در بررسی سری های زمانی مربوط به بازارهای مختلف اعم از دارایی های مالی و کالا، به سری های زمانی برمی خوریم که مربوط به مشاهدات دارای جهش و پرش های ناگهانی بوده و در دارایی های خاصی رخ می دهد. وجود این گونه داده ها باعث پیچیدگی های تخمین مدل شده و نیازمند روش های تخمین مناسبی است. این گونه سری های زمانی در قالب مدل های مارکف رژیم متغیر و یا به صورت مدل های پنهان مارکف بیان می شوند. مدل مارکف رژیم...

در این مقاله یک روش جدید براساس الگوریتم ژنتیک - فازی برای بهینه سازی همزمان چند تابع هدف ارائه شده است . از الگوریتم ارائه شده برای تعیین نقطه بهینه دو تابع هدف ریاضی غیر خطی و طراحی و تنظیم بهینه ضرایب بهره یک کنترل کننده کلاسیک pi در روش کنترل اسکالری یک موتور القایی تغذیه شده با اینورتر نوع جریان اجباری1 به عنوان یک سیستم غیر خطی استفاده شده است. برای تعیین و تنظیم ضرایب بهره کنترل کننده پا...

در­ریاضیات و علوم رایانه یک مساله بهینه سازی، مساله یافتن بهترین راه­حل از میان همه راه­حل های ممکن می باشد. با توجه به اهمیت مساله کوله پشتی درمباحث علوم­رایانه، از الگوریتم های مختلفی برای حل آن استفاده شده است. مساله کوله پشتی یک مساله بهگزینی ترکیبیاتی است که هدف از حل آن یافتن بیشترین سود با در نظر گرفتن ظرفیت کوله پشتی است. با توجه به اینکه مساله کوله پشتی یک مساله ماکزیمم سازی مقید است، ...

در این پایان نامه قصد داریم روشی را برای به دست آوردن ماکزیمم درستنمایی پارامترها در مدل های انتشار‎،‎ وقتیکه داده ها یک نمون? زمان گسسته از انتگرال فرآیند می باشند‎،‎ ارائه دهیم و این در حالی است که مشاهدات غیرمستقیمی از خود فرآیند موجود می باشد‎.‎ به علاوه فرض بر این است که این داده ها دارای خطاهای اندازه گیری هستند‎. ‎ داده ها می توانند بصورت مشاهدات ناقصی از یک مدل با تابع درستنمایی مستقیم...

برای مدل بندی پاسخ های فضایی گسسته معمولا از مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی استفاده می شود، که در آن ها ساختار همبستگی فضایی داده ها از طریق متغیرهای پنهان با توزیع نرمال در نظر گرفته می شود. یک مسئله مهم در این مدل ها پیشگویی متغیرهای پنهان در موقعیت های فاقد مشاهده است، که مستلزم برآورد پارامترهای مدل و متغیرهای پنهان در موقعیت های دارای مشاهده پاسخ می باشد. به دلیل وجود متغیرهای پنهان ...

یکی از روشهای برآورد پارامتر در حالتی که مشاهدات به طور کامل در دسترس باشند، روش برآورد ماکزیمم درستنمایی (maximum liklihood estimate) است . زمانی که مشاهدات به طور کامل موجود نباشد که فقدان قسمتی از داده ها ممکن است مقادیر گمشده و یا از مکانیزم سانسور کردن و ... ناشی شده باشد، بدست آوردن ماکزیمم درستنمایی (mle) کاربی بس دشوار است . الگوریتم em، یکی از ابزاری است که در این زمینه کارآیی وسیعی دا...