در این پایان نامه یک روش بخش بندی معنایی برای تصاویر هوایی ارائه شده است. بخش بندی معنایی باعث می شود، عمل بخش بندی و طبقه بندی به طور هم زمان در یک گام موثر انجام شود. در حقیقت یک برچسب معنایی برای هر بخش متناظر با کلاس آن (نظیر درخت، جاده، ساختمان، چمن و آب) اختصاص می یابد. این یک جنبه مهم برای سیستم فرود خودکار می باشد. برای فرود هواپیمای خودکار، عمل بخش بندی به تنهایی کافی نمی باشد. علاوه ب...

در این پروژه یک روش برای جداسازی ساختارهای بدون شکل (deformable) تصاویر ct با استفاده از تلفیق اطلاعات ناحیه و لبه توسعه یافته است . جداسازی دقیق بافتها، یک روش کلیدی در تحلیل تصاویر پزشکی می باشد. دو روش معمول قطعه بندی تصویر، قطعه بندی براساس ناحیه و براساس مرز اغلب محدودیتهای مختلفی را دارا می باشند، در الگوریتم ارائه شده با تلفیق این دو روش ، یک روش قوی برای ساختارهایی با کنتراست پایین، لبه...

ناحیه بندی بافت مغز با هدف تفکیک دقیق بافت آسیب دیده یا بیمار مغز، یکی از مراحل اساسی در فرآیند تشخیص و درمان ناهنجاریهای بافت مغز است. اما ناحیه بندی عموما توسط رادیولوژیستها و متخصصین انکولوژی بصورت دستی صورت میگیرد که ضمن خسته کننده و دشواربودن از خطای انسانی نیز مصون نیست. پیچیدگی این فرآیند لزوم طراحی و استفاده از یک متد خودکار یا نیمه خودکار را مشخص میسازد. مطلوب اینست که روشی که برای ای...

تصویربرداری تشدید مغناطیسی وزندهی شده انتشار روش جدیدی است که از بافتهای بیولوژیکی ساختارمند بدن انسان همانند ماده سفید مغز به صورت غیرتهاجمی اطلاعات آناتومیکی ارایه می نماید. در میان همه تصاویر بازسازی شده از روی تصاویر تشدید مغناطیسی وزندهی شده انتشار، تصویر تانسور انتشار به دلیل سرعت دریافت بالا و کاربرد کلینیکی از اهمیت بالاتری برخوردار است. به تازگی بخش بندی ساختارهای ماده سفید مغز انسان د...

در این پایان نامه الگوریتمی برای ناحیه بندی و تشخیص پلاک در تصاویر ivus پیشنهاد شده است. هدف ما ناحیه بندی و تشخیص پلاک در این نوع از تصاویر توسط تکنیک های پردازش تصویر می باشد. در این طرح از تصاویر جمع آوری شده توسط دستگاه ivus مرکز تخصصی قلب شهر اصفهان به عنوان پایگاه داده استفاده گردید. به دلیل وجود نویز در تصاویر جمع آوری شده، در ابتدا به ارتقای کیفیت این تصاویر پرداخته شد. روش استفاده شد...

چکیده از جمله چالشهای مهم در زمینه ی خواندن پلاک خودرو وضعیت های نامناسبی همچون وجود لکه یا کثیفی،تغییر شکل فیزیکی و میخ پرچ در پلاک است ، که تشخیص پلاک خودرو را دشوار می کند. بهسازی تصویر می تواند تاثیر زیادی در نرخ بازشناسی تصاویری که کیفیت پایینی دارند داشته باشد . در این پایان نامه برای حل چالش های موجود ، ابتدا پیش پردازش هایی روی پلاک ورودی انجام داده و سپس روشی ترکیبی برای باینری سازی ...

به علّت دسترسی فراگیر به تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا، استخراج عوارض ساخته دست بشر مانند راه ها، و ساختمان ها، یک موضوع مورد علاقه برای جوامع سنجش از دور و فتوگرامتری شده است. استخراج دو بعدی ساختمان ها در یک ناحیه شهری متراکم، به علّت پیچیدگی شکل ها، بافت ها، و زمینه ها، یک مسئله پیچیده می باشد. محقّقان اغلب سعی کرده اند روش های خود را در برخی از نواحی مطالعاتی بیازمایند که فاقد پیچیدگی ب...

هدف از دسته بندی اشیا، مکان یابی و شناسایی نمونه های از یک دسته شی خاص در تصویر است. این حوزه کاربردهای نظیر تشخیص چهره، لوگو و صحنه و غیره را شامل می شود. استفاده از این فن آوری می تواند به افراد کم بینا در تشخیص اشیا مبهم کمک کند. همچنین در موتورهای جست و جوی تصویر برای انجام یک جستجوی مبتنی بر محتوا و دقیق مفید می باشد. با توجه به دامنه وسیع تغییرات دیداری اشیا در تصویر همچون متغیر بودن ان...

در این رساله، به بررسی دو مسئله پرداخته ایم. بررسی هر کدام از مسائل حدود ? ماه طول کشیده است و نتایج بدست آمده گزارش شده است. مسئله اول مربوط به بررسی پَک شدنِ سیم های با خواص پلاستیک درون محفظه کروی می باشد. این قسمت به طور تجربی انجام شده و قدمی به سوی فهمیدن فیزیک حاکم بر پَک شدنِ رشته های بلند در محفظه های کوچک در طبیعت است. به طور مثال مولکول دی ان آ انسان حدود ? متر است که در ابعاد حدود م...

امروزه در بسیاری از کاربرد ها، جریان داده به سرعت و در حجم زیاد تولید می شود. یکی از روش های با اهمیت در کاوش داده، دسته بندی آن است. از چالش های مهم دسته بندی جریان داده، تغییر مفهوم داده با گذشت زمان است که نیاز به، به روز رسانی مدل دسته بندی را مطرح می کند. تاکنون بسیاری از روش های سنتی دسته بندی داده برای تعامل با جریان داده بهبود داده شده اند. یکی از این الگوریتم های سنتی یادگیری، الگوریت...