مقدمه و اهداف امروزه درک عواطف موجود در چهره و آهنگ گفتار به عنوان یک عملکرد عاطفی موثر در انتقال پیام‌های ارتباطی شناخته شده است. در بیماران مبتلا به پارکینسون درک عواطف نسبت به کاربرد آن، کمتر مورد توجه محققان واقع شده است؛ لذا مطالعه حاضر با هدف مرور پژوهش‌های مرتبط با عملکرد بیماران مبتلا به پارکینسون در بازشناسی احساسات از طریق چهره و آهنگ گفتار صورت گرفت. م</str...

در بازشناسی گفتار ویژگیهای مختلفی مورد استفاده قرار گرفته اند که موفقترین آنها ضرایب مل کپستروم هستند. این ویژگیها در شرایط نویزی معمولا عملکرد مطلوبی ندارند و تمایز کافی را نیز میان واحدهای بازشناسی گفتاری فراهم نمی کنند. از این رو تحقیقات متعددی درباره افزایش کارآیی ویژگیها در شرایط نویزی و همینطور تمیز صورت گرفته است. یکی از این روشها استفاده از ویژگیهای پی در پی است. در این روش به صورت کلاس...

درسیستم های بازشناسی گفتار انتخاب واحد گفتاری مناسب، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. جهت انتخاب واحد آکوستیکی مناسب، در نظر گرفتن ساختار و ویژگی های زبان مورد استفاده، بسیار مهم است. با توجه به این که ساختار هجایی زبان فارسی تقریبا همانند زبان های هندی، چینی و ژاپنی ساده و محسوس است، در این تحقیق، واحد زیر کلمه نیم هجا به عنوان واحد آکوستیکی مناسب در زبان فارسی مورد توجه ما قرار گرفته است. با تو...

در این پایان نامه، یک پیش پردازش برای روشهای بازیابی اطلاعات، ارائه می شود، که برای بازیابی اطلاعات حاصل از متون بازشناسی شده ی گفتاری، مناسب است. ورودیهای مسئله اسناد متنی بدست آمده از بازشناسی گفتار و پرس و جو است. هدف یافتن اسناد مرتبط می باشد. مشکل این است که متن حاصل از بازشناسی گفتار، همواره دارای درصدی خطا در بازشناسی است که موجب می شود، بازیابی به خوبی عمل نکرده و اسناد مرتبط تشخیص داده...

چکیده ندارد.

تشخیص کلمات کلیدی یا keyword-spotting در حالت کلی به معنای یافتن یک کلمهی کلیدی در یک پروندهی نوشتاری و یا گفتاری است. در این تحقیق، یک روش جدید تشخیص یا بازشناسی کلمات کلیدی در زبان فارسی، در دوحالت پیوسته و گسسته معرفی شده است. در هر دوحالت تشخیص کلمات کلیدی در گفتار پیوسته و گسسته، از روش dynamic time warping(dtw) استفاده شده است که با سیستمهایی که بر اساس مدل مخفی مارکوف طراحی شده و امروزه ...

چکیده ندارد.

شناسایی گوینده یکی از موضوع های مورد علاقه محققان در زمینه پردازش گفتار و هوش مصنوعی در چند دهه گذشته می باشد. در سالیان متوالی، تلاش های فراوانی در قسمت های مختلف این نوع سیستم ها برای بهبود کارایی آن شده است. یکی از این قسمت ها که می تواند باعث بهبود سیستم های شناسایی گوینده شود، قسمت انتخاب ویژگی می باشد. معمولاً برای برگزیدن ویژگی های مطلوب تر که باعث بهبود عملکرد سیستم می شود، بعد از مرحله ...

در این پایان نامه برای بازشناسی کلمات دستنویس فارسی و عربی برون خط، دو مدل ترکیبی جدید پیشنهاد شده است. با داشتن تعداد زیادی از کلمات، رویکردهای کاهش واژه نامه، روش های قدرتمندی برای هرس ابتدایی کلمات محسوب می شوند. دو مدل پیشنهادی، مبتنی بر روش های کاهش واژه نامه اند و مراحل پیش پردازش، قطعه بندی، استخراج ویژگی و طبقه بندی را در بر می گیرند. ویژگی هایی که از تصاویر کلمات استخراج می شوند را می ...

چکیده ندارد.