چکیده: موتورهای جستجو با خزش صفحات موجود در اینترنت و شاخص‌گذاری آن‌ها، قابلیت جستجوی سریع اطلاعات را به کاربران می‌دهند. یکی از چالش‌های مهم در استفاده از این ابزار، صفحاتی هستند که از آن‌ها به‌عنوان صفحات فریب‌آمیز نام‌ برده می‌شود. رویکردهای مختلفی جهت تشخیص صفحات فریب ابداع ‌شده است که می‌توان به روش‌هایی مانند سنجش میزان شباهت سبک کدهای صفحات، تحلیل الگوی زبانی صفحات و همچنین استفاده از رو...

کاربرد روش ماشین بردار پشتیبان (svm)، در تحلیل مسائل مهندسی رویکرد جدیدی است که در دهه اخیر مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق از مدل svm برای پیش بینی پاسخ لرزه ای سد بتنی تحت تأثیر بارهای لرزه ای استفاده شده است. برای فراهم کردن داده های آموزش مدل از تحلیل اجزاء محدود سد بتنی وزنی شفارود در نرم افزار ansys و جهت استفاده از ماشین بردار پشتیبان از نرم افزار winsvm استفاده شده است. پس از تکم...

با توجه به استفاده روزافزون از مبدل های الکترونیک قدرت، اخیراً توجه بیشتری به بالا بردن کیفیت سیستم های تبدیل انرژی و راندمان مبدل های مبتنی بر سوئیچ های الکترونیکی مبذول شده است. از جمله ساختارهای پیشنهادی بکار گرفته شده می توان به مبدل های دو سطحی و چند سطحی با مدولاتور svm اشاره کرد. امروزه svm یک تکنیک مدولاسیون شناخته شده برای مبدل های الکترونیک قدرت با توان متوسط و ولتاژ بالا می باشد. در ...

انتخاب ترکیب مناسب از پارامتر های ورودی یکی از مهم ترین مراحل ساخت و طراحی هرگونه مدل سازی ریاضی و هوشمند است. در این تحقیق از ابزاری جدید به نام آزمون گاما برای پیش پردازش پارامتر های ورودی و انتخاب ترکیب بهینه از پارامتر های ورودی جهت شبیه ساز ی تراز سطح آب زیر زمینی به کمک مدل حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان (ls-svm) استفاده شد. با توجه به دقت پیش پردازش آزمون گاما در کاهش مراحل سعی و خطا و...

چکیده مقدمه و هدف: سکته قلبی یکی از علل اصلی مرگ و میر در کشورهای در حال توسعه می باشد. هدف این مطالعه، ارزیابی عملکرد مدل های دسته بندی برای پیش بینی سکته قلبی است که از یک مدل انتخاب ویژگیِ مبتنی بر وزن دهی به وسیله svm و الگوریتم ژنتیک، بهره می برد. مواد و روش ها: داده های این مطالعه از اطلاعات مراجعه کنندگان به بیمارستان تخصصی قلب شهید مدنی خرم آباد به دست آمده است که شامل 519 بیمار و 52 ویژ...

مقدمه: تعداد و اندازه پایگاه داده های پزشکی به سرعت در حال افزایش است و مدل های توسعه یافته تکنیک داده کاوی می توانند برای پزشکان جهت کمک در تصمیم گیری موثر و کاربردی باشند. هدف اصلی از این مقاله، گزارش یک پروژه تحقیقاتی به منظور مقایسه الگوریتم های مختلف داده کاوی از طریق مقایسه حساسیت، ویژگی و دقت بین آنها، جهت انتخاب دقیق ترین مدل برای پیش بینی عود مجدد سرطان پستان در زنان مبتلا بوده است. در...