در مدل های کلاسیک تحلیل پوششی داده ها (مثل مدل های ccr و bcc)،این فرض وجود دارد که مقدار عددی دقیقی برای ورودی ها و خروجی ها مشخص است. ولی بسیاری از اوقات در شرایط واقعی کسب و کار، تعیین مقدار عددی دقیق برای برخی ورودی ها و یا خروجی ها امکانپذیر نیست. در این مقاله، یک مدل نوین تحلیل پوششی داده ها ارائه می شود که کاربر را قادر می کند تا کاراترین واحد تصمیم گیری را با در نظر گرفتن داده های غیردقی...

فرض اساسی در الگوهای تحلیل پوششی داده ها (مثل مدل های ccr و bcc)، این است که مقدار داده­های مربوط به ورودی­ها و خروجی­ها عددی دقیق و مثبتی می­باشد، ولی بسیاری از اوقات در شرایط واقعی کسب و کار، تعیین مقدار عددی دقیق برای برخی ورودی ها و یا خروجی ها امکان پذیر نیست. به همین منظور در سال­های اخیر در تحلیل پوششی داده ها مدل­های متفاوتی برای داده­های غیر دقیق مطرح شد و همچنین پژوهش­های زیادی در زمی...

تحلیل پوششی داده ها (dea) یک رویکرد داده ای برای ارزیابی عملکرد مجموعه ای از موجودیت های متجانس به نام واحدهای تصمیم گیری (dmuها) است، که عملکرد آنها بر اساس اندازه های متعدد مشخص می شود. deaی سنتی که مبتنی بر مفهوم مرز کارآیی است، بهترین نمره ی کارآیی را تعیین می کند که می توان به هر یک از dmuها اختصاص داد. dmuها بر اساس این نمرات به عنوان کارآی dea (کارآی خوشبینانه) یا غیرکارآی dea (غیرکارآی ...

تحلیل پوششی داده ها، ابزاری برای ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیری است. در مدل های تحلیل پوششی داده ها هر مدل دارای یک مرز تولید است. در ارزیابی عملکرد، شناخت مرزها اطلاعات مفدی را برای تصمیم گیرنده خواهد داشت. مرزها مهمترین معیار برای ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیری است. شناخت مرزها در مدل های تحلیل پوششی داده ها سبب می شود تا تصمیم گیرنده پیشنهادی برای بهبودبخشی واحدهای ناکارا ارائه دهد. با...

امروزه مدیران سازمانها در صدد استفاده ی بهینه از امکانات و منابع خود و تولید محصولاتی با حداکثر کارایی می باشند. تحلیل پوششی داده ها (dea) ابزار قدرتمندی برای ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیری می باشد. تاکنون در بیشتر تحقیقات انجام شده تحلیل پوششی داده ها به منظور ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیری که شامل سازمانهای جدا از هم می باشند، به کار گرفته شده است. این در حالی است که در پژوهش حاضر تحلیل...

سرمایه گذاران می توانند براسـاس تحلیـل نسبـت های مالی, شرکت های مختـلف را برای سرمایه گذاری انتخاب کنند. یکی از محدودیت های این نوع تحلیل این است که هر گروه از نسبت ها تنها یک بعد از ابعاد مالی را نشان می دهد و در تحلیل صـورت های مـالی به سهولـت نمی توان نتایج تحلیل های متفاوت نسبت های مالی را با هم تجمیع کرد و در مورد کلیت صورت های مالی نظر داد. این مطالعه کاربرد تکنیک topsis را  جهت کمک به سر...

مدیریت اقتصادی واحدهای کشاورزی عامل بسیار مهمی در افزایش تولید و عملکرد و هم‏چنین کاهش در هزینه ها و نهاده های کشاورزی می باشد. به همین منظور کارایی محصولات زراعی شهرستان جهرم مورد ارزیابی قرار گرفت. و سپس کارایی بازه ای و فنی و هم‏چنین کمبودهای نهاده ای در پنج محصول این شهرستان محاسبه گردید. این پژوهش بر مبنای تحلیل پوششی داده ها بوده و آمار و اطلاعات آن از طریق تکمیل 120 پرسشنامه از کشاورزان ...

معمولاً سرمایه گذاران و سایر گروه های ذی نفع، از اطلاعات مالی برای تصمیم گیری استفاده می کنند. از آنجا که اتخاذ تصمیم نادرست، منجر به درماندگی مالی و ورشکستگی شرکت ها شده و علاوه بر تحمیل هزینه های سنگین اقتصادی و اجتماعی، مشکلات جبران ناپذیر اقتصادی را به همراه دارد، لذا پیش بینی وضعیت مالی شرکت ها همواره مورد توجه سرمایه گذاران، اعتباردهندگان، دولت و پژوهشگران مالی بوده است. در مطالعات مالی می...

تحلیل پوششی داده ها (dea)، یک روش برنامه ریزی ریاضی است که برای ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده (dmus) به کار برده می شود. مدل های dea متداول داده های قطعی، دقیق و نامنفی را برای ورودی و خروجی مشاهدات فرض می کنند. اما در برخورد با مسائل جهان واقعی ممکن است با داده های نادقیق (به عنوان مثال بازه ای) و منفی مواجه شویم. داده های نادقیق و داده های منفی هر کدام به روش های مختلف مورد بررسی قرار گ...

ارزیابی عملکرد سازمان ها و واحد های درون سازمانی ابزاری ضروری برای ادامه حیات و رشد آنهاست. از میان مدل ها وتکنیک های مختلفی که به منظور ارزیابی عملکرد موجود است، تحلیل پوششی داده ها تکنیکی ریاضی به منظور ارزیابی عملکرد بر اساس کارایی می باشد. در این پایان نامه به معرفی تحلیل پوششی داده ها در محیط نادقیق پرداخته می شود . ابتدا مدل های مقدماتی برای داده های دقیق و سپس مدل های مربوط به داده های...