??جورخ-یدورو یزاس بلاق یارب ???ومعم هک تسا دناروخ سپ ??بصع یرامعم ??? 1 سکران ه??بش ل???شت هتسهآ یر?خأت طخ ود طسوت سکران ه??بش یدورو .دوش ??م هدافتسا ??طخ ر?غ یاه متس?س ??تقو رضاح لاح رد. تسا ??جورخ لان???س یر???د و تسا یدورو لان???س ًارصتخم ????? هک تسا هدش ر?خأت ??بصع ه??بش ??? ل??ش هب سکران یرامعم دوش ??م ??لمع هتفشآ ??نامز یاه یرس ???و??ش?پ هک .دشاب ??م 2 نا نا ید ??ت فا هداس ??م?ظنت...

همه ی پدیده های ژئوفیزیکی، شامل شبکه های رودخانه و سری­های زمانی جریان، اصولاً پدیده هایی برخال هستند و الگوهای برخال می توانند، در رفتارهای آنها بررسی گردد. یک سامانه ی غیرخطی، مثل یک حوضه ی آبخیز می تواند به خوبی به وسیله ی یک سنجش غیرخطی، مثل یک تحلیل برخال، بررسی گردد. یک تحقیق دوجانبه بر روی خواص برخال شبکه ی رودخانه و سری زمانی جریان در رودخانه انجام شده است. جهت مشاهده ی خواص برخال آنها، ...

تغییر شکل زمین یک پدیده ی سه بعدی است، پس باید آنالیز پوسته نیز به صورت سه بعدی صورت بگیرد. بررسی تغییر شکل با استفاده از دو اپک زمانی نیز روش کارآمدی محسوب نمی شود.زیرا ممکن است نتوان به شناخت صحیحی از وقوع پدیده های ژئودینامیکیِ رخ داده دست یافت. از این رو می بایست مشاهدات دائمی و پیوسته از موقعیت نقاط داشت. ایستگاههای دائمیgps می توانند چنین مشاهداتی را فراهم نمایند. در بخش ابتدایی این تحقیق ...

شهر تهران یکی از آلوده ترین شهرهای جهان است و آلودگی هوا در آن محیط زیست و زندگی مردم را تحت تاثیر قرار داده است . آلودگی در بیشتر مناطق شهر تهران بالاست و عوامل مختلفی در این آلودگی نقش دارند . در این تحقیق سری زمانی و روندهای مکانی آلاینده های و همچنین منابع موثر در این آلاینده ها مورد بررسی قرار گرفت . داده های مربوط به آلاینده های مونواکسیدکربن ،دی-اکسیدسولفور ، ذرات معلق ، اکسیدهای نیتروژن...

در این مقاله‎ی، پیش بینی درآمدهای مالیاتی کشور طی سال‎های برنامه‎ی پنجم توسعه، یا به‎کارگیری روش شبکه‎های عصبی غیرخطی انجام شده است. این پیش بینی بر مبنای داده-های درآمدهای مالیاتی به تفکیک مالیات‎های کل، مستقیم، غیرمستقیم (سال‎های 87-1338)، شرکت‎ها، درآمد، ثروت و واردات (87-1342) بوده است. از آن‎جا که پیش بینی ها مربوط به دوره‎ی میان مدت می‎باشد، شناخت نسبی از میزان پیچیدگی سری‎های زمانی مور...

به منظور مدل سازی و تخمین مناسب و قابل اعتماد پارامترها در مدل های داده­های خودهمبسته، از رویکردهای پایداراستفاده می­شود. وجود داده های پرت و آلودگی ها، تاثیری مخرب در تخمین پارامترهای این مدلها دارد. از آنجایی که در اغلب مسائل مالی، داده های گذشته بر داده­های اخیر اثرگذار هستند، این داده ها معمولاً در قالب سری زمانی مدل­سازی می شوند. در این تحقیق، مدل­های خود رگرسیون به عنوان یکی از مدل­های مطر...

یکی از مشکلات مهم در پیش بینی با شبکه های عصبی مصنوعی، فراهم کردن داده های لازم برای پیش بینی است؛ چرا که شبکه های عصبی برای حصول نتایج دقیق نیاز به داده های زیادی دارند. اما باید توجه داشت که جمع آوری داده های مورد نیاز شبکه، نخست، بسیار هزینه بر است و دوم، مدت زمان طولانی را طلب می کند. بنابراین با توجه به تغییرات سریع در محیط های واقعی و به ویژه سیستم های اقتصادی و مالی، پیش بینی در این گونه...

در این مقاله نسبت درستنمایی توابع چگالی دو جامعه نرمال با استفاده از تبدیل موجکی گسسته تقریب زده شده و یک معیار ناپارامتری برای ممیزی مدل های سری های زمانی ایستا در حوزه موجک ها پیشنهاد شده است. سپس با استفاده از روش های شبیه سازی کارایی معیار به دست آمده در ممیزی مدل های مختلف arma نشان داده شده است. عدم نیاز به مدل بندی پارامتری، سرعت محاسبات برای سری های زمانی بزرگ و نرخ خطای ممیزی پایین از ...

دوره های طولانی مدت سالانه یا فصلی متغیرهای اقلیمی همچون دما معمولاً به عنوان شاخصی برای تشخیص تغییرات اقلیمی کاربرد دارد. بر این اساس، این مقاله به بررسی ارزیابی دمای حدی به عنوان شاخص تغییر پذیری اقلیمی در ایستگاه سینوپتیک سمنان واقع در استان سمنان در طی یک دوره آماری 42 ساله ( 1965-2006) می پردازد. جهت دستیابی به هدف مورد نظرو تعیین تغییرات اقلیمی اخیر در منطقه ، 7 شاخص دمایی حدی از لیست شاخص...

چکیده ندارد.