در این پایان نامه روش جدیدی در بهینه سازی چندهدفه مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی نیروی مرکزی به نام الگوریتم بهینه سازی نیروی مرکزی چندهدفه(mocfo) ارائه می شود. روش mocfo از مفهوم «بهینگی پرتو» برای شناسایی موقعیت های «غیرچیره شده» و از یک «مخزن بیرونی» برای نگهداری این موقعیت ها استفاده می کند. برای اطمینان از صحت عملکرد روش ارائه شده در برخورد با مسائل بهینه سازی چندهدفه، آن را بر روی توابع است...

علم بازشناسی الگو گستره وسیعی از عملیات پردازش داده -از اخذ داده و استخراج ویژگی گرفته تا طراحی روشهای مختلف طبقه بندی و خوشه یابی- را در بر می گیرد. با توجه به اینکه، طبقه­بندی داده های آموزشی و ارزیابی آن در مواجهه با داده های آزمایشی، از اصلی­ترین شاخه های علم بازشناسی الگو می­باشد، طبقه­بندی کننده­های بسیاری معرفی و طراحی شده است. طبقه­بندی کننده­های فازی، از جمله این طبقه­بندی کننده­ها می­...

شبکه های آبرسانی از جمله تأسیسات زیربنایی شهر ها و با هزینه های اجرا و بهره برداری زیاد است، لذا بسیاری از پژوهشگران بر روی حل مسئله بهینه سازی شبکه های توزیع آب متمرکز شده اند. در اغلب پژوهش های اخیر در این زمینه، الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری تصادفی برای حل این مسئله استفاده شده است. در پژوهش حاضر، به منظور رهایی از نقاط ضعف الگوریتم های تصادفی، کاربرد یک الگوریتم جدید غیرتصادفی و قطعی ...

در این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی چند هدفی بر اساس روش تکامل دیفرانسیلی با حفظ گوناگونی و فاصله یکنواخت نقاط بهینه پرتو ارایه شده است. در الگوریتم پیشنهادی برای حفظ تنوع و پراکندگی نقاط پارتو بدست آمده از بهینه سازی چند هدفی، زیربرنامه ε-elimination مورد استفاده قرار گرفته است. این عملگر با مقایسه دو کروموزوم، در صورتیکه فاصله آنها از یک مقدار حدی هم در فضای متغیر های طراحی و هم در فضای توابع...