La fracture luxation de Monteggia de type IV, selon la classification de Bado, est une lésion rare. Elle est définit par la présence d'une fracture des deux os de l'avant bras avec une luxation antérieure de la tête radiale. Son traitement est très exigeant en matière de réduction et de restauration de la longueur des deux os du cadre antébrachiale condition sans laquelle la réduction de la lux...

This paper describes the IBM approach to Broadcast News Transcription. Typical problems in the Broadcast News Transcription task are segmentation, clustering, acoustic modeling, language modeling and acoustic model adaptation. This paper presents new algorithms for each of these focus problems. Some key ideas include Bayesian Information Criterion (for segmentation, clustering and acoustic mode...

To cite this version: Marc Caillet. Un système expert d'aidè a la classification taxonomique de classes de descrip-teurs. HAL is a multidisciplinary open access archive for the deposit and dissemination of scientific research documents, whether they are published or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research center...

Dans cette contribution, nous étudions le problème de la sélection de distribution a priori dans le contexte de la théorie bayésienne. La litérature sur le sujet est abondante et le problème est loin d’être définitivement résolu [1]. Nous revisitons cette problématique avec les outils de la géométrie différentielle pour proposer une construction de l’a priori dans le cadre de la théorie bayésie...

Résumé. Cet article présente un nouveau modèle de représentation pour la classification de documents XML. Notre approche permet de prendre en compte soit la structure seule, soit la structure et le contenu de ces documents. L’idée est de représenter un document par l’ensemble des sous-chemins de l’arbre XML de longueur comprise entre n et m, deux valeurs fixées a priori. Ces chemins sont ensuit...

The goal of this note is to generalize the topological gradient method, applied to restoration and classification problems for grey-level images, to color images. We illustrate our approach with numerical tests. Résumé Application de la méthode du gradient topologique au traitement d’images couleur. Le but de cette note est de généraliser l’approche du gradient topologique, appliquée au problèm...

As is typical for other emerging fields of science, there are no readily available databases or detailed classification schemes for nanoscience. I propose analyzing the controlled index terms and classifications used in articles in the premier nanoscience journals indexed in INSPEC, and generate a meta-level ontology for nanoscience. Résumé : Comme il est typique dans certains domaines émergent...

Résumé. Les modèles conditionnels du type modèles de Markov d’entropie maximale et champs de Markov conditionnels apportent des réponses aux lacunes des modèles de Markov cachés traditionnellement employés pour la classification et la segmentation de séquences. Ces modèles conditionnels ont été essentiellement utilisés jusqu’à présent dans des tâches d’extraction d’information ou d’étiquetage m...

Résumé. Nous présentons dans cet article un algorithme inductif semi-supervisé pour la tâche d’ordonnancement bipartite. Les algorithmes semi–supervisés proposés jusqu’à maintenant ont été étudiés dans le cadre strict de la classification. Récemment des travaux ont été réalisés dans le cadre transductif pour étendre les modèles existants en classification au cadre d’ordonnancement. L’originalit...

Résumé. L’utilisation des connaissances a priori peut fortement améliorer la classification non-supervisée. L’injection de ces connaissances sous forme de contraintes sur les données figure parmi les techniques les plus efficaces de la littérature. Cependant, la génération des contraintes est très coûteuse et demande l’intervention de l’expert ; la sémantique apportée par l’étiquetage de l’expe...