پردازش مجموعه داده های نامتوازن در بسیاری از کاربردهای دنیای واقعی، گسترده شده اند. این مسئله زمانی به وقوع می پیوندد که تعداد نمونه های یک یا چندین کلاس موجود در مجموعه داده، نسبت به تعداد نمونه های سایر کلاس ها کمتر باشند. این مشکل به وجود چولگی و عدم توازن در توزیع مجموعه داده ای مربوط شده و باعث ایجاد مشکلات برای بسیاری الگوریتم های معمول یادگیری ماشین می شود. در حقیقت، هدف اصلی یادگیری، به...

تحلیل پوششی داد ها بر اساس واحدهای مشاهده شده و با یافتن فاصله هر واحد با مرز امکان تولید تخمین زده شده تعریف می گردد.در dea اغلب از نسبت ها به جای اعداد صحیح به عنوان ورودی و خروجی استفاده می شود.تحدب یکی از فرض های اساسی در اندازه گیری کارایی در dea است که در حضور داده های کسری در مدل استاندارد دچار مشکل می شود.بدین منظور مدل های اصلاح شده ی دیگری به جای مدل های استاندارد ارائه شده اند که مشک...

مقدمه: افزایش پیشرونده سالمندان در بسیاری کشورهای توسعه یافته موجب توجه به سلامت این گروه سنی شده است. ثبت داده­های کافی و مناسب برای سالمندان به عنوان پایه و اساس برنامه­ریزی­های آینده برای این قشر از جامعه است. از اینرو این مطالعه با هدف مقایسه حداقل داده­های سلامت سالمندان در کشورهای منتخب انجام گرفت. روش: این مطالعه به صورت مروری از طریق مطالعات کتابخانه­ای اﻧﺠﺎم گرﻓﺖ. کلید واژه­ها از موتور...

مقدمه: گروه مدیریت اطلاعات سلامت ملی استرالیا، مجموعه حداقل داده (mds یا minimum data set) را مجموعه اصلی از عناصر داده عنوان نموده است که به منظور گردآوری و گزارش دهی داده ها در سطح ملی مورد توافق قرار می گیرد و نقش مهمی را در صنعت مراقبت بهداشتی برای تبادل داده ها و پیاده سازی پرونده الکترونیک سلامت (ehr یا electronic health record) دارد. هدف این پژوهش، طراحی mds دوره پری ناتال برای ایران بود...

مقدمه: ایجاد یک پایگاه داده دقیق و جامع در بیمارستان ها که بتواند داده های کافی، دقیق و به هنگام را برای نوزادان گردآوری و ذخیره کند، امری ضروری است. هدف این پژوهش طراحی سامانه ثبت خلاصه پرونده پزشکی الکترونیک برای نوزادان بیمارستان های دارای بخش مراقبت های ویژه نوزادان در سطح دانشگاه علوم پزشکی تبریز بوده است. روش: این مطالعه از نوع کاربردی- توسعه ای بوده که ابتدا وضعیت موجود ثبت اطلاعات در بی...

یکی از مسائل مهم در زمینه داده کاوی، مسأله دسته بندی مجموعه داده های نامتوازن است. اصطلاح «مجموعه داده نامتوازن»، عموما به مجموعه داده ای گفته می شود که تعداد نمونه ها در کلاس های گوناگون، اختلاف بسیاری داشته باشند. در این نوع داده ها، به کلاس هایی که کم ترین تعداد نمونه ها را دارند، کلاس اقلیت گفته می شود. به دلیل این که اکثر الگوریتم های یادگیری، یک دسته بند را با فرض برابر بودن تعداد نمونه ه...

هدف از رفع اعوجاج غیر خطی اسناد، جبران اعوجاج صفحه و مسطح کردن اسناد تصویربرداری یا اسکن شده است به نحوی که این اسناد توسط سیستم ocr، قابل خواندن باشند. اغلب کارهای انجام شده در زمینه رفع اعوجاج غیر خطی تصاویر متن مربوط به اسناد و متونی است که به زبان های لاتین می باشند. در این پایان نامه الگوریتمی جدید جهت رفع چرخش سه بعدی در تصاویر اسناد فارسی پیشنهاد شده است. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا پیش پ...

قه بندی چند برچسبی گسترش یافته روش های طبقه بندی سنتی است. که در آن هر نمونه می تواند به مجموعه ای از برچسب ها متعلق باشد. مثال هایی از داده های چند برچسبی در کاربرد های واقعی بسیار زیاد است که خود بیانگر اهمیت آن می باشد. به عنوان مثال یک فیلم می تواند به طور هم زمان هم به عنوان جنگی، هم جنایی و هم هیجان انگیز برچسب بخورد. از سوی دیگر مشاهده می شود که اکثر مجموعه های داده ای، در دنیای واقعی به...

تحلیل پوششی داده ها به عنوان یک علم نوپا به ابزاری برای اندازه گیری کارایی در آمده است. تحلیل پوششی داده ها به بررسی و ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده که یک یا چند ورودی را برای تولید یک یا چند خروجی مصرف می کنند می پردازد. از مشخصه های اصلی تحلیل پوششی داده ها حساس بودن آن نسبت به داده ها می باشد بدین معنی که عدم دقت در جمع آوری داده ها باعث به دست آمدن نتایج نادرستی می گردد. از جمله کاربردهای ان...