مطالعه­ حاضر به­ دنبال مدل­­سازی رابطه گوردون با استفاده از روش شبکه عصبی پیش­خور برای تعدادی از شرکت­های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. در این مطالعه به بررسی مدل گوردون با رویکرد غیرخطی و مقایسه آن با مدل خطی رگرسیون پرداخته شده است. بررسی مدل غیرخطی گوردون با استفاده از شبکه عصبی تاکنون در مطالعات مورد توجه قرار نگرفته است. در این پژوهش از اطلاعات 247 شرکت و تعداد 1135 مشاهده (ش...

با توجه به اهمیت آفتابگردان به عنوان یکی از مهمترین گیاهان در تولید روغن های خوراکی، پژوهش حاضر به منظور تعیین بهترین تابع رگرسیونی که بتواند رشد قطر طبق نسبت به زمان را کمی نماید طراحی گردید. در پژوهش حاضر به منظور برازش بهترین مدل رگرسیونی توجیه کننده الگوی رشد قطر طبق آفتابگردان ارقام لاکومکا و پروگرس نسبت به زمان، آزمایشی در منطقه جغرافیایی روستای استخرسر واقع در 60 کیلومتری شهرستان املش در...

در سال های اخیر تکنولوژی میکروآرایه dna به دانشمندان علوم زیستی برای فهم فرآیندهای سلولی کمک زیادی کرده است. دانشمندان علم ژنتیک با استفاده از الگوی تجلی ژن ها نحوه عملکرد سلول ها یا بافت ها را شناسایی کرده و مسیرهای جدید برای اکتشاف داروها و تشخیص های کلینیکی معرفی کرده است. اما از آن جهت که هر آزمایش فیزیکی با خطا روبه رو است و در هر آزمایش میکروآرایه سطح فعالیت هزاران ژن اندازه گیری می شود، ...

شبکه ی عصبی مصنوعی کاربرد وسیعی در مهندسی و سایر علوم دارد. با الهام گرفتن از معماری مغز، شبکه ی عصبی مصنوعی کلاسی از مدل های غیرخطی قابل یادگیری از داده ها را نمایش می دهد. شبکه های عصبی در موارد بسیاری کاربرد دارند از جمله ی طبقه بندی و پیش بینی. این پایان نامه یک نگاه آموزشی به شبکه های عصبی دارد و بر روی شبکه های عصبی انتشار برگشتی به عنوان روشی برای تقریب رگرسیون و سری زمانی غیرخطی تمرکز ش...

این مقاله ضمن بررسی و انجام آزمون غیرخطی برای داده‌های ماهیانه‌ی نرخ ارز بازار رسمی ایران، به مدل‌سازی و پیش‌بینی روند سری زمانی نرخ ارز با استفاده از رگرسیون غیرخطی انتقال ملایم[1] می‌پردازد. هم‌چنین به منظور مقایسه عملکرد پیش‌بینی‌های خارج از نمونه، مدل رگرسیون غیرخطی انتقال ملایم بر اساس بهینه‌سازی الگوریتم ژنتیک و مدل ARIMA برآورد می‌گردد. ارزیابی نتایج این مطالعه تأییدکننده‌ی رفتار غیرخطی ...

یکی از مسائل پایه ای که در این رساله مورد توجه قرار گرفته است ارائه روشی جهت تعیین زلزله نظیر سطوح خطر مختلف می باشد . بدین ترتیب که با ابتکاری جدید، رابطه کاهندگی که بر اساس زلزله های تولیدی و با استفاده از یک رگرسیون غیر خطی در فرکانس های مختلف بدست آمده، در تحلیل خطر و در برآورد دامنه فوریه استفاده می شود. لذا پس از آشنایی چشمه های لرزه را و تعیین پارامترهای لرزه خیزی، با استفاده از روابط کا...

این مقاله ضمن بررسی و انجام آزمون غیرخطی برای داده‌های ماهیانه‌ی نرخ ارز بازار رسمی ایران، به مدل‌سازی و پیش‌بینی روند سری زمانی نرخ ارز با استفاده از رگرسیون غیرخطی انتقال ملایم[1] می‌پردازد. هم‌چنین به منظور مقایسه عملکرد پیش‌بینی‌های خارج از نمونه، مدل رگرسیون غیرخطی انتقال ملایم بر اساس بهینه‌سازی الگوریتم ژنتیک و مدل ARIMA برآورد می‌گردد. ارزیابی نتایج این مطالعه تأییدکننده‌ی رفتار غیرخطی ...

چکیده ندارد.

در این مطالعه با اتخاذ الگوی خود رگرسیون آستانه ای به بررسی رفتار غیرخطی و آستانه ای متغیرهای اسمی و حقیقی بر تورم مبتنی بر  داده های فصلی دوره ی 1393:4-1369:2 پرداخته شده است. رشد نقدینگی به عنوان متغیر آستانه انتخاب و مقدار 57/5 درصد (28/22 درصد سالانه) به عنوان حد آستانه این متغیر برآورد می شود. در رژیم رشد نقدینگی پایین، انتظارات تورمی و نرخ ارز به عنوان مهمترین عوامل تعیین کننده تورم در اق...