوهش خوشه بندی مشتریان بانک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی رقابتی و روش های آماری سنتی با یکدیگر مقایسه شده اند. برای خوشه بندی مشتریان، 7 مشخصه ی کلیدی 600 مشتری از مشتریان یک بانک استخراج شد...

فرم چکیده ی پایان نامه ی دوره ی تحصیلات تکمیلی دفتر مدیریت تحصیلات تکمیلی نام خانوادگی دانشجو:فاطمه نام:رحیمی ش دانشجویی:8833542104 استاد راهنما:دکترمحمد باعقیده استاد مشاور: دکتر علیرضا حمیدیان دانشکده:ادبیات و علوم انسانی رشته:جغرافیای طبیعی گرایش:اقلیم شناسی مقطع: کارشناسی¬ارشد تاریخ دفاع:13/7/1390 تعداد صفحات: 102 عنوان پایان نامه:تعیین فصول اقلیمی با استفاده از شاخص های زیست اقلیمی...

سیل هرساله در نقاط مختلف جهان باعث بروز خسارات جانی و مالی فراوانی می شود. بنابراین با توجه به پیامدهای سیل، پیشگیری و مهار سیلاب با انجام عملیات کنترل سیل امری ضروری است. این تحقیق بر روی سه هدف عمده متمرکز می باشد: 1- بررسی تاثیر تداوم بارش بر روی اولویت بندی زیرحوضه های یک حوضه آبخیز به منظور انجام عملیات کنترل سیل، 2- ایجاد رابطه ای منطقه ای برای اولویت بندی سیل خیزی زیرحوضه های یک حوضه آبخ...

خوشه بندی، فرایند سازماندهی عناصر به گروه هایی است که اجزای آن به هم شبیه هستند. یک خوشه، مجموعة عناصری است که با هم مشابهت دارند و با اجزای دیگر خوشه ها ناهمگون می باشند. هدف خوشه بندی، دستیابی سریع و مطمئن به اطلاعات همبسته، و شناسایی ارتباط منطقی میان آنهاست. بنابراین، الگوریتم های خوشه بندی می تواند دربسیاری از حوزه های موضوعی به کار گرفته شود. از آنجا که نتایج خوشه بندی می تواند با تعداد ا...