در سیستم های صف‏‏، تحلیل های آماری اهمیت ویژه ای دارند. وقتی یک سیستم صف شروع به کار می کند‏، برای اطمینان از بهینه بودن آن‏، باید بازبینی و کنترل عملکرد سیستم صورت پذیرد. این مسئله معمولا به تحلیل های آماری ‏مولفه های عملکرد مانند شدت ترافیک‎، متوسط حجم سیستم، متوسط طول صف‎، متوسط زمان انتظار‎ و متوسط زمان انتظار در صف‎ منتهی می شود. در این پایان نامه ‏‏ابتدا به کمک روش بوت استرپ یک فاصله اطمی...

معمولاً عمل کرد یک فرآیند تولیدی به وسیلۀ نمودارهای شوهارت که ابزاری برای کشف انحراف های با دلیل و بهبود فرآیند با کاهش تغییرپذیری است، تحت نظارت و کنترل قرار می گیرد. هنگامی که توزیع فرآیند نرمال نباشد این گونه نمودارها کارایی ندارند. روش بوت استرپ یک خانواده از روش های باز نمونه گیری است که می تواند بدون فرض نرمال بودن مشاهده ها در کنترل کیفیت آماری استفاده شود. در مقاله های متعددی تنها از روش...

نمودارهای کنترل شوهارت به طور وسیعی برای کنترل فرآیندهای آماری مورد استفاده قرار می گیرند. وقتی توزیع فرآیند نرمال نباشد این نمودارها کارایی ندارند. همچنین، نمودار کنترل میانگین، نسبت به نقاط دور افتاده حساس است. در صورتی که نقاط دور افتاده بدون هیچ گونه علتی رخ داده باشند، نمودار کنترل میانه به جای نمودار کنترل میانگین استفاده می گردد. روش بوت استرپ یکی از روش های باز نمونه گیری است که می توان...

شاخص های قابلیت فرآیند به عنوان یک ابزار کارای مهندسی کیفیت به منظور مقایسه صدای فرآیند و صدای مشتری استفاده می‏شوند و به کمک آنها می توان توان بالقوه و کارآیی عملیاتی فرآیندها را در تامین انتظارات مشتریان ارزیابی کرد. استقلال مشاهدات از متداول ترین مفروضات اکثر شاخص های قابلیت فرآیند است. اما با پیشرفت تکنولوژی های نمونه برداری و استفاده وسیع تر از انواع حسگرها، دفعات نمونه گیری افزایش و فواصل...

از جمله مباحث مهم در استنباط آماری فاصله اطمینان برای یک پارامتر است، که بیان کننده وضعیت پارامتر در سطح معینی از اطمینان است. معمولاً با فرض نرمال بودن توزیع جامعه از فاصله های اطمینان z- استاندارد و t- استیودنت برای میانگین جامعه و اختلاف میانگین دو جامعه و فاصله های اطمینان کای دو و f فیشر برای واریانس و نسبت واریانس دو جامعه استفاده می شود. اما در عمل همیشه فرض نرمال بودن جامعه برقرار نمی با...

باکلی در سال 2005 یک روش برای برآورد پارامترهای مجهول در مدل های آماری معرفی کرد. در این روش با روی هم قرار دادن فواصل اطمینان آماری یک برآورد فازی برای پارامتر مجهول خواهیم داشت. در بعضی از موارد پیدا کردن فواصل اطمینان مستلزم محاسبات پیچیده و بسیار دشوار است، که جهت جلوگیری از محاسبات پیچیده برای به دست آوردن فواصل اطمینان آماری پیشنهاد می کنیم که در روش باکلی بجای استفاده از فواصل اطمینان آم...

بسیاری از داده هایی که در زمینه های علوم اجتماعی، علوم پزشکی، علوم انسانی، علوم زیستی و ... جمع آوری می شوند دارای ساختار سلسله مراتبی هستند. برای تحلیل چنین داده هایی که در آن گروه ها تصادفی و ساختار داده ها به صورت سلسله مراتبی است از مدل های چندسطحی استفاده می شود. بدلیل اهمیت برآوردهای مولفه های واریانس در مدل چندسطحی چندین روش برای برآورد آنها پیشنهاد شده است که روش ماکسیمم درستنمایی کامل ...

زمینه و هدف: ارایه فواصل اطمینان برای پارامترهای مجهول در مطالعات مختلف معمولا بر اساس پذیرش پیش فرض هایی است که از آن جمله می توان به ضرورت بزرگ بودن حجم نمونه (به اندازه کافی) اشاره داشت. هدف از انجام این تحقیق، بررسی چگونگی به کارگیری روش بوت استرپ (bootstrap) در مدل رگرسیون لجستیک (logistic regression) و نشان دادن ضرورت بکارگیری روش بوت استرپ در مدل های رگرسیونی لجستیک در مواردی است که اطلا...

در بسیاری از مسایل رگرسیونی، تحلیل ها بر اساس روش کمترین توان های دوم معمولی انجام می شوند. اما اگر توزیع مانده های مدل، نرمال نباشند یا تعدادی مشاهده ی پرت در مدل وجود داشته باشد آنگاه استفاده از این روش مناسب نمی باشد. در این گونه موارد، استفاده از روش های بوت استرپ مفید است. این روش ها در مسایل رگرسیونی به دو صورت انجام می شوند: بازنمونه گیری از مانده ها و بازنمونه گیری از مشاهدات. در یک مدل...

برای برآورد ضرایب رگرسیونی به روش حداکثر درستنمایی، با فرض نرمال متغیر جمله خطا، می‏توان فاصله اطمینان ضرایب رگرسیونی را به دست آورد. در صورتی که این فرض برقرار نباشد، فاصله اطمینان برآورد ضرایب با این روش امکان پذیر نیست. در چنین مواردی از روش ناپارامتری برای برآورد پارامترها و فاصله اطمینان آن ها استفاده می شود. در استنباط ناپارامتری از روش های باز نمونه گیری از جمله روش های باز نمونه گیری بو...