شبیه­سازی جریان رودخانه به منظور آگاهی از آورد رودخانه در دوره­های زمانی آینده از مسائل مهم و کاربردی در مدیریت منابع آب می­باشد. در این پژوهش با استفاده از روش­های هوش مصنوعی (شبکه عصبی MLP , ANFIS با تفکیک شبکه­ای و خوشه­ای) و سری­های زمانی دبی ماهانه طالقانرود در محل ایستگاه گلینک در یک گام زمانی آینده پیش­بینی گردید. برای مدل­های مختلف 2 ورودی متفاوت شامل: 1- مقادیر داده­های دبی بدون حذف ...

برآورد دقیق میزان رسوب معلق رودخانه‌ها از مسائلی مهم در طراحی مخازن، آلودگی دریاچه‌ها، طراحی کانال‏ها و لایروبی آنها بعد از سیلاب‏ها، تعیین خسارت‏های ناشی از رسوبگذاری و تعیین تأثیرات مدیریت آبخیز است. روش‏های متعددی به‌منظور برآورد بار معلق رودخانه‌ها وجود دارد. یکی از این روش‏ها، که در حل مسائل مختلف هیدرولوژی رسوب و پیش‌بینی آن کاربرد زیادی دارد، روش‏های نوروفازی و شبکه‌های عصبی مصنوعی است. ...