نتایج جستجو برای: الگوریتم hbmo
تعداد نتایج: 22435 فیلتر نتایج به سال:
This paper presents a novel algorithm based on particle swarm optimization (PSO) to estimate the states of electric distribution networks. In order to improve the performance, accuracy, convergence speed, and eliminate the stagnation effect of original PSO, a secondary PSO loop and mutation algorithm as well as stretching function is proposed. For accounting uncertainties of loads in distributi...
اجرای موفقیتآمیز انواع مدلهای در مقیاس منطقهای به انتخاب نوع داده و الگوریتم مناسب بازمیگردد. این نکته، کنار ممکننبودن اندازهگیری تمامی اجزای طبیعت، منجر شکلگیری تحولی بزرگ شیوة درک پدیدهها شده است. شیوه، میتوان هر جزء از طبیعت را بهصورت یک عدد کمّی هندسة فراکتال درآورد. پژوهش حاضر، بهمنظور بررسی بعد شبکة زهکشی روی سازندهای زمینشناسی حوضة دشت یزدـ اردکان، همزمان الگوریتمهای جریان ...
مکانیابی با درنظرگرفتن موضوع رقابت در بازار، یک تصمیم راهبردی و بلندمدت محسوب میشود. چنانچه انتخاب مکان، بررسیهای لازم صورت نگیرد، حیات سازمان تحت تأثیر قرار میگیرد. بهدلیل وجود پیچیدگیهای موجود مسائل مکانیابی، ارائه مدلهای محدودیتهای متنوعی مواجه است. هدف این پژوهش، توسعه مدل رقابتی درنظرگرفتن دو محصول از سوی سه رقیب است؛ برای منظور، مسئله بهصورت بازی مکان ـ قیمت تعریف استفاد...
مراقبت سلامت خانگی، ارائه مجموعهای از خدمات مراقبتی در منزل پیشگیری تا توانبخشی و مراقبتهای اولیه حرفهای پرستاری است. این پژوهش یک مدل ریاضی دوهدفه بر اساس رویکرد برنامهریزی خطی عدد صحیح مختلط برای مسئله مسیریابی زمانبندی مراقبت خانگی با اهداف حداقلسازی هزینههای سفر پرستاران حداکثر تفاوتهای زمان کاری بین شده درنظرگرفتن حالتهای دوگانه حملونقل عمومی خصوصی، مراکز درمانی آغازین پای...
Clustering is an important and popular technique in data mining. It partitions a set of objects in such a manner that objects in the same clusters are more similar to each another than objects in the different cluster according to certain predefined criteria. K-means is simple yet an efficient method used in data clustering. However, K-means has a tendency to converge to local optima and depend...
ادغام دادهها بین حسگرهای مختلف میتواند موجب استخراج اطلاعات با دقت و کیفیت بالاتر گردد بهبود تشخیص تهدیدهای هستهای را به همراه داشته باشد. در این تحقیق، ردیابی چشمه متحرک استفاده از تلفیق دادههای سیستم آشکارساز پرتوی دوربین نظارتی مورد مطالعه قرار گرفت است. بدین منظور الگوریتمی جهت ایجاد همبستگی تصاویر دریافتی توسط شمارش طراحی شده است تا مسیر حرکت جسمی که بیشترین ثبت آشکارسازی دارد عنوان ا...
Multilevel thresholding is an important technique for image processing and pattern recognition. The maximum entropy thresholding (MET) has been widely applied in the literature. In this paper, a new multilevel MET algorithm based on the technology of the shuffled frog-leaping (SFLO) algorithm is proposed: called the maximum entropy based shuffled frog-leaping algorithm thresholding (MESFLOT) me...
Recently, Distribute Generation sources (DGs) connected to the distribution network has received increasing attention. The daily voltage control is one of the most important schemes in distribution networks, which can be affected by DGs. This paper presents a multi-objective Voltage optimizes control modeling, including objectives that are the total cost of power generated by Wind Farms (WFs) a...
Clustering techniques have received attention in many fields of study such as engineering, medicine, biology and data mining. The aim of clustering is to collect data points. The K-means algorithm is one of the most common techniques used for clustering. However, the results of K-means depend on the initial state and converge to local optima. In order to overcome local optima obstacles, a lot o...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید