نتایج جستجو برای: رگرسیون لجستیک (lr)

تعداد نتایج: 45708  

ژورنال: :پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز 0
عطااله شیرزادی کریم سلیمانی محمود حبیب نژاد روشن عطااله کاویان بهاره قاسمیان

ریزش سنگ ها از فرآیندهای ژئومرفیکی طبیعی فعال روی دامنه های پر شیب نواحی کوهستانی می باشند. در این پژوهش، با استفاده از روش­های رگرسیون لجستیک، نسبت فراوانی و تحلیل سلسله مراتبی در طول 11 کیلومتر از جاده گردنه صلوات آباد در شرق شهرستان سنندج در استان کردستان، نقشه های پهنه بندی حساسیت ریزش سنگ تهیه شدند. متغیر وابسته حضور و عدم حضور ریزش سنگ و متغیرهای مستقل شامل درجه شیب، جهت شیب، شکل شیب، ارت...

ژورنال: :پژوهش ها و سیاست های اقتصادی 0
رضا محسنی reza mohseni رضا آقابابایی reza agha babaee وحید محمدقربانی vahid mohammad ghorbani

مقاله حاضر به ارائه مدلی مناسب برای پیش بینی درماندگی مالی شرکت های تولیدی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می پردازد، بنابراین در کنار نسبت های مالی مهم برای پیش بینی درماندگی مالی از کارایی شرکت هاکه می تواند به دقت و قدرت پیش بینی مدل بیفزاید به عنوان یک متغیر پیش بینی کننده استفاده می گردد. ابتدا از روش تحلیل پوششی داده ها برای محاسبه شاخص کارایی شرکت های تولیدی پذیرفته شده در بورس او...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و فرهنگ - دانشکده مهندسی صنایع 1394

از آنجا که صنعت برق نیز به عنوان صنعت زیربنایی، در توسعه اقتصادی جوامع نقش دارد و کشور ایران نیز دارای موقعیت حساس در منطقه ی خاورمیانه می باشد، لذا در این پژوهش با در نظرگرفتن ابعاد داخلی و خارجی صنعت برق ایران در قالب شاخص ها مالی و غیرمالی، مدل مطلوبی جهت اجرای ارزیابی عملکرد کلیه شرکت های زیرمجموعه در سه حوزه انتقال، توزیع و تولید برق ارائه شده است. در این طرح به دلیل حجم عظیم داده ها، ابتد...

ژورنال: :پژوهش های مدیریت در ایران 0
محمدرضا رستمی استادیار مدیریت مالی دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران میرفضل ا... فلاح شمس استادیار مدیریت مالی، دانشگاه آزاد تهران مرکزی، تهران، ایران فرزانه اسکندری دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مالی دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران

ارزیابی درماندگی مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران: مطالعه مقایسه ای بین تحلیل پوششی داده ها و رگرسیون لجستیک محمد رضا رستمی1، میرفیض فلاح شمس2، فرزانه اسکندری3 1- استادیار مدیریت مالی دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران 2- استادیار مدیریت مالی، دانشگاه آزاد تهران مرکزی، تهران، ایران 3- دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مالی دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه الزهرا، ته...

ژورنال: :پژوهش های مدیریت در ایران 2011
محمدرضا رستمی میرفضل ا... فلاح شمس فرزانه اسکندری

ارزیابی درماندگی مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران: مطالعه مقایسه ای بین تحلیل پوششی داده ها و رگرسیون لجستیک محمد رضا رستمی1، میرفیض فلاح شمس2، فرزانه اسکندری3 1- استادیار مدیریت مالی دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران 2- استادیار مدیریت مالی، دانشگاه آزاد تهران مرکزی، تهران، ایران 3- دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مالی دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه ال...

