در پژوهش حاضر، روشی ترکیبی از شکبههای عصبی نظارت شده و نظارت نشده برای طبقه بندی تصاویر سنجش از دور ارائه شده است. مبنای الگوریتم پیشنهادی، شبکه های خودسازمانده (som) و الگوریتم شبکه عصبی پس اتشار خطاست. الگوریتم طبقه بندی نظارت نشده som به تنهایی قادر به طبقه بندی و برچسب گذاری دقیق نتیجه نهایی نیست، لذا در نوشتار حاضر از الگوریتم پس انتشار خطا برای تعیین بر چسب نهایی کلاس ها استفاده شده است. ...

روش نگاشت خودسازمانده (som)یکی از روش­های خوشه بندی است که می­تواند بدون نظارت و با کمک شبکه عصبی، فضاهای چندبعدی و پیچیده داده­ها را به یک فضای دوبعدی تبدیل کند. به دلیل بسته بودن و خاصیت ترکیبی ذاتی داده­های ژئوشیمیایی،قبل از هر تحلیلی بایستی با تبدیل­های خاصی باز شوند. یکی از مهم­ترین تبدیل­هایی که امروزه روی این نوع داده­ها برای بازکردن آن ها انجام می­شود، خانواده تبدیل­های نسبت لگاریتمی اس...

هدف این مقاله پیش بینی محدوده آلاینده nox براساس ویژگی های استخراج شده از تصویر شعله (شامل ویژگی های هندسی و نورتابی) است. در این مقاله ارتباط بین تصاویر ثبت شده از شعله در نقاط مختلف عملکردی یک محفظه احتراق آزمایشگاهی با کاربرد در توربین های گازی نیروگاهی، با مقادیر اندازه گیری شده سطح آلاینده nox تولیدشده در این نقاط عملکردی، به کمک پردازش تصویر شعله و به کارگیری سه روش شبکه عصبی متفاوت بررسی...

با در نظر گرفتن هزینه های بسیار بالای تولید انرژی، شناسایی رفتار و الگوی مصرف مشترکین نیروی برق نقش بسیار موثری را در اتخاذ سیاستهای مدیریت انرژی ایفا می کند. همچنین با رقابتی شدن فعالیتهای شرکتهای توزیع این امر به تعریف نظامهای تعرفه ای صحیح نیز کمک می کند. از مهمترین مسائل این حوزه ارائه راهکاریست که علاوه بر میزان مصرف، شکل الگوی مصرف مشترکین را نیز به خوبی تشخیص دهد. این مقاله راهکاری مبتنی...

شبکه خود سازمانده پرکاربردترین شبکه عصبی برای انجام خوشه بندی و کوانتیزه نمودن برداری است. از زمان معرفی این شبکه تاکنون، از این روش در مسائل مختلف در حوزه های گوناگون استفاده و توسعه ها و بهبودهای متعددی برای آن ارائه شده است. شبکه خودسازمانده از تعدادی سلول برای تخمین تابع توزیع الگوهای ورودی در فضای چندبعدی استفاده می کند. احتمال وجود سلول مرده مشکلی اساسی در الگوریتم شبکه خودسازمانده به حسا...

کشورهای گوناگون برای توسعه نوآوری، سیاست ها و برنامه های خاصی را تدوین و پیاده سازی می کنند. یکی از راهکارهای توسعه فناوری های پیشرفته و نوآوری، رویکرد شبکه های نوآوری می باشد. این پژوهش با به بررسی و طراحی شبکه های نوآوری خودسازمانده یادگیرنده پرداخته است. روش پژوهش مطالعه موردی انضمامی می باشد.بر اساس نتایج حاصل شده، عواملی نظیر توانمندی شرکت ها، تعبیه شدگی شبکه و محیط مساعد می توانند بر توسع...

یاردانگ های منطقة فراخشک لوت یکی از منحصربه فردترین لندفرم های آّبی- بادی مناطق بیابانی است. شناخت و پهنه بندی ژئومورفومتریک این یاردانگ ها، با توجه به میسرنبودنِ بازدیدهای میدانی و دسترسی به منطقه، دقت مطلوبی نخواهد داشت. در این مطالعه یاردانگ های دشت لوت، با توپوگرافی ویژه و خاص، با یکی از روش های شبکه های عصبی مصنوعی با عنوان «الگوریتم خودسازمانده» مطالعه و طبقه بندی شد. نخست 22 پارامتر مورفوم...

در این مقاله الگوریتمی هوشمند برای خوشه بندی، تشخیص مدولاسیون بین پالسی و جداسازی و شناسایی رشته پالس های متداخل رادارها ارائه می گردد. در الگوریتم پیشنهادی برای خوشه بندی پالس های متداخل دریافتی از شبکه عصبی خودسازمانده sofm (بدلیل دقت بالای آن در مقایسه با شبکه های عصبی دیگر مانند شبکه عصبی clnn و شبکه عصبی fuzzy art) و تشخیص نوع مدولاسیون بین پالسی از روش ضرب ماتریسی و برای شناسایی نوع رادار...