روشهای الگوریتم ژنتیک از قابلیت مناسبی درحل مسایل چند هدفه برخوردارند و در هر بار اجرا مجموعه ای از نقاط بهینه را در قالب مسیر بهینگی چند هدفه ارایه می کنند. قابلیت حل مسایل با هر درجه غیر خطی و نیز مسایل غیر محدب و مشتق ناپذیر حوزه کاربرد این روشها را وسیعتر کرده است. اما این روشها دارای نقاط ضعفی از جمله کندی همگرایی و عدم دقت در ارایه راه حلهای بهینه و زمان نسبتا زیاد حل هم هستند و این ضعفها...