ژورنال: مرتع و آبخیزداری 2019

تهیۀ نقشۀ حساسیت­پذیری زمین­لغزش به­عنوان اولین گام مهم در ارزیابی خطر زمین­لغزش محسوب می­شود. هدف اصلی این پژوهش مقایسۀ عملکرد الگوریتم یادگیری ماشین مدل لجستیک درختی (LMT) با مدل آماری رگرسیون لجستیک (LR) به­منظور مدل­سازی حساسیت­پذیری زمین­لغزش در حوضۀ سرخون استان چهارمحال و بختیاری است. بدین­منظور ابتدا نقشۀ پراکنش با تعداد 98 موقعیت زمین­لغزش با استفاده از داده­های عملیات میدانی و همچنین د...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده اقتصاد 1391

امروزه در صنعت بانکداری وام ها نقش اساسی دارند. با افزایش تعداد درخواست های وام از سوی افراد و با توجه به ریسک موجود در این فعالیتها، ارائه روشی برای مدیریت این وام ها ضروری است. در این پژوهش با استفاده از روش رگرسیون لجستیک یک نمونه تصادفی 519تایی (284 مشتری خوش حساب و 235 مشتری بد حساب) از مشتریان حقیقی که در فاصله زمانی بین 1385 تا 1390 از شعب بانک سپه در سطح شهر زاهدان اقدام به دریافت تسهیل...

ژورنال: :مجله علوم پزشکی رازی 0
مهدی اداوی mehdi adavi iran university of medical sciencesدانشگاه علوم پزشکی ایران مسعود صالحی masoud salehi , iran university of medical sciences، دانشگاه علوم پزشکی ایران مسعود رودباری masoud roudbari iran university of medical sciencesدانشگاه علوم پزشکی ایران فرشته عسگری fereshteh asgari وزارت بهداشت درمان وآموزش پزشکی علی رافعی ali rafei وزارت بهداشت درمان وآموزش پزشکی

زمینه و هدف : دیابت و فشار خون از جمله بیماریهای غیر واگیر هستند که شیوع آنها برای مسئولان بهداشتی کشور بسیار مهم می باشند. هدف این مطالعه مقایسه مدل رگرسیون لجستیک ( lr ) دو متغیره با شبکه های عصبی مصنوعی ( artificial neural networks=ann ) در پیش بینی هم‏زمان رخداد بیماری فشارخون ودیابت می‏باشد.   روش‏ کار : این مطالعه تحلیلی- مقطعی در سال 1392-1391 در تهران با نمونه ای 12000 نفر از بالغین انج...

ژورنال: کومش 2018
رضایی, منصور, زندکریمی, اقبال, صادقی فر, مجید,

هدف: در این مطالعه عملکرد پیش‌بینی سه مدل آماری جهت تعیین ریسک فاکتورهای دیابت مقایسه گردید. مواد و روش‌ها: شاخص توده بدن (BMI)، قندخون ناشتا (FBS)، فشارخون (HT)، چربی‌های خون (TC، TG، HDL و LDL، HbA1C)، وزن و سابقه سیگار کشیدن از پرونده درمانی افراد تحت بررسی گردآوری شد. مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP) و تحلیل ممیزی (DA) رگرسیون لجستیک (LR) به منظور شناسایی ریسک فاکتورها بر داد...

ژورنال: :مجله اپیدمیولوژی ایران 0
میثم جهانی m jahani کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات،گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم جلال رضایی نور j rezaenoor آدرس: قم بلوار امین دانشگاه قم، دانشکده فنی و مهندسی، گروه فناوری اطلاعات اسماعیل هداوندی e hadavandi دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه امیرکبیر ایرج صالحی i salehi دانشیار فیزیو لوژی،گروه فیزیولوژی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی همدان حبیب اله تحسینی h tahsini دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه آمار زیستی،دانشگاه علوم پزشکی همدان

مقدمه و اهداف: در طی سال های اخیر از جمله روش های پیش بینی و تشخیص بیماری در عرصه پزشکی، به کارگیری روش های پشتیبان تصمیم با الگوریتم های تکاملی و ترکیبی است، که دارای توانمندی بالایی در مدل سازی مسائل پزشکی و مهندسی دارند. هدف این مقاله مقایسه ی چند سامانه پشتیبان تصمیم گیری و بررسی دقت این سامانه ها در پیش بینی بیماری دیابت است. روش کار: در مطالعه ی حاضر با استفاده روش ترکیب الگوریتم ژنتیک و ...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید