در قطعه بندی تصویر هدف جدا سازی تصویر به نواحی مجزا و همگن است و در حالت ایده آل باید نتیجه بدست آمده با نواحی حاصل از قطعه بندی ذهن انسان منطبق باشد. در رابطه با قطعه بندی تصویر، الگوریتم های متعددی تا به امروز ارائه شده اند. از جمله این روشها می توان به روشهای مبتنی بر گراف اشاره کرد که روشهای مبتنی بر گراف برروی تصاویر با نواحی همگن نتایج مناسبی دارند.و علاوه بر آن اطلاعات مکانی و فضای ویژگی...

قطعه‌بندی تصویر، یک مسئله پایه در بینایی ماشین است. در روش مبتنی بر برش نرمالیزه گراف (Ncut)، حل این مسئله به انتخاب بردار ویژه متناظر با دومین کوچک‌ترین مقدار ویژه یک ماتریس خاص می‌انجامد. در این مقاله، ضمن بیان هم‌ارزی رابطه ریاضی حاکم بر مسئله بدون مربیِ Ncut با معیار Fisher-Rao در طبقه‌بندیِ با مربی، از نگاهی نو به مسئله انتخاب بردار ویژه پرداخته شده است. در این مقاله با پیشنهاد معیاری کـارا ...

از آنجا که تکنیکهای madm مبتنی بر روش‏های نرمالیزه کردن هستند، بنابراین روش‏های نرمالیزاسیون برای اعداد فازی نیز بسط داده شده‏اند. اما بر روش‏های جاری نرمالیزه کردن اعداد فازی ایراداتی وارد است. مثلا در برخی روش‏های نرمالیزه کردن فازی، دامنه بدست آمده برای اعداد فازی نرمالیزه شده با استفاده از این روش‏ها، بزرگتر از دامنه قابل دسترسی می‏باشد. به عبارت دیگر دامنه بدست آمده برای اعداد فازی نرمالیز...

یکی از مطالعات ضروری در گرانی‌سنجی ماهواره‌ای، " تجزیه و تحلیل طیفی" یا "تجزیه و تحلیل حساسیت" مشاهدات ماهواره نسبت به طیف‌های متفاوت میدان پتانسیل جاذبة زمین است. در این مقاله یک روش آماری برای تجزیه و تحلیل حساسیت ماهواره‌های گرانی‌سنجی در ساختار HL-SST پیشنهاد و برای ماهوارة گرانی‌سنجی GRACE-1 برحسب مشاهدة از نوع پتانسیل جاذبه از طریق "فن انتگرال انرژی" با استفاده از 345 روز مشاهدات جاذبی ...

فیلترهای تطبیقی به عنوان یکی از ابزار مهم در بسیاری از کاربردهای پردازش سیگنال از جمله شناسایی کانال مورد استفاده قرار می گیرند. هنگامی که پاسخ ضربه کانال ناشناخته پراکنده باشد، الگوریتم های کلاسیک فیلترهای تطبیقی عملکرد مطلوبی نخواهند داشت. جهت رفع این مشکل الگوریتم های تطبیقی متناسب پیشنهاد گردیدند. در این پایان نامه، مفهوم متناسب به ساختار الگوریتم زیرباند تطبیقی نرمالیزه شده تعمیم داده شده ...

قطعه بندی تصویر، یک مساله پایه در بینایی ماشین است. در روش مبتنی بر برش نرمالیزه گراف (ncut)، حل این مساله به انتخاب بردار ویژه متناظر با دومین کوچکترین مقدار ویژه یک ماتریس خاص می انجامد. در این پایان نامه، ضمن بیان هم ارزی رابطه ریاضی حاکم بر مساله ی بدون مربیِ ncut با معیار fisher-rao در طبقه بندیِ با مربی، از نگاهی نو به مساله ی انتخاب بردار ویژه پرداخته شده است. در این پژوهش با پیشنهاد معیار...

این پژوهش مشتمل بر سه فصل است؛ فصل اول تحقیقات بیومتریک عنبیه از سال 2008 تا 2010 را پوشش می دهد. در فصل دوم روشهای متفاوت تقسیم بندی کلاسیک و مدرن معرفی و دسته بندی خواهند شد. فصل سوم الگوریتم پیشنهادی ما را در بر می گیرد: این الگوریتم شامل 5 مرحله پردازشی است؛ این مراحل عبارتند از: پیش پردازش، بخش بندی، نرمال سازی، استخراج ویژگی (کد گذاری) و انطباق. مرحله پیش پردازش شامل کنترل اولیه تصویر از ...