Résumé: Dans cet article nous évaluons diverses approches pour filtrer le contenu « procédural » d’un document, et mesurons leur impact sur la classification d’une collection d’appels d’offres. Deux types d’approches sont testées : la sélection de termes à partir d’un vocabulaire de référence, constitué à partir des descriptions du schéma de classification, et le filtrage de phrases. Nous ne tr...

CJEM • JCMU 553 RÉSUMÉ Introduction : La prise en charge optimale du sepsis grave dans les départements d’urgence a connu une évolution rapide. Le but des présentes lignes directrices est de revoir pour le bénéfice des médecins d’urgence canadiens les principes clés qui régissent la prise en charge du sepsis grave en se fondant sur un système de classification fondé sur des preuves. Méthodes : ...

Résumé. La classification recouvrante désigne les techniques de regroupements de données en classes pouvant s’intersecter. Particulièrement adaptés à des domaines d’application actuels (e.g. Recherche d’Information, Bioinformatique) quelques modèles théoriques de classification recouvrante ont été proposés très récemment parmi lesquels le modèle MOC (Banerjee et al. (2005a)) utilisant les modèl...

RÉSUMÉ. Les nouvelles formes de communication écrite (courriels, forums, chats, SMS, etc.) ont introduit des défis considérables pour leur traitement automatique. Ces données présentent des phénomènes linguistiques bien particuliers : messages trop courts, très bruités... Nous présentons des recherches destinées à créer des outils et des ressources génériques pour la classification de courriels...

Résumé. La plateforme FODOMUST 1 est une implantation concrète des méthodes, librairies et interfaces proposées au sein d’ICube. Elle intègre une version multisource de la méthode de classification collaborative multistratégie SAMARAH. Elle propose aussi un ensemble d’algorithmes de segmentation soit propres à ICUBE soit faisant appel à l’OTB. Enfin, trois interfaces dédiées chacune à un type d...

Résumé. La classification recouvrante correspond à un domaine d’étude très actif ces dernières années et dont l’objectif est d’organiser un ensemble de données en groupes d’individus similaires avec la particularité d’autoriser des chevauchements entre les groupes. Parmi les approches étudiées nous nous intéressons aux extensions recouvrantes des modèles de type moindres carrés et constatons le...

— We introduce a special property, D-type, for rational functions of one variable and show that it can be effectively used for a classification of the deformations of dessins d’enfants related with the construction of algebraic solutions of the sixth Painlevé equation via the method of RS-transformations. In the framework of this classification we present a pure geometrical proof, based on the ...

How to measure proximities and oppositions in large text corpora? Intertextual distance provides a simple and interesting solution. Its properties make it a good tool for text classification, and especially for tree-analysis which is fully presented and discussed here. In order to measure the quality of this classification, two indices are proposed. The method presented provides an accurate too...

The author explores the role that Taylor-type rules can play in monetary policy, given the degree of uncertainty in the economy. The optimal rule is derived from a simple infinite-horizon model of the monetary transmission mechanism, with only additive uncertainty. The author then examines how this rule ought to be modified when there is uncertainty about the parameters, the time lags, and the ...

We address the relationships between tree growth rate and growing environment for 21 co-occurring species. Tree growth rates are obtained from mapped plots at the Coweeta Long-Term Ecological Research site in the southern Appalachian Mountains. We employ high-resolution aerial photography to assess the light environment for trees growing in these plots, using exposed crown area (ECA) as a surro...