Exploration into quantum machine learning has grown tremendously in recent years due to the ability of computers speed up classical programs. However, these ef- forts have yet solve unsupervised similarity detection tasks challenge porting them run on com- puters. To overcome this challenge, we propose SLIQ, first open-sourced work for resource-efficient sim- ilarity networks, built with practi...

Nous introduisons une notion d’induction de cocycle pour les réseaux approximatifs uniformes forts dans groupes localement compacts à base dénombrable, et nous l’utilisons mettre en relation type Kazhdan Haagerup (relatifs) avec propriétés correspondantes des ambiants compacts. Notre approche s’applique larges classes (bien que pas toutes) est suffisamment souple couvrir versions L p propriété ...