چکیده مقدمه: سیستم های واسط مغز- کامپیوتر (brain-computer interface یا bci) برای بیمارانی که قادر به استفاده از عضلات خود نیستند، امکان برقراری ارتباط بین مغز و دنیای پیرامون از طریق ایجاد یک کانال مصنوعی را فراهم می سازد. از بین انواع واسط های مغز- کامپیوتر که به عنوان هجی کننده کاربرد دارند، می توان به واسط های مبتنی بر پتانسیل برانگیخته ی بینایی حالت ماندگار (steady-state visually evoked pot...

چکیده   مقدمه: مشکلاتی که پس از ضربه مغزی یا بیماری های دستگاه عصبی رخ می دهد منجر به بروز محدودیت های حرکتی و کلامی برای مدت طولانی در افراد می شود. پیشرفت های صورت گرفته در زمینه ارتباط مغز انسان و کامپیوتر (bci) امکان شناسایی و طبقه بندی فعالیت های الکتریکی و متابولیک مغز و تبدیل آنها به یک فرمان کنترلی برای کامپیوتر و یا یک دستگاه مخصوص را فراهم می نماید. هدف از مطالعه حاضر مروری بر کاربرده...

استخراج ویژگی‌های تفکیک‌پذیر، بخشی مهم در سیستم‌های واسط مغز-کامپیوتر (BCI) است، که می‌تواند بر کارایی طبقه‌بندی، تاثیر‌گذار باشد. برای رسیدن به این هدف، الگوهای فضایی مشترک (CSP)، روشی متداول است که در سیستم‌های BCI مبتنی‌بر تصورات حرکتی، استفاده می‌شود. CSP سعی می‌کند تا مناسب‌ترین الگوهای فضایی در سیگنال الکتروانسفالوگرام (EEG) را برای تفکیک گروه های مختلف تصور حرکتی، استخراج کند. به‌طور معم...

سکته مغزی سومین عامل مرگ و میر و شایع ترین بیماری اختلالات عصبی و عضلانی در جهان به شمار می رود. امروزه علوم مهندسی در توانبخشی و کمک به افراد با این مشکلات، سهم عمده ای را دارند. از جمله مواردی که مورد توجه محققین و مهندسین در این زمینه است، استفاده از سیگنال های الکتروانسفالوگرافی (eeg) برای پی بردن به نیات کاربر است. واسط مغز-کامپیوتر (bci) سیستمی است که به کاربر اجازه می دهد تنها با استفاده...

مغز به عنوان پیچیده ترین عضو بدن و ویژگی رهبری کننده آن از دیرباز مورد توجه بسیاری از محققین بوده است. امروزه واسط مغز-کامپیوتر، عنوان کلی از روش هایی است که به منظور برقراری ارتباط مغز با دنیای اطرافش پیشنهاد شده اند. لذا اگر سیستمی بتواند سیگنال های ثبت شده از تعدادی فعالیت ذهنی را از یکدیگر تفکیک کند، آن فعالیت ها یک الفبای ساده را تشکیل می دهند، که فرد می تواند با انجام ترکیب های مختلفی از ...

سیستم های bci مبتنی بر ssvep به دلیل مزایایی همچون نرخ انتقال اطلاعات بالا، نسبت سیگنال به نویز بالا و راحتی کاربران در استفاده از آن ها توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده اند. هدف پردازشی در این سیستم ها، شناسایی فرکانس ظاهر شده در سیگنال eeg کاربر است. از میان روش های پردازشی مختلفی که برای شناسایی فرکانس در سیستم های bci مبتنی بر ssvep مورد استفاده قرار می گیرند، روش lasso با استقبال ف...

دراین مقاله سیستمی مبتنی بر بازشناسی آماری الگو جهت تفکیک سیگنال های حاوی p300 و فاقد آن، ارائه می شود. این سیستم- که بر روی دادگان p300-speller مسابقات bci 2005 کار می کند- از چهار بخش اصلی پیش پردازش، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه‍بند تشکیل شده که تأکید اصلی این مقاله بر بخش استخراج ویژگی و بررسی کارایی ویژگی های مختلف است. در مرحله استخراج ویژگی، شش دسته ویژگی شامل قطعه بندی هوشمند، ضرا...

هدف این پایان نامه کمک به بیماران als و دیگران بیماران نورون ها حرکتی که موجب تخریب پیش رونده و غیرقابل ترمیم در دستگاه عصبی مرکزی، مغز، نخاع و دستگاه عصبی محیطی می شود و قادر به فرمان عضلات و ماهیچه برای کنترل اعضای بدن مانند دست و پا برای انجام امور روزمره نیستند، می باشد. این افراد به یک کانال ارتباطی که وابسته به کنترل ماهیچه ها نباشد، نیاز دارند. در واقع، این کانال ارتباطی نباید وابسته به ...

یکی از دغدغه های امروز دانشمندان درحوزه یادگیری ماشین، تحلیل داده های مربوط به سیستم های آشوب گونه است. توانایی طبقه بندی و استخراج دانش نهفته در این نوع داده ها ما را قادر می سازد تا سیستم های پیش بینی کننده قدرتمندی برای حوزه های مختلف مهندسی و اقتصاد فراهم آوریم.تاکنون روش های گوناگونی برای پردازش این نوع داده ها به کار گرفته شده اند که از آن جمله می توان به الگوریتم های تکاملی، شبکه های عصب...

دراین مقاله سیستمی مبتنی بر بازشناسی آماری الگو جهت تفکیک سیگنال­های حاوی p300 و فاقد آن، ارائه می شود. این سیستم- که بر روی دادگان p300-speller مسابقات bci 2005 کار می­کند- از چهار بخش اصلی پیش­پردازش، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه‍بند تشکیل شده که تأکید اصلی این مقاله بر بخش استخراج ویژگی و بررسی کارایی ویژگی­های مختلف است. در مرحلة استخراج ویژگی، شش دسته ویژگی شامل قطعه­بندی هوشمند، ضرا...