نتایج جستجو برای: طبقه بندی خودکار مدولاسیون
تعداد نتایج: 74254 فیلتر نتایج به سال:
در این مقاله یک الگوریتم طبقه بندی مدولاسیون مبتنی بر ویژگی برای جداسازی سیگنالهای psk ارائه شده است. مدولاسیونهای کاندید شامل qpsk، oqpsk، π/4dqosk و 8psk در نظر گرفته شده اند. روش ارائه شده برای استخراج ویژگیهای مورد نظر از روی سمبلهای مشاهده شده، از یک دمدولاتور باند پایه 8psk استفاده می کند. خروجی دمدولاتور به صورت یک ماشین حالت محدود در نظر گرفته می شود که به ازای هر یک از مدولاسیونهای کان...
شناساگر خودکار نوع سیگنال، عمل تعیین نوع مدولاسیون سیگنال دریافتی را در بین مجموعه ای از مدولاسیون ها به صورت اتوماتیک انجام می دهد و کاربردهای فراوانی در زمینه نظامی و غیر نظامی دارد. اکثر سیستم های شناساگر خودکار نوع مدولاسیون که تاکنون ارائه شده در شرایط سیگنال به نویز پایین عملکرد مناسبی ندارند و فقط قادرند تا تعداد محدودی از مدولاسیون ها را شناسایی کنند. در این پژوهش، تلاش کرده ایم تا با ا...
تشخیص خودکار نوع مدولاسیون سیگنال دریافت شده، وظیفه اصلی یک گیرنده هوشمند است. این وظیفه زمانی که گیرنده اطلاعاتی در مورد سیگنال دریافتی و یا کانال ندارد، مشکل تر خواهد شد. در ابتدا، دسته بندی کننده بیشینه درست نمایی (ml) برای دسته بندی مدولاسیون های دامنه - فاز در محیط همدوس ارائه شده است. به خوبی مشخص است که دسته بندی کننده ml نیاز به آگاهی اولیه به برخی از پارامترهای سیگنال دریافتی و کانال (...
تشخیص مدولاسیون سیگنال دریافتی گام میانی بین تشخیص سیگنال و دمدولاسیون آن محسوب می شود؛ به طوری که در بسیاری از سیستم های مخابراتی و نظامی تشخیص خودکار مدولاسیون جزئی از سیستم در نظر گرفته می شود. برای تشخیص خودکار مدولاسیون به طور معمول تعدادی ویژگی از سیگنال دریافتی استخراج و به کار گرفته می شود، در این رابطه، انتخاب ویژگی مناسب، تأثیر به سزایی در افزایش کارایی تشخیص خودکار مدولاسیون دارد. در...
شناسایی خودکار نوع مدولاسیون، مرحله ای بین آشکار سازی سیگنال و دمدولاسیون آن می باشد. این بخش، می تواند نوع مدولاسیون سیگنال دریافتی را در بین تعدادی مدولاسیون از پیش فرض شده، تشخیص دهد. شناسایی نوع مدولاسیون، کاربردهای فراوانی در زمینه های نظامی و غیر نظامی دارد که با گسترش حوزه مدولاسیونها، بویژه مدولاسیونهای دیجیتال، اهمیت روزافزونی نیز یافته است. در بررسی عملکرد یک سیستم شناساگر مدولاسیون، ...
شناسائی هوشمند نوع سیگنال های مخابراتی دیجیتال با استفاده از شبکه عصبی و استخراج ویژگی مبتنی بر موجک
شناساگر خودکار نوع سیگنال، عمل تعیین نوع مدولاسیون سیگنال دریافتی را در بین مجموعه ای از مدولاسیونها به صورت اتوماتیک انجام می دهد و کاربردهای فراوانی در زمینه نظامی و غیر نظامی دارد. اکثر سیستم های شناساگر خودکار نوع مدولاسیون که تاکنون ارائه شده در شرایط سیگنال به نویز پایین عملکرد مناسبی ندارند و فقط قادرند تا تعداد محدودی از مدولاسیونها را شناسایی کنند. در این پژوهش، تلاش شده تا با استخراج ...
شناسایی خودکار نوع مدولاسیون، مرحله ای بین آشکار سازی سیگنال و دمدولاسیون آن می باشد. این بخش، می تواند نوع مدولاسیون سیگنال دریافتی را در بین تعدادی مدولاسیون از پیش فرض شده، تشخیص دهد. شناسایی نوع مدولاسیون، کاربردهای فراوانی در زمینه های نظامی و غیر نظامی دارد که با گسترش حوزه مدولاسیونها، بویژه مدولاسیونهای دیجیتال، اهمیت روزافزونی نیز یافته است. در بررسی عملکرد یک سیستم شناساگر مدولاسیون، ...
تشخیص نوع مدولاسیون در طراحی گیرنده های هوشمند برای سیستم های مخابراتی نوین مانند برخی استانداردهای ارتباطات ماهواره ای که به طور همزمان از چند نوع مدولاسیون استفاده می کنند اهمیت فراوانی دارند. به منظور بهبود عملکرد سیستم تشخیص مدولاسیون، در چند سال اخیر، ایده استفاده از چند گیرنده برای تشخیص نوع مدولاسیون مطرح شده است. در این مقاله تشخیص نوع مدولاسیون با استفاده از چند گیرنده برای سیگنال های ...
در این مقاله یک روش طبقه بندی تغییر یافته بر مبنای روش های طبقه بندی بر اساس چگالی برای طبقه بندی تاخوردگی پروتئین ها ارائه شده است که این روش در برابر وجود نویز مقاوم بوده و از سرعت بالایی برخوردار خواهد بود. طبقه بندی پروتئین ها بمنظور پیش بینی عملکرد آنها و شناسایی خواص پروتئین ها یکی از مسائل بزرگ در حوزه طبقه بندی است. با توجه به پیشرفت علم و دستگاه های توالی یابی پروتئین های بسیاری کشف شد...
تشخیص زیربهینه ی نوع مدولاسیون دیجیتال با استفاده از ویژگی های مبتنی بر تبدیل موجک و شبکه ی عصبی lvq
طبقه بندی کننده ی مدولاسیون، نوع مدولاسیون سیگنال دریافتی را از میان مجموعه ای از مدولاسیون ها تشخیص می دهد و در زمینه های نظامی و غیرنظامی کاربردهای فراوان دارد. بسیاری از روش های ارائه شده در حوزه ی کانال های نویزی، به نویز کانال ارتباطی حساس اند. بدین معنی که در شرایط سیگنال به نویز پایین، عمل کرد مطلوبی از خود نشان نمی دهند. و تنها در صورت استفاده از طبقه بندی کننده هایی که از نظر زمان و پی...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید