نتایج جستجو برای: پدیده بارش رواناب
تعداد نتایج: 32907 فیلتر نتایج به سال:
تا کنون مقایسه میزان رواناب در کشور با استفاده از داده های زمینی بارش و با نرم افزارهای شبیه سازی بارش رواناب صورت گرفته است. در این تحقیق از داده های الگوریتم های ماهواره ای تخمین بارش که در سطح جهان برای هر منطقه ای می تواند برآورد شود، استفاده شده است تا میزان رواناب الگوریتمی که نزدیکترین پاسخ را به مقدار روانابی که از بارش زمینی حاصل می شود، انتخاب شود.
هدف از این تحقیق بررسی توانایی سناریوهای مختلف شبکه های عصبی شامل شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه(mlp) وشبکه های عصبی با پایه شعاعی(rbf) در مدل سازی فرآیند بارش- رواناب در مقیاس روزانه، که بطور عمده برای درک کنترل و مدیریت منابع آب مورد نیاز هستند، می باشد. تبدیل بارش- رواناب به علت تغییرات شدید زمانی و مکانی آن،یکی از پیچیده ترین مسائل در طبیعت می باشند، و وجود روابط قوی و غیرخطی میان متغیرها ...
کمبود داده های با کیفیت در کشور ما یکی از مشکلات اساسی بر سر راه مدلسازی هیدرولوژیکی می باشد. به همین دلیل انتخاب مدلی که بتواند خودش را با این کمبود سازگار کند، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. بنابراین در این مطالعه یک مدل نیمه توزیعی و ژئومورفولوژیکی بنام topmodel انتخاب شده است که تا حدی می تواند پاسخگوی مشکل فوق باشد. در این مطالعه شبیه سازی بارش- رواناب در حوضه امامه واقع در استان تهران با ...
در این پژوهش روند سریهای زمانی بارش و رواناب را در 3 ایستگاه بارش و یک ایستگاه رواناب در دشت اردبیل در مقیاس ماهانه در طول دوره آماری 1394-1350 بررسی میکند. هدف از این مطالعه تحلیل روند سریهای زمانی بارش و رواناب با استفاده از آزمونهای MK1 و MK2 و MK3 است و همچنین برای تعیین تناوب تأثیرگذار از ترکیب آزمون MK1 و تبدیل موجک استفاده گردید. نتایج آزمونهای MK1 و MK2 و MK3 نشان داد ایستگاههای ...
شبیهسازی فرآیند بارش - رواناب اولین و مهمترین گام برای کنترل سیلاب در مدیریت منابع آب میباشد. در این تحقیق فرآیند بارش – رواناب ماهانه رودخانه کاکارضا واقع در استان لرستان، با استفاده از شبکه عصبی بیزین موردبررسی قرار گرفت و نتایج آن با روشهای برنامهریزی بیان ژن و ماشین بردار پشتیبان مقایسه گردید. بر این اساس ترکیبهای مختلفیبا استفاده از پارامترهای بارندگی و رواناب، طی دوره آماری (1...
در میان انواع متعدد مدلهای بارش– رواناب، روشهای متکی بر هیدروگراف واحد، هنوز به عنوان یکی از رایجترین ابزارها برای هیدرولوژیستها جهت برآورد سیلاب به خصوص در حوضههای فاقد آمار به شمار میرود. در مطالعه حاضر با استفاده از مفهوم تئوری سیستم خطی توابع پاسخ پالس واحد اجزای رواناب (رواناب سریع و رواناب آهسته) به کمک مدل مفهومی مخزن استخراج گردید. پارامترهای مدل با استفاده از روش بهینهسازی جستجو...
چکیده تغییر رویکرد از کنترل سیلاب به مدیریت بهم پیوسته سیلاب امری است که در چند دهه اخیر مورد توجه قرار گرفته است، لذا شناخت عوامل اثرگذار بر سیلاب مساله ای است که انسان را در مدیریت هر چه بهتر آن یاری خواهدکرد. به علت افزایش غلظت گازهای گلخانه ای در اتمسفر، گرمایش جهانی در حال وقوع و اقلیم در حال تغییر است. از سوی دیگر با توجه به رشد جمعیت جهان و نیاز انسان به داشتن مکان مناسب برای زندگی، ت...
بدلیل شرایط آب و هوایی خاص کشور، طراحی و احداث حوضه های آبخیز کوچک یکی از راههای استفاده بهینه از منابع آب در مناطق خشک می باشد. هدف، جمع آوری رواناب حاصل از بارش جهت کشت محصولات مختلف باغی است. ارائه مدلهای ریاضی و حل معادلات حاکم بر این پدیده ها، روشی مناسب جهت شناخت وضعیت حوضه از نظر مقدار رواناب تولید شده به ازای شیب های مختلف و شدت بارش ها گوناگون خواهد بود.در این تحقیق معادله پیوستگی و ان...
از آنجا که پدیده تغییر اقلیم و تاثیر آن بر منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار می باشد، لازم است که اثرات و پیامدهای تغییرات اقلیم بر منابع آب به صورت جدی مورد بررسی قرار گیرد و راهکارهایی به منظور سازگاری با این تغییرات ارائه و برنامه ریزی هایی جهت مقابله با آثار آن بر منابع آب صورت پذیرد. در این تحقیق تلاش شده است تاثیر این پدیده بر رواناب حوضه آبریز رودخانه آزارود در استان مازندران با استفاده ...
به طور کلی می توان از روی هیدروگراف، پاسخ یک حوضه آبریز را نسبت به واقعه سیلاب تعیین نمود. در تحقیق حاضر برای ارزیابی تأثیر هیدروگراف بارش موقت بر تولید سیلاب در حوضه های کوچک، با در نظر گرفتن دو بارش با مشخصات معین و ایجاد یک مدل رواناب برمبنای آمار و احتمالات، شبیه سازی انجام شده است. مدل ریاضی ارائه شده که سبرم نام دارد از داده های اولیه دو واقعه بارش و رواناب حاصل از آن در حوضه آبی سپید رود...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید