نتایج جستجو برای: شبکه عصبی ماژولار

تعداد نتایج: 42643  

ژورنال: :سنجش از دور و gis ایران 0
فرحناز تقوی استادیار مؤسسۀ ژئوفیزیک، دانشگاه تهران عباس احمدی استادیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران زهرا زرگران دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی دانش و علوم تصمیم، دانشگاه علوم اقتصادی، تهران

در این مطالعه، مدلی ترکیبی از شبکه های عصبی ماژولار و پردازش تصاویر مادیس برای محاسبۀ دمای سطح زمین، در منطقه ای شامل شهر تهران، ارائه شده است. در این مدل، داده های تصاویر حرارتی با تکیه بر ویژگی های دمای درخشندگی در باندهای حرارتی 31 و 32 میکرومترسنجندۀ مادیس، به منزلۀ ورودی در شبکه‎های عصبی ماژولار به کار رفته و روش جدیدی براساس ترکیبی از شبکۀ عصبی نگاشت خودسازمانده و الگوریتم بهینه سازی تجمع...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشکده علوم اقتصادی 1392

پیش بینی هوا، کاربرد همزمان علم و تکنولوژی برای پیش بینی حالت هوا برای زمان آینده در یک مکان مشخص است. پیش بینی دقیق هوا در علم هواشناسی همیشه بسیار حیاتی بوده است. به علت طبیعت بی نظم جو و پویا بودن آن، همیشه این موضوع، یک چالش مهم و بحث انگیز بوده است. این موضوع به دلیل تأثیر بسیار زیادی که بر روی زندگی روزمره انسان دارد، بسیار مهم است. از آنجاییکه طبیعت جو متغیر است و به قدرت محاسباتی بالایی...

Journal: : 2023

طیف گامای آنی تولید شده حین تابش پروتون به بافت، برای آنالیز عنصری بافت تحت درمان کار گرفته می‌­شود. هدف اصلی این در پروتون­درمانی ردیابی غلظت اکسیژن تومور است. پایش برخط تغییر عنصر پزشک را سمت ارزیابی روند بهبود و تخمین پاسخ بدن بیمار هدایت می‌­کند. مطالعه گاما یک فانتوم چشم انسان آشکارساز HPGe با استفاده از ابزار Geant4 شبیه‌سازی ­کارگیری شبکه عصبی انجام شد. 33 نمونه حاوی تومورهای متفاوت نظر ...

امروزه سیستم‌های فتوولتاییک جایگاه ویژه‌ای در شبکه‌های قدرت یافته‌اند. ازآنجاکه اینورترها عناصر اصلی انتقال انرژی خورشیدی به شبکه هستند، لازم است عملکرد مطلوب و قابلیت اطمینان بالایی داشته باشند. انتخاب توپولوژی و نحوه کنترل اینورتر دو عامل مهم در رسیدن به این اهداف است. اینورترهای چندسطحی ماژولار به دلیل ویژگی‌های شاخص خود جایگزین مناسبی برای اینورترهای چندسطحی مرسوم می‌باشند. در این مقاله ساخ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی برق 1387

تمرکز این پایان نامه بر روی همکاری بین عامل ها برای رسیدن به یک ساختار مشخص (آرایش بندی) در محیط پیچیده می باشد. آرایش بندی سیستم های چند عاملی به عنوان مجموعه ای از رفتارهای سطح بالا در نظر گرفته شده است. این رفتارها با اجرای زنجیره ای از رفتارهای مشخص ساده (رفتارهای سطح پایین) اجرا می شوند. در مقایسه با رفتارهای سطح پایین، این نوع رفتارها قابل یادگیری می باشند و می توان آنها را از دانش شخصیت ...

ژورنال: :فصلنامه علوم و تکنولوژی محیط زیست 2014
محمد جواد ذوقی محمد علی جعفری

در این مطالعه جهت مدل سازی میزان غلظت تری هالومتان در آب شرب، از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. پس از آموزش، شبکه عصبی قادر است براساس مشخصات کیفی آب و میزان غلضت کلر در آب شرب، میزان غلظت تری هالومتان را پیش بینی کند. جهت ارزیابی و تشریح مدل، آب تصفیه خانه سنگر واقع در شهرستان رشت به صورت موردی  بررسی شده است. از اندازه گیری های انجام یافته بر روی آب شرب تصفیه خانه سنگر، داده های مورد نیاز،...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده اقتصاد و علوم اداری 1392

ساختار سازمانی و منابع انسانی رکن اصلی یک سازمان می باشند. ساختار سازمانی مناسب نقش مهمی در بهره وری هر سازمان دارد و طرح ریزی صحیح هر ساختار، موجب بهبود عملکرد نیروی انسانی و بالا رفتن بهره وری در آن خواهد بود. همه سازمان ها برای بقا نیازمند اندیشه های نو و نظرات بدیع و تازه اند. ساختار ماژولار یکی از این ساختار هاست. ماژولاریته ریشه در تحقیقات سایمون دارد. او پیشنهاد داد که سیستم می تواند به ...

ژورنال: :کنترل 0
سید محمد جواد آل هاشر seyyed mohammad javad alehasher دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران محمد تشنه لب mohammad teshnehlab دانشگاه خواجه نصیر

در این مقاله یک شبکه عصبی راف بهبود یافته به منظور شناسایی سیستم  های غیرخطی آشوبی ارائه شده است. شبکه  های عصبی راف نوعی از ساختارهای عصبی هستند که براساس نرون  های راف طراحی می  شوند. یک نرون راف را می  توان بصورت زوجی از نرون  ها در نظر گرفت، که به نرون  های کرانه بالا و کرانه پایین موسوم هستند. رویکرد نرون راف استفاده از محاسبات بازه  ای در شبکه عصبی را امکان پذیر می  سازد، بنابراین می  توا...

ژورنال: :فصلنامه علمی- پژوهشی آب و فاضلاب 2011
محمد تقی دستورانی حامد شریفی دارانی علی طالبی علیرضا مقدم نیا

در دهه های اخیر به دلیل اهمیت یافتن مسئله آب و همینطور افزایش تمایل به محاسبه مقدار رواناب حاصل از بارش، توسعه و اجرای روشهای مناسب برای پیش بینی رواناب از روی داده های بارش به مسئله ای ضروری تبدیل شده است. یکی از این روشها که در بسیاری از رشته ها از جمله هیدرولوژی توسعه یافته است، استفاده از روشهای محاسبات نرم نظیر منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی است. در این تحقیق سعی گردید کارایی شبکه عصبی م...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید