نتایج جستجو برای: واژه‌های کلیدی: الگوریتم KLT

تعداد نتایج: 64713  

علی محمد لطبف وحید آزاد زاده

چکیده: ردیابی هدف متحرک فرایندی است که در آن یک شیء مشخص در یک دنباله ویدئویی از فریم‌ها تعقیب و مکان آن در هر فریم آشکار می‌شود. هدف از این فرایند تسهیل در پردازش‌های بعدی برای تحلیل رفتار یا شناسایی سوژه متحرک است. در این مقاله رویکردی در زمینه ردیابی اهداف متحرک هوایی بر مبنای الگوریتم‌های تطبیق مشخصه ارائه ‌شده است. چالش موجود، دسته­بندی ویژگی­های استخراج‌شده از پس‌زمینه و پیش­زمینه ناحیه­ ...

Journal: :مهندسی برق دانشگاه تبریز 0
علی محمد لطبف دانشگاه یزد وحید آزاد زاده فارغ التحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه یزد

چکیده: ردیابی هدف متحرک فرایندی است که در آن یک شیء مشخص در یک دنباله ویدئویی از فریم ها تعقیب و مکان آن در هر فریم آشکار می شود. هدف از این فرایند تسهیل در پردازش های بعدی برای تحلیل رفتار یا شناسایی سوژه متحرک است. در این مقاله رویکردی در زمینه ردیابی اهداف متحرک هوایی بر مبنای الگوریتم های تطبیق مشخصه ارائه شده است. چالش موجود، دسته­بندی ویژگی­های استخراج شده از پس زمینه و پیش­زمینه ناحیه­ ه...

ژورنال: :پردازش علائم و داده ها 0
حسین پورقاسم hossein pourghassem najafabad branch, islamic azad universityدانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

ردیابی خودرو یکی از چالشهای مهم در سیستمهای حمل و نقل هوشمند جهت تخمین موقعیت خودرو در فریم بعدی از یک دنباله متوالی تصاویر از ویدئوهای نظارتی است. در این مقاله، یک الگوریتم ردیابی خودرو مبتنی بر ویژگی با استفاده از الگوریتم تخمین زننده ویژگی kanade-lucas-tomasi (klt) گسترش یافته است. در این الگوریتم، برای جایگزینی خودروها بوسیله ویژگیهای ردیابی شده، یک الگوریتم گروه بندی دو مرحله ای سلسله مرات...

2003
Michael Gastpar Pier Luigi Dragotti Martin Vetterli

The Karhunen-Loève transform (KLT) is a key element of many signal processing tasks, including approximation, compression, and classification. Many recent applications involve distributed signal processing where it is not generally possible to apply the KLT to the signal; rather, the KLT must be approximated in a distributed fashion. This paper investigates such distributed approximations to th...

2002
Michael Gastpar Pier Luigi Dragotti Martin Vetterli

The Karhunen-Loève transform (KLT) is a key element of many signal processing and communication tasks. Many recent applications involve distributed signal processing, where it is not generally possible to apply the KLT to the entire signal; rather, the KLT must be approximated in a distributed fashion. This paper investigates such distributed approaches to the KLT, where several distributed ter...

ژورنال: :مطالعات روانشناسی تربیتی 0
سید عدنان حسینی حسین سلیمی مدرس مدعو گروه علوم تربیتی دانشگاه پیام نور بوکان علی عیسی زادگان

تأثیر آموزش شناختی ارتقاء امید برکاهش خودناتوان سازی تحصیلی دانش‏آموزان پسر مدارس راهنمایی شبانه روزی شهرستان بوکان   سید عدنان حسینی*، حسین سلیمی** و دکتر علی عیسی زادگان***       چکیده هدف‏ پژوهش حاضر بررسی اثربخشی آموزش شناختی ارتقاء امید برکاهش خودناتوان سازی تحصیلی دانش‏آموزان راهنمایی پسر مدارس شبانه‏روزی بود که درسال‏تحصیلی 91-90 در شهرستان بوکان، مشغول به‏ تحصیل بودند. بدین منظور 32 نفر...

ژورنال: :مجله مطالعات روانشناسی تربیتی 2014
سید عدنان حسینی حسین سلیمی علی عیسی زادگان

تأثیر آموزش شناختی ارتقاء امید برکاهش خودناتوان سازی تحصیلی دانش‏آموزان پسر مدارس راهنمایی شبانه روزی شهرستان بوکان   سید عدنان حسینی*، حسین سلیمی** و دکتر علی عیسی زادگان***       چکیده هدف‏ پژوهش حاضر بررسی اثربخشی آموزش شناختی ارتقاء امید برکاهش خودناتوان سازی تحصیلی دانش‏آموزان راهنمایی پسر مدارس شبانه‏روزی بود که درسال‏تحصیلی 91-90 در شهرستان بوکان، مشغول به‏ تحصیل بودند. بدین منظور 32 نفر...

ژورنال: :تحقیقات نوین در برق 0
امین مالکی amin maleki حسن براتی hasan barati

چکیده: جایابی و نصب خازن در سیستمهای توزیع انرژی الکتریکی به منظور کاهش تلفات، بهبوود رروییوو ولتواژ وآزاد سوازی ظرییت خطوط شبکه انجام میگیرد. دراین مقاله مکانیابی و تعیین اندازه خازنها در سیستمهای توزیع شعاعی به منظور به حداقل رساندن سه تابع هدف تلفات سیستم، هزینه های جبرانسازی و شاخص پروفیل ولتاژ با روش الگوریتم آموزش و یادگیری ( tlbo ) بررسی و الگوریتم مورد استفاده بر روی سیستمهای واقعی نیز ...

2000
Carlos E. Davila

An algorithm for estimating the basis vectors used in the Karhunen-Loeve Transform (KLT) is described. The algorithm is “blind” in the sense that it utilizes minimal information about the data vector being encoded. It is capable of estimating the KLT basis vectors using only the KLT coefficients and one additional scalar quantity. This eliminates the need to repeatedly encode and transmit the K...

2014
Sameer Sheorey Shalini Keshavamurthy Huili Yu Hieu T. Nguyen Clark N. Taylor

The Kanade-Lucas-Tomasi tracker (KLT) is commonly used for tracking feature points due to its excellent speed and reasonable accuracy. It is a standard algorithm in applications such as video stabilization, image mosaicing, egomotion estimation, structure from motion and Simultaneous Localization and Mapping (SLAM). However, our understanding of errors in the output of KLT tracking is incomplet...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید