امروزه با افزایش حجم داده ها امکان جمع آوری و دسته بندی سریع داده ها توسط انسان غیرممکن شده است و نیاز به دسته بندی و تحلیل دادها به صورت خودکار از جایگاه ویژه ای برخوردار است. دسته بندی داده ها عملیاتی است که ابتدا، طی یک فرایند ، نمونه های آموزشی به همراه برچسب آن ها به یک عامل یادگیر داده می شود تا ارتباط بین نمونه ها و برچسب ها را یاد بگیرد و سپس برچسب داده های آموزشی را پیش بینی کند. از ط...

دسته بندی یکی از مهمترین فرآیندهای مورد مطالعه در حوزه یادگیری ماشین و داده کاوی است که در برنامه های کاربردی فراوانی از جمله دسته بندی متن، تشخیص پزشکی، بیوانفورماتیک و... مورد استفاده قرار می گیرد. مسائل دسته بندی را می توان براساس تعداد برچسب های منتسب به هر یک از داده ها به دو دسته کلی مسائل دسته بندی تک برچسبی و مسائل دسته بندی چند برچسبی تقسیم کرد. در مسائل دسته بندی تک برچسبی، هر داده دا...

چکیده تقطیع یا بخش بندی تصویر یکی از ابزارها و مراحل مهم در تجزیه و تحلیل تصویر و تشخیص اشیا بوده، جزء مباحث پایه ای در سیستم های هوشمند بینایی ماشین به حساب می آید. بخش بندی مبتنی بر بافت تصویر، زیر مجموعه ایی از بخش بندی تصویر است و عبارت است از افراز تصویر به چندین زیر ناحیه به گونه ای که هر زیر ناحیه از ویژگی بافتی یکسانی برخوردار باشد. بخش-بندی بافت تصویر می تواند به کاربردهای مختلفی از ج...

امنیت سیستم های کامپیوتری و داده ها پیوسته در خطر می باشد. با توجه به رشد روز افزون کاربران اینترنت و در دسترس قرار داشتن ابزار هایی برای مداخله و نفوذ به شبکه ها، پیدا کردن دسترسی های غیر مجاز به یکی از اهداف مهم امنیت شبکه تبدیل شده است. کشف نفوذ از نقطه نظر اهمیت داده ها یک فرآیند آنالیز اطلاعات است. رفتارهای عادی و نفوذگر، الگوهایی از خود در داده های ترافیک شبکه به جای می گذارند که با استفا...

تعیین تعداد و خصوصیات دسته درزه های موجود در توده سنگ در هر عملیات مهندسی سنگ از اهمیت بسزایی برخوردار است. یکی از مهم ترین ویژگی های ناپیوستگی ها، راستای آن ها نسبت به هم و نسبت به سازه مهندسی است.  جهت تعیین تعداد دسته درزه ها معمولاً از روش های استریوگرافیک استفاده می شود. چنین روشی بسیار وابسته به قضاوت شخصی است و در زمان همپوشانی دسته درزه ها تفکیک آن ها را از هم مشکل می گرداند. در این تحقی...

بانک ها مشتریان اصلی اقتصاد هر کشورند . دنیای رقابتی و پویایی امروز ، رقابت شرکت ها و سازمان ها را در جلب مشتریان و حفظ آنان به جهت حفظ بقای خود سازمان ضروری می سازد. لازمه ی جلب رضایت مشتریان ، ارائه ی محصولات و خدماتی است که به خوبی پاسخگوی نیاز آنها بوده و مطابق با خواست و سلیقه مشتری باشد . و این امکانپذیر نیست مگر زمانی که شرکت به درستی نیاز هر مشتری را درک کرده و در صدد ارضای آن برآید . ا...

این پژوهش در زمینه زمان بندی تولید دسته ای در محیط جریان کارگاهی انجام شده است. ابتدا در مورد ضرورت انجام پژوهش و اهداف آن صحبت می‎کنیم. سپس با ارجاع به پژوهش های پیشین انجام شده در زمینه زمان‎بندی تولید دسته‎ای به مرور ادبیات موضوع می‎پردازیم. در ادامه، مدلی برای حالت n کار و m ماشین با در نظر گرفتن زمان آماده بودن کارها و داشتن اندازه کار برای هر یک با تابع هدف مینیم کردن زمان تکمیل آخرین کار...

خوشه بندی یکی از روش های مهم و اساسی در زمینه داده کاوی است، که نمی توان جایگزین مناسبی برای آن پیدا نمود به همین دلیل یافتن الگوریتمی مناسب در این حیطه بسیار ارزشمند می باشد. هدف از این پژوهش معرفی روشی کارآمد به نام الگوریتم ژنتیک دسته بند در زمینه مسائل خوشه بندی است. این الگوریتم برگرفته از الگوریتم ژنتیک کلاسیک مسائل گروه بندی می باشد که تاکنون در زمینه خوشه بندی مورد استفاده قرار نگرفته ا...

دسته بندی یکی از موضوعاتی است که در زمینه های گوناگون دارای کاربرد های عملی فراوانی است . دسته بندی اشیا یا افراد می تواند به کمک مشاهده ی ویژگی ها و یا خصوصیات آن ها انجام پذیرد . یک روش آماری رایج در امر دسته بندی ، استفاده از مدل رگرسیون لجستیک است . مدل رگرسیون لجستیک با در نظر گرفتن یک ترکیب خطی از متغیر های توضیحی (یا همان ویژگی ها) ، احتمالات پسین عضویت در هر دسته را مدل سازی می نماید‎ ....

امروزه در بسیاری از کاربرد ها، جریان داده به سرعت و در حجم زیاد تولید می شود. یکی از روش های با اهمیت در کاوش داده، دسته بندی آن است. از چالش های مهم دسته بندی جریان داده، تغییر مفهوم داده با گذشت زمان است که نیاز به، به روز رسانی مدل دسته بندی را مطرح می کند. تاکنون بسیاری از روش های سنتی دسته بندی داده برای تعامل با جریان داده بهبود داده شده اند. یکی از این الگوریتم های سنتی یادگیری، الگوریت...