نتایج جستجو برای: شناسایی داده پرت
تعداد نتایج: 266484 فیلتر نتایج به سال:
با توجه به تاثیر داده های پرت بر برآورد پارامترهای یک توزیع، در این پایان نامه با استفاده از برآوردگرهای کلاسیک و بیزی میزان تاثیر داده های پرت بر این برآوردگرها با توجه به مقدار میانگین مربعات خطای هر برآوردگر مورد بررسی قرار گرفته است.
سابقه و هدف: آب هوای یک منطقه در دوره بلندمدت را اقلیم گویند. شناسایی طبقهبندی اقلیمی از دیرباز مورد توجه متخصصان هواشناسی بوده است. محققان با به کارگیری روش های مختلف استفاده متغیرهای همچون بارش دما، زمین مناطق همگن طبقه بندی کردهاند نتایج پهنهبندی ارزیابی کمبود منابع مقیاس های کوچک بزرگ منظور پیشبینی اقدامات عملی برای کنترل خشکی آسیبپذیر بهکار بردهاند. هدف این تحقیق بهروزرسانی تحل...
در آنالیز داده ها، چگونگی تأثیرگذاری مشاهدات بر جنبه های گوناگون مدل آماری دارای اهمیت ویژه ای است. برخی از مشاهدات می توانند بسیاری از ویژگی های مدل را تحت تأثیر قرار دهند. شناسایی این گونه مشاهدات با استفاده از روش های مبتنی بر آنالیز تأثیر بسیار حائز اهمیت است و روش های مختلفی بدین منظور پیشنهاد شده است. از جمله این روش ها می توان به معیارهای نفوذ، باقی مانده ها، dfbetas ، dffits ، فاصله کوک...
در این مقاله پس از تشریح روش پرت دلایل عدم کارایی این روش بیان می گردد. آن گاه استفاده از تابع توزیع احتمال با رویکردهای مختلف آن به عنوان یک روش جدید معرفی می شود . این روش نواقص روش پرت را که ناشی از فرض های ساده کننده و غیر واقعی آن است برطرف می نماید. فرض هایی که باعث می شوند زمان تکمیل پروژه با استفاده از روش پرت کمتر از زمان واقعی آن تخمین زده شود.
بدافزار مجموعه دستوراتی است که توانایی ضربه زدن به سیستمی که بر روی آن اجرا می شود را داراست. روشهای شناسایی بدافزارها به طور معمول به سه دسته ی: مبتنی بر امضاء، مبتنی بر معنا و مبتنی بر رفتار تقسیم می شوند. ما نیز در این مقاله از روش مبتنی بر رفتار استفاده کردیم اما در اقدامی جدید تنها از مجموعه فایل های سالم جهت ساختن مدل استفاده کردیم. به عبارتی از هیچ بدافزاری در فاز آموزش استفاده نشده است....
همانطور که می دانیم حضور داده های پرت در یک مجموعه از مشاهدات هموارد مورد بحث بوده است، در سری های زمانی نیز حضور این گونه داده ها غیر قابل اجتناب است و از آنجا که حذف داده های پرت از یک مجموعه داده ی سری زمانی کاری نسبتا نامعقول است، پس لازم است به برآوردگرهایی دست یابیم که اثرپذیری کمتی از داده های پرت نسبت به برآوردگرهای کلاسیک داشته باشند. از آنجا که الگوی خودبازگشتی همبسته دوره ای دارای کا...
در این نوشته زیربنای فکری و جنبههای عملی قانون برادفورد تشریح شده است. تفاوت مقولهبندی سنّتی با مجموعههای نامعین «لطفیزاده» شرح داده شده، اندیشههای «کارل پیرسون» دربارة «مسئلة بنیادی علم» آورده شده، به «دادههای پرت» از دید «بارنت» و «لوئیس» پرداخته شده و با تکیه بر این موارد، گزارشی از یک بررسی که در دانشگاه لویزیانا در پیوند با انتخاب مجلات شیمی ت...
در بسیاری از کاربرد¬ها مهاجم، با کمک یا بدون کمک یک برچسب rfid که در فاصله مجاز قرار ندارد، قرائتگر را متقاعد می¬کند که او را تصدیق اصالت کند، برای مقابله با این حملات پروتکل¬هایی مرسوم به محدودیت فاصله ارائه شده¬اند. در این پروژه امنیت دو پروتکل محدودیت فاصله که اخیراً توسط جنتی و فلاحتی (پروتکل jf) و گورل و همکاران (پروتکل gaa) پیشنهاد شده¬اند را بررسی می¬کنیم و اثبات می¬کنیم که این دو پروتک...
طرح مسئله: رگرسیون معمولی اساساً برای میانگین شرطی ساخته می شود؛ به این معنا که رابطۀ بین میانگین و برخی متغیرهای تشریحی (تبیینی) را از طریق یک الگوی آماری نمایش می دهد. در این باره، ضروری است برخی از پذیره ها مانند نرمال بودن داده ها با یک درجۀ اطمینان قابل قبولی در داده ها صادق باشند تا استنباطهای صحیحی از الگو به دست آید . بنابراین، اگر به معیاری بجز میانگین علاقه مند باشیم یا آنک ه این پذیره...
مطالعه ی مباحث تشخیصی در مدل های مختلف رگرسیونی دارای سابقه ی طولانی است. گاهی مجموعه ی کوچکی از داده ها اثرات نامتناسبی را بر روی نتایج حاصل از آنالیز رگرسیونی اعمال می کنند. به طوری که برآورد پارامترها یا مقادیر پیش بینی شده بیشتر تحت نفوذ این مشاهدات قرار می گیرند. شناسایی چنین مشاهداتی از طریق روش ها و معیارهایی که مبتنی بر آنالیز تأثیر است امکانپذیر بوده که در مقوله ی مباحث تشخیصی تجلی پی...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید