تشخیص مرز ضایعات، اولین گام در فرآیند تشخیص هوشمند ضایعات در تصاویر درموسکوپی است و به همین دلیل می‌تواند تأثیر مستقیم بر دقت و صحت مراحل بعدی بگذارد. متأسفانه، استخراج مرز ضایعات با محدودیت­هایی از قبیل وجود مرز­های نامنظم، کنتراست ضعیف در برخی نواحی و وجود آرتیفکت مواجه‌ است. هدف از این مقاله، ارائة نسخه­ای بهبود­یافته از تکنیک بهینه­سازی تابع انرژی برای تفکیک ضایعات از پوست در فرآیند پردازش ...

استفاده از تصاویر درموسکوپی یکی از راه های تشخیص ضایعات پوستی است. ناحیه بندی یکی از مهم ترین مراحل تشخیص سرطان به کمک تصاویر درموسکوپی است که نقش مهمی در مراحل بعدی تشخیص دارد. در این پایان نامه روشی برای ناحیه بندی تصاویر درموسکوپی براساس منحنی های فعال و شبکه عصبی ساختار جنگلی پیشنهاد شده است. به منظور ناحیه بندی با استفاده از منحنی های فعال ابتدا به حذف مو، تشخیص سایه و حذف آن پرداخته می ...

چکیده روش استاندارد برای ارزیابی رشد ضایعات پوستی به منظور تشخیص، بیوپسی می باشد که به دنبال آن آزمایشات هیستوپاتولوژیک انجام می شود. با توجه به معایب این روش اعم از تهاجمی بودن و زمانبر بودن، تمایل زیادی به استفاده از تکنیک های اپتیکی نشان داده شده است زیرا این تکنیک ها غیرتهاجمی بوده و در بافت بیولوژیکی تغییری ایجاد نمی کنند. یکی از بهترین تکنیک های اپتیکی بدین منظور، درموسکوپی می باشد. پوست...

ملانوما خطرناکترین نوع سرطان پوست است که با رشد ضایعه، شانس درمان بیمار به شدت کاهش می یابد. درمان قطعی تنها در صورت تشخیص زود هنگام ملانوما میسر است. درموسکوپی یک روش غیرتهاجمی است که به متخصص پوست در ارزیابی و تشخیص ضایعات پوستی کمک می کند. از آنجا که این روش مبتنی بر استنتاج چشمی است، تشخیص ملانوما به خصوص در مراحل ابتدایی بیماری برای متخصصین پوست مشکل است. در راستای این تکنیک، پردازش تصاویر...

Nowadays, in modern medicine, there is a great tendency to use non invasive or less invasive diagnostic and therapeutic methods with high precision and effectiveness. This is also true about diagnosis and treatment of non-melanoma skin cancers (NMSCs), that the prototypes are basal cell carcinoma (BCC) and squamous cell carcinoma (SCC) which also considered as the most common human cancers. The...

در این پایان نامه، رویکردی سلسله مراتبی برای بازیابی بر اساس محتوای(cbir) تصاویر درموسکوپی با هدف کمک به تشخیص بیماری در درماتولوژی کلینیکی پیشنهاد می شود. در روش های معمول cbir، سنجش شباهت تنها با محاسبه فاصله بردارهای ویژگی تصاویر مجموعه داده صورت می گیرد. در نتیجه، فاصله معنایی چالش بزرگی در عملکرد بازیابی ایجاد می کند. از این رو، در این تحقیق زیرمجموعه های ویژگی مختلف و یک رویکرد سلسله مرات...