نتایج جستجو برای: تشخیص اجزاء چهره

تعداد نتایج: 51667  

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده فنی و مهندسی 1389

pca و lda دو روش شناخته شده و اساسی در استخراج ویژگی و کاهش ابعاد فضای مشخصه سیگنال هستند و به طور گسترده ای در مسائل با ابعاد بالا مانند تشخیص چهره به کار گرفته می شوند. ولی نقاط ضعف این دو روش در مواجهه با تعداد کم نمونه ها و ابعاد زیاد تصاویر چهره، محققان را بر آن داشت تا تمهیداتی در زمینه بهبود این نقاط ضعف انجام دهند. روش هایی همچون 2dpca، 2dlda، ?(2d)?^2 pca و ?(2d)?^2 lda حاصل این تمهیدا...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی 1387

بیش از سی سال است که سیستم های تعقیب حرکت چشم به منظور برقراری ارتباط بین افراد ناتوان حرکتی و کامپیوتر، طراحی و روانه بازار شده اند. در یک سیستم تعقیب گر حرکت چشم، کاربر در مقابل یک صفحه نمایش قرار می گیرد و یک (یا چند) دوربین ویدیویی از چشمان وی تصویربرداری می کند. دنباله تصاویر به دست آمده، برای تخمین مسیر نگاه کاربر پردازش می شود. تعقیب گرهای تجاری موجود در بازار، به دلیل استفاده از دوربین ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه کاشان - دانشکده برق و کامپیوتر 1391

پردازش تصویر و بینایی ماشین

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده فنی 1390

تشخیص هویت افراد از طریق مشخصات منحصر به فرد آنان از جمله تحقیقاتی است که در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است و از آن در بسیاری از موارد قانونی و امنیتی استفاده می شود. با توجه به این که روش های تشخیص هویت مبتنی بر تصویر چهره دارای فرآیند های پیچیده ای می باشند، ارائه ی الگوریتمی که در راستای تسهیل فرآیند شناسایی با دقت زیاد مفید باشد، ضروری است. در این پایان نامه رویکردی ارائه می ش...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسی 1391

تصاویر شامل چهره برای تعامل هوشمند انسان کامپیوتر و کاربردهایی در حوزه ی پردازش چهره شامل شناسایی چهره، شناسایی حالات چهره، ردیابی چهره، تشخیص جنسیت و نژاد و موارد بسیار دیگر ضروری است. بسیاری از کاربردهای ذکر شده مکان چهره در تصاویر را تعیین شده فرض می کنند؛ ازاین رو به منظور ساخت سیستم خودکاری که اطلاعات درون یک تصویر چهره را تحلیل کند، الگوریتم های مقاوم و موثر تشخیص چهره مورد نیاز است. درحق...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز 1390

آنالیز خودکار حالت چهره یک مسئله ی چالش برانگیز با کاربرد های فراوان می باشد. تشخیص حالت چهره از ویدئو یک زمینه ی تحقیقاتی ضروری در حوزه ی واسط های انسان-کامپیوتر می-باشد. سیستم های تشخیص حالت چهره از سه بخش تشکیل شده اند: آشکارسازی چهره، استخراج ویژگی و تشخیص حالت. در این پایان نامه، سیستم تشخیص حالت چهره شش حالت احساسی پایه را تشخیص می دهد و تغییر مکان نقاط کلیدی چهره بین فریم اول و فریم آخر ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان 1389

با توسعه کامپیوتر در زندگی افرار، نیاز به سازش پذیری با انسان افزایش می یابد

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات 1393

هدف از این پایان نامه، تعیین هویت افراد در تصاویر ویدیویی درگاه های ورودی تحت شرایط واقعی است. به این منظور در این پایان نامه، روشی بلادرنگ و مقاوم در برابر شدت روشنایی های متفاوت، حالات مختلف چهره، تغییرات زاویه دید و مقیاس، پوشش بخشی از چهره و کیفیت نامناسب تصاویر ارائه شده است. در ابتدا تصاویر ویدیویی از یک دوربین دریافت می شوند و با استفاده از الگوهای باینری محلی و طبقه بند آبشاری مبتنی بر ...

ژورنال: :annals of military and health science research 0
کیان همدانی kian hamedani radiation research center, faculty of paramedicine, aja university of medical sciences, tehran, iran.تهران، خیابان فاطمی، کوچه اعتماد زاده، دانشگاه علوم پزشکی ارتش، دانشکده پیراپزشکی، پژوهشکده امواج ولی اله صبا valiallah saba radiation research center, faculty of paramedicine,aja university of medical sciences, fatemi st., etemadzadeave., tehran, iran.تهران، خیابان فاطمی، کوچه اعتماد زاده، دانشگاه علوم پزشکی ارتش، دانشکده پیراپزشکی، پژوهشکده امواج

0

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و هنر - دانشکده فنی 1393

در این پایان نامه، روش جدیدی جهت تشخیص حالت های احساسی ظریف چهره ارائه می گردد. برای نمایان ساختن حرکات ظریف چهره از روش بزرگنمایی ویدئویی اولر استفاده شده است. روش بزرگنمایی ویدئویی اولر حرکات ظریف سیگنال ها (تغییر رنگ یا حرکت انتقالی) را با پردازش زمانی و مکانی تقویت می کند. ورودی این روش، ویدئوهایی از چهره اشخاص می باشد و نتیجه حاصل از آن به صورت دنباله تصاویر بزرگنمایی شده است. سپس نوع حالت...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید