RÉSUMÉ. De nombreux sites web ont récemment connu une croissance rapide fournissant des informations à propos d’événements passés ou à venir, et pour certains d’entre eux, accompagnés de photos et de vidéos capturées pendant ces événements. L’information disponible est, cependant, souvent incomplète, erronée et enfermée dans une multitude de sites web. Notre objectif est de fouiller en temps ré...

Un protocole auto-stabilisant est par nature tolérant aux fautes transitoires (i.e. de durée finie). Ces dernières années ont vu apparaı̂tre une nouvelle classe de protocoles qui, en plus d’être auto-stabilisants, tolèrent un nombre limité de fautes permanentes. Dans cet article, nous nous intéressons aux protocoles auto-stabilisants tolérant des fautes permanentes très sévères : les fautes byza...

Cet article présente une carte auto-organisatrice probabiliste pour l’analyse et la classification topologique des données catégorielles. En considérant un modèle de mélanges parcimonieux nous introduisons une nouvelle carte auto-organisatrice (SOM) probabiliste. L’estimation des paramètres de notre modèle est réalisée à l’aide de l’algorithme EM classique. Contrairement à SOM, l’algorithme d’a...

Résumé. Les résultats de toute opération de classification ou de classement d’objets dépendent fortement de la mesure de proximité choisie. L’utilisateur est amené à choisir une mesure parmi les nombreuses mesures de proximité existantes. Or, selon la notion d’équivalence topologique choisie, certaines sont plus ou moins équivalentes. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche de co...

Résumé. Nous présentons une nouvelle approche pour le traitement des ensembles de données de très grande taille en fouille visuelle de données. Les limites de l’approche visuelle concernant le nombre d’individus et le nombre de dimensions sont connues de tous. Pour pouvoir traiter des ensembles de données de grande taille, une solution possible est d’effectuer un prétraitement de l’ensemble de ...

A new approach on tail index estimation is proposed based on studying the in-sample evolution of appropriately chosen diverging statistics. The resulting estimators are simple to construct, and they can be generalized to address other rate estimation problems as well . Une nouvelle méthode pour l’estimation de l’index d’une queue Résumé Une nouvelle méthode est proposée pour l’estimation de l’i...

Résumé : Dans les folksonomies, les utilisateurs partagent des ressources (films, livres, sites web, etc.) en les annotant avec des tags librement choisis. Dans ce papier, nous considérons une nouvelle dimension dans une folksonomie qui contient des des informations supplémentaires sur les utilisateurs. Nous définissons un degré de proximité entre deux utilisateurs comme le nombre d’information...